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该图片可能由AI生成
用Claude Code写代码的人都知道一个痛点：AI会把终端输出原封不动地塞进上下文。跑一次测试，155行日志；查一下git状态，119个字符。大部分是通过的测试、进度条、ANSI转义码这些“噪音”，但你得为每一个token买单。
有开发者用Rust写了个叫rtk的命令行代理，专门解决这个问题。原理很简单：拦截命令输出，过滤掉冗余信息，只把AI真正需要的部分送进上下文。
实测数据相当惊人：cargo test从155行压缩到3行，git status从119字符降到28字符。两周下来，省了1020万token，节省率89.2%。
社区讨论中最有价值的质疑来自一篇关于TOON的论文。研究发现，压缩JSON格式后，LLM反而会花更多token去理解陌生的格式，得不偿失。但有人指出关键区别：JSON是LLM熟悉的结构化格式，改动会造成真正的困惑；而CLI输出本来就是给人看的非结构化文本，没有什么“标准格式”可言。去掉噪音不等于改变语义。
这里藏着一个更深的洞察：我们习惯性地把所有信息都喂给AI，以为“多多益善”。但上下文窗口不是越大越好，信噪比才是关键。一个塞满冗余信息的上下文，可能比精简的上下文产生更差的输出。
有人问Anthropic会不会反对这种工具。答案恰恰相反：大多数用户付的是固定月费，token效率越高，Anthropic的运营成本越低，服务器压力越小，反而是双赢。
当然也有更简单的替代方案：在Makefile里给命令加上--verbosity minimal参数，或者在CLAUDE.md里写明让AI用tee把完整日志存到文件、只读取摘要。工具只是手段，核心思路是一样的：别让AI淹没在它不需要的信息里。
GitHub: github.com/rtk-ai/rtk
reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1r2tt7q/i_saved_10m_tokens_89_on_my_claude_code_sessions
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