北京
国家知识产权局信息显示，苏州科禄通讯科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的5GMIMO信道估计优化方法”的专利，公开号CN121509160A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本发明涉及5G通信信道估计技术领域，公开了基于深度学习的5GMIMO信道估计优化方法。该方法构建深度学习模型架构，依据信道相干时间动态初始化模型参数，以适应5GMIMO信道多径传播特性。处理来自多个天线元素、包含不同正交频分复用子载波导频序列的接收信号流，基于频域相关性生成信道冲激响应估计值并输入模型进行非线性变换。执行模型参数协同优化，通过计算梯度变化量更新网络权重，依据信道时延扩展与模型深度关联构建目标函数，使估计输出向最小化均方误差方向调整。基于梯度变化量的范数触发模型结构适应，从相邻小区基站获取与当前信道状态匹配的模型副本参数并归一化，调整注意力头数或残差块数量。
天眼查资料显示，苏州科禄通讯科技有限公司，成立于2024年，位于苏州市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本35万人民币。通过天眼查大数据分析，苏州科禄通讯科技有限公司专利信息6条，此外企业还拥有行政许可4个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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