最近这几天,AI行业大事件太多,我总有一种不知所措的恍惚感。
不知道你有没有感觉,现在的技术圈子有一种诡异的平静。大家好像已经习惯了Claude每隔几个月就变聪明一点,习惯了Seedance生成的视频越来越逼真。
但我想说,在这个平静的水面下,其实正在发生一场剧烈的地壳运动。这不仅是技术升级,这更像是一个新物种的诞生时刻。
我想在这里提出一个概念,以此来定义我们此刻身处的历史坐标。
我把它称为“软件冯·诺伊曼探测器”。
在科幻小说和航天理论中,有一个著名的概念叫“冯·诺伊曼探测器”。想象一下,你向深空发射了一个探测器。它飞到一个陌生的星球,降落,利用那里的矿石和能源,把自己完美地复制一遍。然后,两个探测器飞向下一颗星球,变成四个,四个变成八个。
这叫指数级繁衍。
但是,请把目光从太空收回,放到我们的电脑屏幕上。如果把“探测器”换成“代码”,把“矿石”换成“算力”,会发生什么?
这就是“软件冯·诺伊曼探测器”:一种不再依赖人类工程师,而是能够自我编写、自我调试、自我进化,甚至指数级繁衍的软件实体。
它是“递归式自我改进”(Recursive Self-Improvement)与“指数级创造”的结合体。
一旦这个机器启动,它就会带来两个结果:
第一,它的智力会以此为台阶,不断向上攀升;
第二,它所能生产的软件数量,将不再受限于人类工程师的人数,而是直接取决于算力的多少。
听起来是不是有点不切实际?
放在三年前,我也许会说是的。
但现在,证据已经确凿地摆在了桌面上。
就在前几天,也就是2026年2月初,OpenAI 发布了 GPT-5.3-Codex。
如果你只是扫了一眼新闻标题,可能觉得这无非又是一个更快的编程助手。
但如果你仔细研究这次发布,你会发现里面藏着一句让人细思极恐的话。
OpenAI 的团队承认,这个模型是“第一个在创造自身过程中发挥了关键作用的模型”。
注意这个措辞。
它不是在帮人类打下手。
报道里说,Codex 已经被用来调试它自己的训练过程,管理它自己的部署,甚至诊断它自己的测试结果。
这就好比是一个外科医生,正在给自己做脑部手术,而且手比以前更稳,刀法比以前更准。它正在深入自己的“大脑皮层”,观察自己是如何学习的,然后优化那个学习的过程。
这还不是孤例。
把时间再往前推一个月,今年1月,另一家 AI 巨头 Anthropic 发布了 Claude Cowork。这是一个能帮你在电脑上处理各种杂活的工具,非常智能。
当时在社交媒体上,有人问了 Anthropic 的负责人 Boris Cherny 一个非常直接的问题:这个工具的代码,有多少是由 AI 自己写的?
Boris 的回答只有三个单词,简单得让人窒息:
"All of it."(全部。)
全部。
没有人类工程师在深夜为了修补一个 Bug 而焦头烂额,没有产品经理在白板上画流程图。从需求到代码,AI 自己完成了闭环。
还有就是最近大火的Openclaw,它甚至能自己写自己要用的工具和Skill。
这就是“软件冯·诺伊曼探测器”启动的时刻。
当我们还在讨论 AI 到底会不会取代程序员的时候,硅谷的顶层实验室里,人类工程师其实已经开始不写代码了。
这意味着什么?
这意味着我们已经跨过了一个临界点。
以前,AI 的进化速度受限于人类。人类需要睡觉,需要喝咖啡,需要开无聊的会,写代码还会犯错。
但现在,限制消失了。
当 AI 开始写 AI 的时候,进化的速度就不再是线性的,甚至不再是我们理解的那种普通指数级。它会变成一种双重指数级的爆炸。
今天它比你聪明 1%,它就会利用这 1% 的优势,设计出下一个版本,让它明天比你聪明 10%。
这也带来了一个巨大的隐患,那就是 AI“黑盒”的彻底封闭。
既然代码是 AI 写的,而且是为了效率最大化而写的,那么它很可能不再遵循人类的逻辑。
变量名不再是你读得懂的单词,逻辑结构可能复杂到连图灵奖得主都看不懂。
系统可能会运行得极其完美,但在地球上,将没有任何一个人知道它是如何运行的。
我们可能会从“创造者”变成单纯的“用户”,甚至是“旁观者”。
埃隆·马斯克最近把 AI 的发展比作一场“超音速海啸”。
这个比喻太精准了。
你知道海啸最可怕的时候是什么吗?
不是巨浪拍在脸上的那一刻。
而是海啸来临前,海水突然退去,露出海底那一刻的死寂。
现在的我们,就身处于这个死寂的时刻,茫然地站在这个湿漉漉的海滩上。
很多人还浑然不知,还在捡贝壳,还在嘲笑 AI 偶尔写出的蹩脚诗句。
人们没有意识到,我们要面对的不是一次技术升级,而是一次文明级的洗牌。
我们其实已经处在奇点之中了。
Openclaw、Codex 和 Claude Cowork,这些就是海平线上出现的第一道白线。
如果你想做点什么,最好抓紧时间。
因为接下来 3 年发生的变化,可能比我们过去 30 年经历的所有变化加在一起,还要大。
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