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直播揭秘!破解大型设备管理困局,开启智能远程运维新时代

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▲ 点击预约本次活动

时间:2026年2月11日15:00

主讲人:李娜(中服云应用产品研发总监



五大核心功能,构建全生命设备运维体系

1、智能数据采集与全景监控

多源数据融合采集:支持通过物联网网关、边缘计算设备、PLC直连等多种方式,对设备运行参数(温度、压力、转速)、能耗数据、工艺状态、视频监控流进行实时采集

多协议兼容:支持OPC UA、Modbus、MQTT等30+种工业协议,适配90%以上主流工业设备

可视化监控中心:提供2D/3D组态可视化、DataV数据大屏、移动端实时看板,支持设备地理分布地图、运行状态热力图、数据趋势曲线等多维度展示

2、设备资产数字化管理

全生命周期台账:从设备采购、入库、安装、运行、维护到报废的全流程数字化记录

智能分类管理:支持按设备类型、产线、部门、状态(在用/闲置/维修/报废)多维度分类

二维码/RFID集成:每台设备生成唯一数字身份,扫码即可查看完整档案、维修历史、备件清单

3、预测性维护与智能运维

故障预警引擎:基于设备历史数据与运行模型,提前识别异常模式(如振动异常、温度趋势偏离)

智能维保调度:自动生成保养计划(日/周/月/年),通过APP、短信、看板等多渠道提醒责任人

维修知识库:积累故障案例与解决方案,支持AI辅助诊断与维修方案推荐

4、全流程运维管理

工单闭环管理:从报修→派单→维修→验收→评价的全流程线上化

备件精细化管理:实现备件库存预警、领用追溯、供应商管理、成本分析

移动化作业支持:维修人员通过移动端接收任务、上传维修记录、调阅图纸手册

5、数据分析与决策支持

设备健康度评估:构建设备健康指数模型,量化评估设备状态

运维KPI分析:自动生成MTBF(平均故障间隔时间)、MTTR(平均修复时间)、OEE(设备综合效率)等关键指标

成本分析报表:维保成本、备件消耗、停机损失等多维度成本分析



实现“五提升两降低”

1、运营效率提升

维修响应提速50%+:从被动报修到主动预警,平均故障发现时间从小时级降至分钟级

计划性维修占比提升:预防性维护占比从不足30%提升至70%以上,减少非计划停机

人均管理设备数量增加:运维人员可管理设备数量提升2-3倍

2、经济效益提升

直接成本降低

备件库存成本降低20%-30%(通过精准预测需求)

设备突发故障损失减少40%以上

外协维修费用降低25%-40%

间接效益提升

设备综合利用率(OEE)提升10%-20%

设备寿命延长15%-25%

产能稳定性显著提高

3、管理能力升级

数据驱动决策:从“经验管理”转向“数据管理”,维修策略基于数据分析优化

过程透明可控:维修过程全记录、可追溯、可分析

标准化体系建立:形成标准化的设备管理流程与作业规范

4、风险控制强化

安全风险预警:对特种设备、高危工艺设备实现安全阈值监控与预警

合规性保障:自动记录维保记录,满足特种设备年检、环保监管等合规要求

知识资产沉淀:维修经验转化为企业知识资产,降低人员流动带来的知识流失风险



行业应用场景

1、离散制造业(如印刷机械、工程机械)

场景特点:设备类型复杂、工艺多样、售后维保需求高

应用重点:

远程故障诊断与指导,减少现场服务次数

客户设备使用情况监控,为产品改进提供数据支持

预防性保养提醒,提升客户满意度与续费意愿

2、流程工业(如化工、制药)

场景特点:设备连续运行、停机损失大、安全要求高

应用重点:

关键设备(压缩机、反应釜)的健康状态实时监控

预测性维护避免非计划停产

安全联锁设备的状态监测与预警

3、公用事业与基础设施(如水务、供热)

场景特点:设备分布广、巡检成本高、可靠性要求高

应用重点:

泵站、阀门等远程设备的集中监控

巡检路线优化与移动巡检管理

能耗分析与优化调度

4、设备密集型服务业(如物流、数据中心)

场景特点:设备数量多、可用性要求高、运维团队分散

应用重点:

分拣设备、仓储设备、服务器机房的集中监控

SLA(服务等级协议)达标情况监控

多站点设备的标准化管理



中服云案例分享



















中服云设备远程运维平台通过OT与IT的深度融合,将物理设备转化为数字资产,让设备管理从成本中心转变为价值创造中心。无论是追求精细化管理的制造业企业,还是需要提升服务质量的设备制造商,亦或是需要保障基础设施可靠性的公用事业单位,都能在该平台上找到适合自身的数字化转型路径。

平台已服务于印刷机械、工程机械、环保设备、食品包装等十余个行业,积累了500+种设备模型与故障库。其标准化与可配置相结合的设计理念,确保企业能够以“乐高积木”的方式,快速构建符合自身需求的设备管理体系,实现投资回报的最大化。

产品试用、源码采购、项目需求,加入交流群请联Noo i557

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