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千问总裁吴嘉回应千问爆火:坚信中国的AI应用领域会走在世界前列

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2月6日,阿里旗下的千问APP推出春节大免单后,千问一夜爆火,9小时的订单超过1000万单,一度火到用户无法下单。2月14日千问启动第二波免单活动,将AI大战推向高潮。

千问C端事业群总裁吴嘉今日接受媒体采访,回应千问爆火的相关话题。

吴嘉透露,2月6日免单的效果远超预期,第一天的实际订单达到1500万单,是原来预计的15倍。

他表示,千问做这件事的初衷,并非为了和谁卷,从来没有想过内卷,真正想的是让AI融进老百姓的日常生活场景中,"这是未来一定会发生的事情。"

吴嘉说,他坚信这一波的AI应用,中国一定会走在世界的最前列,模型则会在各家之间的你追我赶中,不断往前发展。



AI正在改变用户习惯

凌晨1点多,还有用户在下订单,这个细节证明AI正在悄然改变人们的消费习惯。

尤其是最近,AI助理开始承担更复杂的决策任务,订酒店、买机票、选景点,这些需要思考和比较的动作,用户也开始愿意交给AI完成。

从数据结构看,趋势更加明显。

第二波免单中,高客单价场景占比快速提升,机票需求环比增长接近3倍,酒店需求增长超过4倍。用户开始跨品类消费,主动提出复杂需求,这意味着,AI正在从聊天工具变成能办事的助理。

更值得关注的是低线城市和县域用户,他们的增速快于一二线城市。AI消费正在下沉,这个信号很重要。

过去,新技术往往从一线城市向下渗透,周期长,门槛高。但AI不同。它通过自然语言交互,降低了使用门槛,县城用户也能用语音让千问订外卖、电影票,这种普及速度,前所未有。

千问的免单活动,实质是一次全社会的AI压力测试。

用户需求的多样化和个性化,远超传统电商,后台算力的极大增加,订单峰值的剧烈波动,履约压力的实时响应,每一个环节都在检验AI的真实能力。

这也解释了为什么投入远超30亿。

AI需要在真实世界中被打磨,需要在复杂场景里跑通链路,理解、决策、下单、支付、履约,每个环节都要无缝衔接,这条链路一旦跑通,AI就真正具备了办事能力。


中国AI应用优势正在显现

对比全球市场,中国AI应用的优势正在显现。

谷歌宣布了AI购物,但还没有开始使用,千问已经在大规模应用。这个差距的背后,是生态的差距。

阿里有淘宝、飞猪、高德、大麦,整个消费生态都在千问里,用户一个需求,AI可以调度全生态的资源来满足。

这种生态优势,美国公司很难复制,它们的业务相对独立,整合成本极高,而中国互联网巨头的生态布局,恰好给AI应用提供了最好的土壤。

从这个角度看,AI应用的竞争,中国确实有可能走在前面。

模型能力当然重要。各家都在你追我赶,不断发新模型,但应用落地同样关键。

技术突破需要长期投入,需要耐心,但商业落地需要快速验证,需要规模,这两者如何平衡,考验每一家AI公司。

千问选择的路径是一边追求模型先进性,一边大规模落地应用。这条路不容易,但可能是正确的路。

至于流量入口这个概念,未来可能不再重要,按照技术的发展趋势,AI或许会让流量入口这个形态消失。用户需要什么,AI直接提供,不需要打开十个APP,不需要比价,不需要犹豫,AI成为连接用户和服务的唯一界面。

这个愿景能否实现,取决于AI能否真正融入日常生活,现在看,方向是对的。

从点奶茶、买电影票,到订机票、订酒店,再到更复杂的场景,AI正在一步步证明自己。

千问的爆火,可能只是一个开始。

当AI真正学会办事,当用户形成依赖,当生态全面打通,那时候的AI应用,会是什么样子?我们拭目以待。

以下是对话实录。

问:千问免单活动一夜爆火,听说远远超过了内部预期。

吴嘉:是的。2月6日零点活动灰测上线,本来预计零点到早上6点发5万张免单卡,但用户太热情了,领卡速度非常快,8分钟就发完了5万张。更让我们没想到的是,凌晨1点多、2点的时候,还有很多用户在下订单。我们几乎忙了一个通宵,第二天早上9点开始上班的时候,就彻底火了。

问:我看9小时的订单超过了1000万,你们原来预计是多少?

吴嘉:2月6日当天实际达到了1500万单,我们原来的预计其实只有100万单,是我们预计的15倍。因为11月17日千问才上线,我们其实还很小,也是第一次做大规模的运营活动,确实没想到用户的参与热情这么高。

问:我看2月7日千问的DAU已经接近豆包了。

吴嘉:我看到了一些报道,实际上我们内部的数据更高一点,但DAU并非我们优先看的指标。我们主要看用户反馈和用户体验。比如,用户说了多少次"千问帮我",我每天都在看,这代表了用户心智的形成。我还会看,哪些场景的用户需求最旺盛,哪些场景的实现还不够完善,还可以改进等。我们关心的是AI能否真正的服务好用户的生活,提高为用户办事的能力和水平。

问:昨天开始第二波免单,用户反馈怎么样?

吴嘉:用户的热情依然很高,但第二波和第一波其实已经完全不同。第一波是能力验证,验证AI能否在真实生活场景里跑通"理解、决策、下单、支付"这条完整链路。第二波,我们真正把阿里巴巴全生态放进来了。飞猪的机酒、火车票、门票,大麦电影票,以及即将接入的高德团购、打车等,都在千问里。

从数据看,结构变化非常明显。机酒、电影票、景区门票等高客单场景占比快速提升,酒店需求环比增长超过4倍,机票增长接近3倍。低线城市和县域用户增速快于一二线城市,AI消费正在下沉。

更重要的是用户行为变了。现在用户开始主动跨品类消费,甚至提出更复杂的需求,比如春节的行程安排以及后续的服务购买。这说明AI正在从一个"聊天工具",变成一个"能办事的助理"。一个需求背后,千问可以调度整个阿里生态为用户服务。

问:但也有人说你们其实是在卷补贴。

吴嘉:我们做这件事的初衷,并非为了和谁卷,我们从来都没有想过内卷,我们真正想的是,要让AI融进老百姓的日常生活场景中,AI点一杯奶茶也好、买一张电影票也好,可能看似简单,但这是AI第一次真正参与到消费者的真实消费决策和执行链条中来,这不是卷流量,是未来一定会发生的事。

最近,我们还上线了AI买电影票、门票、机票酒店。其他的新功能也在紧锣密锣的开发中,会持续上线AI打车、AI手机充值、淘宝AI购物的新功能,我们会通过实际的生活场景来不断验证AI的服务能力。

本次30亿投入的长期回报预期是什么?是用户规模增长还是阿里生态的协同价值?

吴嘉:实际上,由于用户参与超出预期,我们的投入远远超过30亿。我想强调一下我的观点,AI并非一夜成熟的,它是在真实世界中被不断打磨出来的。

和传统业务相比,用户面对AI助理表达需求时,会更加多样化和个性化,以及背后算力的极大增加,带来的复杂性,再加上订单峰值、履约压力,从这个角度讲,千问免单是一次全社会共同参与的"AI压力测试"。

我们希望通过不断地尝试、探索和压力测试,让AI真的长出办事能力,服务好全社会,服务好消费者。

问:你们未来的目标,是成为新的AI流量入口吗?

吴嘉:按照技术的发展,未来AI是否还是流量入口,或者是否还有流量入口这个形态,现在谁都说不好。但让AI真正融入用户的日常工作和生活,这个方向我们不会变。

我坚信,AI的应用,中国一定会走在世界的最前列。实际上这个情况已经在发生,我们的AI购物已经在大规模应用,美国的谷歌都还只是宣布,并没有开始使用。

其次,最近多个AI公司都在发模型,我相信,模型会在各家之间的你追我赶中,不断往前发展,我们也会一直追求模型的智能水平和先进性。两者合起来,就是我们一直坚信的,技术不仅要追求星辰大海,也服务人间烟火。

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