北京
国家知识产权局信息显示，安徽中科昊音智能科技有限公司申请一项名为“一种基于物理验证沙箱的深度学习故障诊断可解释性增强方法”的专利，公开号CN121502516A，申请日期为2025年11月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于物理验证沙箱的深度学习故障诊断可解释性增强方法，涉及故障诊断领域，本发明包括以下步骤：采集设备监测数据，将设备监测数据同时输入诊断通道和验证沙箱通道；采用注意力机制深度网络处理所述设备监测数据输出初步诊断结果；基于设备物理模型构建规则引擎，对设备监测数据采用三级验证机制处理；对初步诊断结果和物理验证结果采用特征‑物理参数动态映射机制处理，得到映射后的结果；对映射后的结果采用可解释性增强输出处理，生成包含物理意义的诊断报告。本发明既确保诊断结果符合物理规律，又避免模型僵化，解决了物理约束与模型灵活性的根本矛盾，在变工况下的诊断稳定性显著提升。
天眼查资料显示，安徽中科昊音智能科技有限公司，成立于2019年，位于合肥市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1345.4128万人民币。通过天眼查大数据分析，安徽中科昊音智能科技有限公司共对外投资了5家企业，参与招投标项目22次，财产线索方面有商标信息6条，专利信息59条，此外企业还拥有行政许可2个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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