半导体、机器人、汽车制造……深圳推动AI赋能重点产业集群

深圳商报·读创客户端首席记者 陈小慧

2月12日，《深圳市“人工智能+”先进制造业行动计划（2026-2027年）》（以下简称《行动计划》）正式发布，进一步推动人工智能向全市制造业各重点环节与重点集群延伸，充分释放人工智能的“倍增”效应，实现技术迭代和产业升级。

《行动计划》提出，到2027年，在“人工智能+”先进制造业领域，建成国家人工智能应用中试基地（消费领域移动终端方向），建设工业智能体创新中心，组建工业知识联盟，开放百个应用场景，打造百个垂直行业模型及工业智能体，推广百个示范应用，形成“一基地、一中心、一联盟、百场景、多应用”的发展格局，推动传统产业焕新升级、新兴产业跃升领跑，助力新型工业化加快推进。

记者注意到，本次《行动计划》通过确立总体要求和一系列具体措施，以构建“人工智能+”先进制造业融合发展新格局为目标，以重点平台建设为支撑，以重点产业集群赋能为主战场，以场景开放和示范应用为牵引，深化人工智能技术创新和融合应用，为深圳打造人工智能先锋城市提供有力支撑。

具体来说，《行动计划》从总体要求、打造重点支撑平台、赋能重点产业集群、强化工作保障四个方面，提出十四项具体举措。

在打造重点支撑平台方面，提出打造工业智能体创新中心。加快省级工业智能体创新中心建设，争取国家级制造业创新中心布局。围绕工业场景“数字员工”需求，支持研发具备环境感知、自主决策、动态适应能力的工业智能体，聚焦研发设计、生产制造、供应链管理等工业场景，汇聚高水平智能体应用开发商，搭建工业智能体供需对接平台，构建自主可控技术基座，研发工业智能体专用工具链，打造工业智能体开放共享生态，提升复杂工业场景下的智能体协作水平。同时，搭建工业知识共建平台，汇聚企业、高校、科研机构力量，构建覆盖研发设计、生产制造、供应链管理等环节的行业级知识，沉淀核心知识实体与关系，形成上规模的工业知识数据库。

在赋能重点产业集群方面，提出人工智能赋能电子信息制造、半导体与集成电路、汽车制造、机器人、高性能材料、低空经济、医药和医疗器械、传统优势产业。

具体来说，构建算法开源、数据共享、算力协同的公共服务能力，整合技术资源与行业数据，降低中小企业智能化改造门槛，提升行业智能化改造的渗透率与应用深度。聚焦终端产品创新升级，支持AI手机、AI眼镜、AI+潮玩、AI+智慧屏等重点产品研发创新，通过产品创新牵引技术迭代，培育新的产业增长点。

以AI芯片为突破口做强半导体产业，面向AI手机、AI眼镜、智能机器人等各类AI终端需求，研发高性能、高能效专用SoC主控芯片，支持存算一体、存内计算等新型架构处理器。面向新能源汽车万亿级市场，支持14nm及以下车规级高阶智驾AI芯片、智能座舱SoC芯片、域控制器MCU、中央域控SoC/MPU芯片的国产替代。

开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，加大“智造+智驾”汽车全产业链AI赋能力度。协同设计方面，智能管理分类零部件资源，推荐最优件信息，结合人工智能算法，仿真自动匹配清理材料属性，实现高精度网格划分，提高企业研发效率。

支持世界模型、视觉-触觉-语言-动作（VTLA）等多模态交互技术研发，构建具备交互、预测与决策功能的具身智能基座大模型及其训练、推理技术体系，培育长序列推理与自主学习能力，支撑跨场景任务高效处理。强化场景资源统筹，支持建设具身智能技术试验场，开放工业制造领域焊接、装配、喷涂、搬运等细分场景并实现落地应用，提升危险、恶劣环境下智能作业水平，推动机器人进工厂、进车间、进仓库、进港口、进园区。

支持AI赋能高性能材料制造工厂，鼓励运用AI动态优化工艺参数和生产流程，实现预见性调整与精准控制，推动全局生产流程智能化。

建立无人机自主能力演进体系，搭建智能仿真平台，打造低空数字孪生系统，深度集成人工智能技术，支撑无人机感知、决策等能力的模拟与测试，强化无人机自主任务执行效能，逐步培育空中具身智能。构建“空中智慧道路系统”，支撑空域智能设计、航道智慧规划，实现全空域智慧感知、无人机智能管理及多无人机自动化协调应用，赋能公园、河道、水库、岸线巡检、载人飞行、物流运输、低空观光、航空运动、飞行培训、电力巡线、港口巡检、航拍测绘、农林植保等应用场景，提升低空资源调度效率与协同运行水平。

加快药物研发、细胞与基因治疗、精准医疗服务的研发创新与成果转化，推进人工智能技术在药物新靶标/靶点发现验证、药物设计、超高通量药物筛选、DNA编码化合物库筛选、计算机辅助药物设计和虚拟筛选、药物治疗相关基因位点筛选等核心环节的技术创新。支持建设一批人工智能药物研发重大平台载体，强化技术资源统筹整合，加速人工智能+生物技术（AI+BT）深度融合。

鼓励大模型、智能体、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等人工智能技术在服装、钟表、眼镜、黄金珠宝、家具、皮革等传统优势产业深度应用，聚焦生成式AI设计赋能、小单快反柔性生产、C2M反向定制、供应链智能调度等方向，打造一批垂直大模型与智能体升级标杆，