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春节的AI秀场,硬件不是看客,前SpaceX工程师与国内创业者的亿级融资早给出答案

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春节沸沸扬扬的AI大秀逐步拉开序幕,从元宝与千问的“红包大战”,到Elys AI分身社交、seedance2.0大杀四方,以及豆包大模式2.0的发布,还有春晚重头戏和万众期待的deepseek V4,看起来主要是与AI应用软件相关,与硬件关联不够,有人说:“AI大浪潮下,设计师、影视制作、程序员可能都要被AI替代,硬件开发可能是唯一净土”。

显然还是乐观了,先不说智能硬件早有共识的已经进入AI硬件时代,AI在交互和场景需求已经决定产品力,而在嵌入式开发中,用AI来编程、写代码也早已经是司空见惯的开发流程,不仅如此在整个研发流程、供应链、产品落地,AI正在建立全新范式。拉开大戏序幕的是AI应用,而承接的大概率是硬件。

在这点上,前SpaceX工程师与国内创业者的亿级融资早给出答案在2025年已经给出了答案:

SpaceX 资深航电工程师 、加州伯克利三学位学霸 Sergiy Nesterenko,早期任务即设计 PCB,亲历手工设计的低效与风险,测试板烧毁事件直接触发创业动机,2019 年离开 SpaceX创立 Quilter,期望解决硬件研发PCB 布局布线最大瓶颈将数周 / 月的工作压缩到小时 / 天级,让硬件迭代像软件一样敏捷,没错, Sergiy Nesterenko想到的是用AI工具,AI可以做图片,3D动画,画PCB为什么不行,当然不只是画图,而是在理解电路背后的物理定律知道电磁场怎么不受干扰、怎么散热 、 信号怎么传输。用物理规则去推演最佳路径,这就是物理驱动的 AI(Physics-Driven AI), 不模仿人类布线习惯,而是基于麦克斯韦方程组、热力学、信号完整性等物理定律,用强化学习自主探索最优方案。


Quilter把硬件工程师从繁琐、重复、低价值的“拉线”工作中解放出来。官网放出了一个实战案例:一周完成 843 器件双面板 Linux 电脑设计,首次上电即成功运行 Debian,验证 AI 在复杂 PCB 设计的可行性。传统人工设计: 预估需要 6 周,Quilter AI 设计: 只用了不到一周! 2025年10月 Quilter 完成2500 万美元 B 轮融资(Index Ventures 领投),累计融资超4000 万美元


而有相似想法的还有国内的连续创业者叶群松,10多年消费电子行业经历,深知消费电子 PCB 设计 15–60 天的低效痛点,2023年成立了指数科技,立志实现人工智能技术生成硬件产品电子设计方案,探寻产品创意到产品实现的最短路径。

指数科技首次提出 “AI 生成硬件” 创新技术。基于人工智能技术栈完成电子产品设计方案的自动化生成,从需求到 PCBA 生产图纸和配套的嵌入式代码均一键生成,将原本需要 15~60 天的设计和制样周期压缩至 1~5 天,新品设计迭代次数从 3~5 次压缩至 1~2 次。基于人工智能技术栈,打造 AFH-LED、AFH-L4、AFH-F3.0 等 “AI 生成硬件” 的产品解决方案和技术服务,快速交付电子产品的内核 PCBA。


基于 AFH 技术的 1~4 层板 PCBA 全场景电子方案设计自动化生成平台。提供 4 层板及以下的电子产品方案设计和配套嵌入式代码的生成服务,根据客户需求完成 PCBA 的设计、制样和生产。支持 “一站式 PCBA 供应”、和 “电子方案所需核心物料” 。

指数科技2025 年完成近亿元 Pre-A 轮,云启资本领投,誉尊资本、尚势资本跟投;资金用于 AFH 平台研发、产品生态与商业化落地。

当然无论是Quilter还是指数科技,都不是为了让AI去替代硬件工程师,而且提升工程师的开发效率和降低开发成本,硬件工程师能够把精力用于开发更有想象力的产品,而非重复性机械性pcb画图,相应地如何硬件厂商没有更好适应AI浪潮,开发效率和开发成本可能不是一个维度,反馈到产品上就很难有竞争力,所以AI硬件厂商不仅仅是把AI作为卖点或服务,而是在整个产品生命周期用Ai创造产品力,硬件厂商不是秀场的看客,而是如同机器人一样,作为AI的承接者,引领AI硬件周期的浪潮.


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AING,取自“AI+ING”的缩写,中文谐音“硬迹”,寓意着“人工智能正当其时”,致力于追寻硬科技发展的足迹,不断探索人工智能与智能硬件的深度融合。

未来,AING硬迹将不断发布AI大模型技术、AI产业生态、AI硬件产品等行业资讯、发展趋势与市场动态,我们相信大多数硬件都值得用AI重做一遍,AING硬迹期望与AI大模型厂商、与AI硬件厂商共同成长,迎接AI时代的来临。


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