国外影视圈遭遇“Seedance时刻”！好莱坞距离被颠覆还有多远？

图片来源：字节跳动官网截图

近日，一条来自纽约纪录片导演的推文在影视圈迅速发酵：他用一款中国AI视频模型——Seedance 2.0，仅花20分钟、60美元，就生成了一段“电影级”预告片。

与此同时，其他好莱坞制片人、动画工作室负责人、视觉特效从业者也纷纷测试，社交平台上开始出现大量讨论。

甚至有人惊呼“好莱坞要完蛋了”“Seedance 2.0彻底改变电影制作的未来”。

AI真的开始改写影视工业了？从生成一段惊艳的镜头，到完成一部电影，中间还隔着多远？导演的价值，会被削弱，还是被重新定义？

对此，多位国外影视制作人和AI动画创作工作室创始人在接受《每日经济新闻》记者（以下简称每经记者）采访时，分享了自己使用Seedance 2.0的体验和思考。

美国导演实测：20分钟60美元产出电影级预告片

近日，多位美国导演和制片人在社交平台X上分享了他们使用Seedance 2.0的测试视频和感受，一场关于“AI颠覆好莱坞”的讨论由此展开。

当地时间2月11日，美国纽约的资深纪录片导演Charles Curran发布推文称，他利用Seedance 2.0为真人电影《光环》制作了一段预告片。整个过程仅耗时20分钟，花费60美元。这段1分24秒的视频所呈现的电影级画面特效、精准的音画同步以及专业的多机位“拍摄”效果，让这位导演发出了“这说不定真能颠覆好莱坞”的感叹。

Charles Curran借助Seedance 2.0制作的预告片 视频来源：X平台

Staircase Studios AI工作室的AI影视制作负责人Brett Stuart也连续发布了多条用Seedance 2.0制作的动画短片。他在推文中直言：“Seedance 2.0将彻底改变电影制作的未来。我可不是在夸张。”

Staircase Studios AI由好莱坞知名制片人Pouya Shahbazian创立，其目标是将传统电影工作室的制作流程与AI技术相融合。

Brett Stuart制作的动画短片 视频来源：受访者提供

Seedance 2.0更是带动了一股“一码难求”的热潮。越来越多的海外科技爱好者与内容创作者，开始主动研究、学习如何使用中国的AI应用。社交媒体上，不少海外用户开始研究“如何下载即梦、豆包？如何成功注册一个中国手机号？有无国际版能使用？求靠谱的共享账号”等。

突破AI视频最大痛点：可控性让它被称为“导演级模型”

影视业人士认为，Seedance 2.0能在短时间内引发如此巨大的反响，关键在于它解决了一个长期困扰AI视频领域的核心痛点：可控性。

Brett Stuart向每经记者表示，“Seedance 2.0最令人惊艳的地方在于可控性，尤其是多镜头剪辑逻辑。画面像是经过精心设计后的调度，而不是为了运动而运动。在这之前，AI也能生成运动镜头，但往往缺乏叙事性。”

用户在使用Seedance 2.0时，可以同时上传最多9张图片、3段视频和3段音频，用于指定角色的外貌、动作、场景氛围乃至运镜风格，实现了对生成结果的深度定制和更强的掌控。正因如此，业界将其称为“导演级模型”。

英国AI动画创意平台AIAnimation.com创始人Jon Draper也在接受每经记者采访时指出，该模型拥有惊人的元素整合能力，能通过首帧图片和提示词驱动视频生成，并参考特定的图像和视频库进行深度定制。他补充道：“通过提供首帧并利用提示词引导后续镜头，我们可以获得视角各异、动作复杂且一致性极高的画面。单凭这一点，就释放了极高的制作效率和一致性，这在以前是非常困难且耗时的。”

美国影像内容创作工作室Gumvue Studio创始人Hayk Nahapetyan向每经记者评价称，Seedance 2.0作为“导演工具”表现很好，可以生成连续的多镜头切换，电影感强，在多镜头一致性方面的进步非常明显。

Hayk Nahapetyan制作的短片 视频来源：受访者提供

出片率飙升：视频AI从“抽卡玄学”变为高效工具

在AI视频制作流程中，由于生成结果的随机性，创作者往往需要反复“抽卡”（即多次生成）来获取满意画面。而Seedance 2.0显著提升了“出片率”。

Jon Draper告诉每经记者，自己测试发现，相比一周前还在使用的模型，Seedance 2.0已将生成可用画面的所需尝试次数，从10至20次降低到了1至5次。这一效率的提升直接重塑了成本结构。

根据国盛证券的测算，假设在AI漫剧制作中采用此前的AI模型，一个分镜需要生成7次才能达到满意效果，以每秒生成成本0.63元计算，对应的实际总生成成本约为4.41元/秒。虽然Seedance 2.0基础定价略高（约0.8元/秒），但如果能将抽卡频率降低至原先的50%（即4次），则实际成本降至2.8元/秒，相比普通模型降幅达37%。如果抽卡频率能降至25%（即2次），成本可降至1.4元/秒，降幅高达68%。

国泰海通证券的测算则更为乐观。该机构在报告中指出，制作一个90分钟的视频，其成本有望从1万多元降低到2000元左右。这一判断的关键依据在于，Seedance 2.0生成15秒视频的可用率可能高达90%，远超此前行业约20%的平均水平。

制作周期同样会大幅缩短。华泰证券预计，单集漫剧等内容的制作周期或将由当前的7至10天压缩至3天以内。

Jon Draper则从一线创作者的角度给出了更直观的预测：“无论是需要精确还原人物、产品或环境的复杂项目，还是快速出炉的概念验证（PoC），Seedance 2.0都能缩短30%到40%的制作时间。”

Brett Stuart认为，“抽卡”成功率的大幅提升彻底改变了工作流，创作者的试错成本变得极低，可以将更多精力投入到创意决策上。

镜头好看不等于电影好看，导演绝对不是“只会输入提示词的人”

与此同时，“人人均可导演”“导演即将失业”的讨论也甚嚣尘上。Seedance 2.0视频真的可以取代大片了吗？

影视制作人Brett Stuart在社交平台上写道：“Seedance 2.0并没有让电影制作变得‘简单’，它只是让获取好看的镜头变得简单。”

他向每经记者解释说，电影不是一个个孤立的镜头，而是序列、因果、表演、节奏和情绪落点的组合。Seedance 2.0确实大大降低了生成视觉惊艳画面的成本，但它没有“大脑”，不理解一个场景为什么存在，不懂导演想让观众感受到什么。它知道什么好看，却不知道什么重要。

Brett Stuart制作的动画短片 视频来源：受访者提供

从目前测试的情况来看，Seedance 2.0生成的视频乍看之下已经非常接近成品，运动质量也远超大多数模型。但只要你暂停、拖动时间轴，或是把画面放到真实制作环境里严格检验，差距就会显现。在快速运动下，你仍能看到一些小瑕疵：画面扭曲、闪烁、略显‘不自然’的微观物理效果，以及偶尔的幻觉，比如物体重复、角色瞬移，这些都是真实摄影机绝对不会出现的问题。

而另一大差距在于表演精度。

他对每经记者指出：“Seedance 2.0能生成很惊艳的面部画面，但演员那种细腻的微表情，对时机、情绪和台词节点的精准控制，仍不够稳定可控。而且，当你把‘非现实’元素加入写实场景时，画面容易偏向游戏的CGI（计算机图形图像）观感，更接近早期特效，而非现代电影级的照片级融合。”

他强调，“好莱坞的评判标准，不是一段镜头好看就行，而是成百上千个镜头都能经得起推敲、能流畅剪辑成片。”

Brett Stuart认为，Seedance 2.0这类工具必然会颠覆好莱坞，但不会是突然取代，中间还有一个融合的过程。未来，专业导演的价值将更多体现在品味、创作、表演塑造、镜头调度以及对最终成片效果的把控上，绝对不是“只会输入提示词的人”。“导演是不会消失的。这项工作会变得更加明确：不是掌握制作资源，而是掌控作品意义。”

在Jon Draper看来，传统动画师、3D动画师、视觉特效（VFX）师、摄影组、无人机飞手、演员和音频工程师将受到冲击。与此同时，艺术总监、制片人，以及视频剪辑师/动态图形设计师这三类角色的重要性将日益凸显。

技术已就位，大品牌为何不敢“吃第一口螃蟹”？

尽管技术前景诱人，但AI生成内容（AIGC）的商业化落地并非一片坦途。

Jon Draper透露，虽然自己承接的纯AIGC项目比以往更多，但部分客户仍对AI技术心存顾虑。这背后，既有对公众接受度的担忧，也有对成片质量，特别是写实人物以及产品稳定性和一致性的疑虑。

Brett Stuart指出：“大品牌不会因为‘第一个吃螃蟹’而获得嘉奖，却会因为出错而受惩罚。核心问题有两个：法律不确定性和声誉风险。”他表示，版权、肖像权和知识产权的界定依旧模糊。对客户而言，他们购买的不仅是酷炫的画面，更是一个可靠的流程、合规的输入和能负责任的结果。”

作为资深的动画师和插画师，Jon Draper表达了对AI训练数据的担忧。他透露，有些客户非常排斥使用非合规数据训练的模型，并且担心自己提供用于项目制作的数据、图像或剧本会被用于训练未来的模型。

免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。