9小时1000万单，阿里千问被干崩了！

阿里千问这波 30 亿请客，直接把 2026 年春节的互联网战场炸翻了！2 月 6 号活动一上线，9 小时就冲了 1000 万单，系统当场被干崩，不少人薅羊毛薅得合不拢嘴。但很少有人细想，这背后既是勾着全民参与的 “致命诱惑”，更是对阿里算力的一场 “地狱级大考”。

先说说为啥用户根本扛不住这诱惑。这 30 亿可不是腾讯那种虚头巴脑的红包，也不是百度集卡那种得拼手气的玩法，是真金白银能拿来吃喝玩的 “硬通货”！喝奶茶、吃大餐、订酒店、买年货，全是咱过年刚需的事儿。别的 AI 还在聊天框里陪你扯天气、写周报，千问直接甩过来一句 “喝奶茶吗？我请”，这谁顶得住？

更绝的是，它的诱惑藏在 “省事” 里。这 30 亿免单是消费券，背后连着阿里整个生态：淘宝的年货、饿了么的配送、高德的定位、飞猪的酒旅、盒马的生鲜。你想薅羊毛，不用来回切换五六个 APP，对着千问说一句 “帮我点杯三分糖少冰的奶茶”，它直接联动周边门店、算好优惠、调度骑手，一步到位。过年本来就想偷懒犒劳自己，既能省钱又能省麻烦，参与感直接拉满，难怪大家疯了一样冲，9 小时就干出 1000 万单。

但这 1000 万单的背后，是对千问算力的 “极限施压”。别以为点一杯奶茶、订一间酒店很简单，每一笔订单，都是对算力的一次 “连环拷问”。

首先是并发量的暴击。9 小时 1000 万单，平均下来每秒得处理好几百单，这还只是表面的交易数。要知道，同一时间可能有几十万人对着千问发指令，有人要订三亚的酒店，有人要点北京的烤鸭，有人要抢年货礼盒，千问得同时接住这些五花八门的请求，还不能卡顿，这对算力的并发处理能力是个极大的考验。系统崩了，本质就是瞬间的算力需求，直接超出了预期的承载上限。

更费算力的是订单背后的 “全链路运算”。你说一句 “帮我订个便宜又舒服的三亚酒店”，千问得先解析你这句话的语义，搞懂 “便宜又舒服” 是啥标准；再调用高德的定位数据，锁定你要去的三亚区域；接着拉取飞猪上所有符合条件的酒店，比对价格、评分、库存；还要算上 30 亿活动的优惠策略，选出最划算的那家；最后还要联动支付系统，帮你完成预订。这一整套流程，每一步都要调用不同平台的数据，每一步都要算力实时运算，相当于千问同时在给几十万人当 “专属管家”，每一个管家都要快速完成一套复杂的任务。

还有数据处理的算力消耗。AI 的进化靠数据，千问这波不仅要处理交易数据，还要实时分析用户的行为偏好 —— 谁爱喝奶茶、谁要订高端酒店、谁喜欢囤年货。这些高价值数据要在极短时间内被清洗、分析、存储，为后续的 AI 训练提供燃料，这又得耗掉大量的算力资源。

说白了，阿里千问这 30 亿，表面是请大家吃喝玩乐，实则是一边用 “真金白银 + 刚需场景” 的诱惑，把用户牢牢粘住；一边逼着自己的算力扛住极限压力，在实战中打磨能力。这波操作，既让用户薅到了羊毛，也让千问在算力和用户习惯上，都迈出了关键一步。