科研产业愁算力？中科曙光来助力

生物育种科研人头疼的基因分析算力不够、作业排队，生物医药企业面临的单细胞测序数据处理慢、AI模型成本高，材料学AI训练耗时久——这些科研与产业中的算力痛点，正在被中科曙光的技术逐一化解。依托超智融合等核心技术，中科曙光从科研场景到产业应用，用算力托举着创新的脚步。

为四川农业大学建设的高性能计算平台，把科学与智能计算整合到一个平台，高速网络加大带宽存储让作业不用排队，还兼容基因测序专业软件，教学科研两不误。去年推出的OneAI平台，更是让3小时开发一个科学大模型成为现实，材料学AI训练速度直接提升3倍，稳稳接住了国内科研创新的算力需求。

在生物医药领域，曙光超智融合技术的威力更明显。华东某全国产计算中心与墨卓生物合作，把单细胞测序原始数据处理时间从72小时压缩到4小时，效率翻了18倍，让快速响应临床需求、动态监测疾病进展成为可能；还优化了AlphaFold2等AI蛋白质结构预测模型的运行效率，计算成本降低67%，让中小企业也能用上先进的AI生物计算工具。更重要的是，临床样本分析通量从每日50例涨到300例，帮三甲医院缩短了肿瘤患者获取个体化用药方案的时间，抢出了治病的“黄金窗口”。

除了科研与产业，中科曙光还把算力延伸到教育领域。和天津大学共建的产教融合创新中心，落地天津大学并在曙光天津产业基地设产学研用空间，用“算力基座”支撑授课、实训和科研，还开了本科创新班和卓越工程师班，把芯片、服务器的技术转化为教学内容，打通科研、教育和产业的协同通道。

要托举更大的创新，产业链的自主可控是关键。去年中科曙光与海光信息的战略重组，让这一目标更接近。海光信息的CPU基于x86架构，性能和国际主流相当，DCU产品为人工智能提供算力；中科曙光深耕服务器制造和系统集成，两者结合后，形成了从芯片设计到服务器制造、软件开发的完整产业链，产品兼容性和稳定性大幅提升，也避免了重复研发的浪费。比如海光芯片装进曙光服务器，再配合超智融合技术，整个系统的算力效率更高，成本更低。

在算力基础设施上，中科曙光的C8000浸没液冷数据中心解决方案解决了高密度服务器的散热难题。用低沸点、不导电的液体把服务器100%浸没，依靠液体沸腾吸热冷却，散热效率能达到200W/cm²，部署密度高达860kW/Rack，比传统风冷数据中心节能超30%。这种方案已经用在科研、医疗、金融等领域，为科学计算和人工智能计算提供了稳定的“算力底座”。

如今的中科曙光，已经构建起覆盖高端计算、存储、云计算的完整业务体系，有5大研发中心、3大国际领先的智能制造生产基地，运营多个5A级智算中心，在50多个城市部署了城市云计算中心。从四川农业大学的基因分析，到墨卓生物的单细胞测序，再到天津大学的产教融合，每一个场景背后，都是曙光算力在支撑。

随着国产算力企业的崛起，比如超聚变、摩尔线程等纷纷上市，中科曙光也在和这些企业一起，形成算力产业的生态集群。就像去年英伟达恢复出口H200芯片，背后正是国产算力企业的持续突破——当我们有了自己的算力底座，就能在全球竞争中占据主动，用算力托举更多科研与产业的创新可能。