芯片自研团队逾千人：字节跳动SeedChip量产在即

《智能涌现》报道称，字节跳动（以下简称“字节”）旗下芯片研发团队整体规模已隐秘扩充至千人以上，其中专注于AI芯片的研发人员超过500人，CPU团队约200人。

架构优化

消息显示，这一规模扩张伴随着一次关键的业务架构调整，字节“造芯”计划正从幕后研发走向规模化量产的前夜。

此次调整的核心在于管理架构的优化。

字节原芯片业务负责人、“Data-系统”部技术总监王剑已不再分管该板块。王剑于2016年加入公司，同时也是字节开源委员会的负责人之一。

调整后，AI芯片与DPU（数据处理单元）团队负责人施云峰、CPU团队负责人余红斌将直接向字节副总裁、火山引擎业务负责人杨震原汇报。

此举或旨在加强研发与火山引擎企业云服务等业务的协同，并加速自研芯片的落地进程。

对于此次调整，字节方面暂无官方回应。

字节的行动并非孤例。在此之前，阿里巴巴（09988.HK）已整合“通义”大模型、阿里云与“平头哥”芯片业务；百度（09888.HK）也已将昆仑芯业务拆分并寻求独立上市。

千亿投入

随着字节“豆包”大模型和惊艳世界的“Seedance 2.0”视频生成模型等AI业务的爆发式增长，算力成本已成为一项天文数字。

《智能涌现》援引消息称，字节计划在2026年投入高达1600亿元人民币用于AI领域，其中超过半数（约850亿元）将用于AI处理器的采购与研发。

依赖外部采购，尤其是以英伟达（NVDA）为首的GPU厂商，不仅成本高昂，在复杂的地缘政治环境下也潜藏着供应链风险。自研芯片成功后，有望大幅降低算力成本，并为公司庞大的业务体系提供一个安全的“技术底座”。

公开信息显示，字节芯片业务始于2020年，目前已形成清晰的四大产品线布局：用于大模型推理的AI芯片、用于数据中心通用计算的服务器CPU、用于视频解码与内容审核的VPU（视频处理单元），以及专注于数据中心网络优化的DPU。

其中，最受关注的是代号为“SeedChip”的AI推理芯片。路透社此前报道称，该芯片计划在2026年3月底前获得首批样品，并计划在今年内生产至少10万颗，最终逐步将产能提升至35万颗，代工方可能为三星电子（SSNLF）。

尽管自研决心坚定，但芯片研发周期长、投入重，字节采取了务实的并行策略。在推进自研的同时，公司已储备了海量的外部算力资源。

截至2025年底，字节至少已储备了近12万张英伟达的A100、A800及H800系列加速卡，以及近百万片英伟达H20、L20、L40芯片。此外，近两年来，字节体系内还引入了相当数量的国产AI芯片，包括寒武纪（688256.SH）、华为昇腾、海光信息（688041.SH）以及百度旗下的昆仑芯等，数量在数千至数万片不等。