推动人工智能赋能教育创新发展

来源：滚动播报

（来源：新华日报）

□ 章 莹

党的二十届四中全会要求全面实施“人工智能+”行动，更好赋能千行百业。人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。人工智能自诞生之时起就与教育深度融合、相互促进，每一次技术进步和概念革新都对教育领域产生深刻影响，展现出超越传统教育教学模式的强大生命力、创新力，深刻改变着学生学习、教师教学以及学校教学管理的模式和手段。

深刻把握“人工智能+”带来的影响。人工智能具有技术属性和社会属性高度融合的特点，助力智能化、网络化、个性化教育体系构建。在育人理念革新方面，人工智能让知识的获取更加便捷，人才培养从“学知识”向“强能力”转变，着力培养学生从“0”到“1”的创新能力、提出和解决问题的能力、批判性思维能力和协作沟通能力。在办学路径升级方面，鼓励高校前瞻布局一批未来新兴专业、交叉融合专业，主动调整优化人才培养方案，加快人工智能拔尖创新人才培养，全面提升师生数字素养，支撑引领产业转型升级。在教学模式创新方面，人工智能在深度学习海量多模态数据的基础上，能够理解人类表达的自然语言和上下文语境，并通过强大的计算能力快速给出问题的答案，提供内容详细、思路清晰的解释，推动传统的“师生交互”向“师/生/机”深度交互转变。在学习范式转型方面，随着数字资源的极大丰富，人工智能根据不同学习者的背景和基础，更加快速、准确地匹配学习资源，并基于学习者的行为数据，提供个性化、精准化的效果反馈和路径推荐，打造泛在化、个性化、协作化的学习场景，促进学生从“被动学习”向“自主学习”转变。

着力提升学生的人工智能素养。在教育数字化转型与人工智能深度融合的背景下，提升学生的人工智能素养成为推动教育范式变革的关键任务。高校要强化跨学科、跨领域的资源协同，构建完善的人工智能学习和应用环境。强化实践意识，通过建立联合实验室、产业学院等形式，将企业的技术攻关需求转化为教学项目资源，将社区的治理痛点转化为实践课题，让学生在解决真实产业问题与民生需求的过程中，同步完成技术能力提升与责任意识塑造。打造交叉课程，考虑不同专业学生的特点，构建“基础融入、通识融通、专业融合、开放多元”的课程体系，培养既精通专业领域、又善于用人工智能解决问题的复合型人才。比如，理工农医专业详细讲解人工智能理论、应用及其技术算法，由浅入深、层层递进。社会科学专业重点介绍以深度学习为主的机器学习方法，培养学生运用人工智能解决现实问题的能力。人文艺术专业系统阐述人工智能基础，围绕图像理解、图像生成、文本生成和智能体构建等展示人工智能的应用潜力。注重思政教育，依托人工智能技术构建智能化思政育人体系，开发个性化学习平台精准推送思政资源，借助虚拟现实打造沉浸式红色文化场景，提高思政育人质效。

更好赋能高校治理能力提升。人工智能技术的蓬勃发展，不仅催生了新的教育生态，更为治理模式的革新开辟新路径。在这一过程中，教育的初心和使命不能变。人工智能赋能教育发展，必须围绕立德树人根本任务，把社会主义核心价值观教育融入人才培养全过程各环节，强化科技教育和人文教育协同，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。创新教育场域，积极打造智慧教学空间，促进教学设备的互联互通和智能化控制，开发互动式、沉浸式的数字化教学资源，推动教育场域向虚实融合的空间拓展，形成实体空间浸润、虚拟空间延伸的新型教育空间形态。把握边界限度，引导人工智能技术合理嵌入教学场景，区分通识教育和专业课程中人工智能工具的功能边界与使用限度，系统评估数据合规性、算法透明度和人机伦理风险，为师生提供明确的操作指引，从源头上培育负责任的人工智能应用文化。注重价值引导，建立“技术—伦理—法律”协同框架，构建有效应对潜在风险的伦理规范，完善人工智能工具和应用开发规范，引导学生合理使用人工智能，确保创新始终行驶在“科技向善”的轨道上。

完善多元评价体系激励机制。数字时代对人的综合素质评价提出了更高要求，人工智能技术的融入打破了传统单一维度、以分数为主的评价机制，强化了对师生动态数据的感知、采集、分析和监测，为多维度评价学生综合素质提供了基础。高校要建立覆盖学科、学院、专业、课程的全域评价数字画像，实现从“数量评价”向“质量评价”转变。健全教材体系，按照“衔接前沿、交叉融合、应用赋能、具有中国特色”原则，形成覆盖“专业—通识—科普”“高等教育—基础教育”“理论—实践”和“纸质—数字”的高水平体系化教材，普及新一代人工智能理念与方法。坚持开放交流，加强高校间合作，持续深化国际智慧教育的交流与发展，共建数字教育合作的智慧网络，共享数字教育优质资源，持续深化产学研合作，构建开放包容、互惠共赢的智慧教育生态。加大激励力度，科学评价教师教学效果，设立相应的科研课题予以支持，提供完备的教学设施，将教师在人工智能领域的教学成果和教学改革成效纳入评价指标体系，作为职称评定的重要参考，充分调动教师的积极性、主动性、创造性。

（作者单位：常州大学；本文系常州大学高等职业教育研究项目 〈cdgz202548〉阶段性成果）