北京
国家知识产权局信息显示，江西天奇金泰阁钴业有限公司申请一项名为“一种结合深度学习的锂电池回收过程智能监测方法及系统”的专利，公开号CN121504448A，申请日期为2025年11月。
专利摘要显示，本发明公开了一种结合深度学习的锂电池回收过程智能监测方法及系统，涉及智能电池回收监测技术领域，包括基于图嵌入特征矩阵构建流形拉普拉斯矩阵，定义优化目标函数，迭代优化得到低秩图系数矩阵，生成最终融合矩阵，提取最终融合特征，使用SVR模型预测健康状态和回收率，使用RF进行异常和故障概率检测，生成监测报告并上传至云端存储；通过多维数据结合Gibbs–Shannon熵自适应滤波，提高数据预处理的自适应性与稳定性，提升状态评估的准确性，通过低秩特征优化与图嵌入融合，实现对电池健康状态与回收率的精准预测。
天眼查资料显示，江西天奇金泰阁钴业有限公司，成立于2009年，位于赣州市，是一家以从事有色金属冶炼和压延加工业为主的企业。企业注册资本12500万人民币。通过天眼查大数据分析，江西天奇金泰阁钴业有限公司共对外投资了10家企业，参与招投标项目43次，专利信息62条，此外企业还拥有行政许可20个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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