Seedance2.0，是否杀死了影视类学生的未来？

近日，字节跳动发布的Seedance 2.0内测演示刷爆网络，其生成质感被不少用户评价为“接近低成本短剧水平”，甚至引来《黑神话：悟空》制作人冯骥感叹：“当前地表最强的视频生成模型”。

（图源：网络）

当AI能一键完成分镜、拍摄与剪辑，那些正在学习影视制作的学生们，是否真的要面对行业地震？

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过去，做一条30秒视频，需经历脚本、分镜、拍摄、剪辑、调色等多环节，涉及策划、导演、摄影、后期等近十个工种。而Seedance 2.0的核心突破，在于将 “分镜→拍摄→剪辑”压缩成一步完成，该模型支持文本、图像或混合输入，能自动解析内容逻辑，生成角色一致、场景连贯的多镜头序列。更关键的是，它在动作合理性上显著提升，人物走路不再飘忽，物体碰撞有物理响应，运镜也更自然流畅。

据内测用户反馈，输入一段200字左右的描述，等待约3-5分钟，即可获得一段带原生音轨、镜头衔接顺畅的成片。这种“近乎零后期”的生成能力，正被迅速应用于短视频、广告素材、电商产品演示等领域，而这些领域，正是大量影视专业毕业生首选的就业方向。

AI视频生成带来的不仅是技术升级，更是生产力结构的重塑。目前，已有短视频创作者借助类似工具，将团队从五人精简至一人，日产量反而提升三倍。更深层的冲击在于行业价值体系的重构。当AI能让普通人产出80分以上的画面，“视觉品质”作为核心竞争力的时代正在过去。

未来，影视和游戏行业的竞争将更多转向叙事能力、情感密度、交互设计和思想表达这些更难被量化的维度。这也意味着，依赖“画面优势”建立壁垒的公司和团队，将面临更大挑战。

面对AI的强势进入，影视专业学生的焦虑实实在在。从摄影师、灯光师、剪辑师到后期特效，大量执行型、重复性岗位的需求可能收缩。更有观点认为，不仅基层岗位受影响，整个影视工业的人才培养路径都可能需要重新设计。

许多网友纷纷发表看法，表示Seedance 2.0大大节省了制作成本。的确，从脚本到成片的一站式生成能力，使得视频生产的金钱与时间成本急剧下降，而这必然使影视行业中部分环节的岗位面临被压缩甚至替代的风险。

首当其冲的是高度流程化、重复性强的执行类岗位，例如基础拍摄阶段的摄影师、灯光助理、场务；后期环节中负责粗剪、基础调色、简单特效合成的初级人员；以及部分依赖标准化流程的配音、字幕制作等岗位。与此同时，成本降低也意味着中小团队甚至个人将能承担起以往需要专业团队才能完成的视频制作，这进一步减少了对规模化人工协作的依赖。

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对于影视类学生而言，这一趋势带来双重影响。一方面，就业市场对纯粹技术执行型人才的需求可能收缩；另一方面，创作门槛的降低也意味着更多人能参与视频创作，使得个人的创造力显得尤为宝贵。这也迫使未来的影视教育转型，从教授软件操作，转向培养不可替代的创意能力、人文素养与跨媒介叙事本领。

未来的影视创作者可能需要具备三种核心能力：

1. AI工具驾驭能力：熟练运用生成式工具，将其融入创作流程；

2. 叙事与审美判断力：在AI生成的海量选项中，做出符合情感逻辑的选择；

3. 跨界整合思维：将技术手段与人文思考结合，创造独特表达。

技术浪潮从未停息，从胶片到数字，从实拍到虚拟制作，每次变革都伴随着阵痛与新生。技术会淘汰岗位，但永远淘汰不了真正有创造力的人。

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