单台昇腾服务器可跑！国产算力加持大模型升级，推理性能提升50%

来源：市场资讯

（来源：智东西）

智东西

作者 程茜

编辑 李水青

智东西2月11日报道，今日，科大讯飞基于全国产算力训练的星火X2大模型正式发布。

星火X2通用能力实现提升，在其公布的数学、推理、语言理解、智能体等能力测评上可以媲美GPT-5.2、Gemini-3-Pro等模型。星火X1.5于2025年11月6日发布，仅三个月后星火系列新旗舰模型就上线了。

科大讯飞官方公众号显示，星火X2通过量化单台昇腾服务器即可运行，其采用293B MoE稀疏架构，结合权重量化、低精度KVCache、VTP（Virtual Tensor Parallel）、分层通信等多种工程化创新，实现了国产大EP并行部署，推理性能相比X1.5提升50%。

除通用能力升级外，星火X2还在医疗、教育、汽车、智能体等领域针对讯飞的产品实现了升级。

目前，星火X2的最新能力可直接在讯飞星火网页版和APP体验，全新API也已上线讯飞开放平台。

一、能解超难推理题，多项测试可媲美GPT-5.2、Gemini-3-Pro

智东西实测了一波星火X2发现，新模型在回答数学、推理难题时，拆解问题、规划步骤的思路清晰。

首先，智东西上传了一道设计概率难题，提示词为“某工厂生产的产品次品率为5%，随机抽取200件产品进行检验。求恰好有10件次品的概率，若要保证95%的把握认为次品率不超过5%，至少需要抽取多少件产品？”

星火X2先拆解了一共有几个问题以及要选择哪一种方式求解，最后给出了恰好有10件次品的概率为12.8%，至少需要抽取59件产品，才能有95%的把握认为次品率不超过5%。

然后，智东西上传了一道推理难题，提示词为“有两座城：真城人永远说真话，假城人永远说假话。一个人来自其中一城，你只能问一个问题，让他回答是 / 否，就能判断他来自真城还是假城。你该问什么问题？”

星火X2在回答时分析了问题可以利用的条件，并列出了几种可能的情况，然后一步步找到最清晰、简洁的问法。

在讯飞公布的多项基准测试成绩中，星火X2在语言理解、逻辑推理、数学、翻译、多语言等方面，均超过了DeepSeek V3.2和Qwen3 Max，且与GPT-5.2和Gemini 3 Pro相比得分差距较小。

外部公开高难任务效果对比上，星火X2在数学领域整体表现较好，仅次于GPT-5.2，在综合知识和复杂问答上，星火X2与GPT-5.2、Gemini-3-Pro、Qwen3-Max差距不大。星火X2的代码和推理能比，相比GPT-5.2、Gemini-3-Pro有一定差距。

二、讯飞晓医解答率均超80%，能同时对比两张检查单

面向垂直领域，星火行业大模型在教育、医疗、司法、汽车交互、企业智能体应用等场景的效果也实现了升级。

在医疗领域，星火医疗大模型X2在智能健康分析、智能报告解读、运动饮食建议、辅助诊疗、智能用药审核等关键任务上，表现均超越DeepSeek V3.2、GPT-5.2和Qwen3-Max。

在此基础上，讯飞晓医App在多轮主动问诊、多轮咨询问答、问用药、检查检验单解读、体检报告单解读等健康咨询任务上的表现升级，解答率均超过80%。

科大讯飞官方放出了讯飞晓医解读检验单的案例，其上传了两份患儿不同时期的血常规结果，讯飞晓医会进行联合解读，动态分析关键指标的变化趋势，结合患儿年龄对检验报告中的不正常数据进行解读。

不过当智东西更新了讯飞晓医App后，发现其下方显示的是“深度思考（X1）”。

三、教育汽车智能体平台均升级

基于星火X2的汽车智能座舱交互系统、科大讯飞AI学习机、星辰Agent平台均实现了升级。

在教育领域，星火教育大模型X2数学步骤级批改、错因定位等能力升级。面向学生自主学习场景，科大讯飞AI学习机在1对1精准学、答疑辅导和互动课等效果持续提升。

基于星火X2，在汽车领域的2B、7B、30B-A3等多尺寸中小模型同步升级，使得汽车智能座舱交互系统在人人/人机对话判断、模糊意图理解、高情商回复等方面交互体验显著提升。

星辰Agent平台进一步强化了“会思考能执行”的精品智能体构建能力。当前该平台的智能体数量已经超过130万，已整合语音交互、语音识别、图像理解等百余种精品开放平台能力。

四、4大技术升级，涵盖算法、数据集、专业思维链强化学习

星火X2的升级得益于其背后的四项工程级技术：

训推采样校准强化学习算法：针对MoE大模型RL训练中的训推分布不一致问题，提出训练与推理概率重采样自适应校准算法，提升强化学习训练准确率和稳定性。

递归式高难数据合成方法：针对高难任务数据稀缺问题，设计多轮迭代式推导的数据合成方案，实现推理错误逐步纠正与收敛，持续构建稀缺型高质量数据，提升模型深度推理准确率。

多阶段RL高吞吐采样方法：设计P/D（Prefill/Decoder）两阶段分离的多阶段推理采样方案，解决国产化平台强化学习高吞吐采样情况下的效率干扰问题，训练效率提升10%。

服务高性能部署优化算法：通过模型轻量化压缩，完成国产机器的单机大EP并行部署，推理性能相比星火X1.5提升50%。

结语：行业高专业场景需求凸显，大模型解决方案逐渐成熟

此次科大讯飞星火X2及其多个行业大模型升级，是面向关键行业落地的实用化升级，其面向教育、医疗、汽车、智能体等高专业性、高体验性场景的升级，或意味着，可以为行业刚需问题提供可行的技术方案。

从长远和产业发展的宏观视角来看，如何让大模型深度嵌入千行百业，切实解决行业痛点、赋能业务流程，才是决定其真正价值与发展潜力的核心命题。科大讯飞此前的技术积累以及与产业客户的结合，或称为率先兑现AI红利的关键。