博通推出全新认证标准，让AI在VMware服务器上飞速起航

博通将允许其硬件合作伙伴自我认证他们的设备符合其开发的新规范，该规范描述了能够在 VMware Cloud Foundation (VCF) 私有云平台上运行 AI 工作负载的设备……

该 AI 硬件规范描述了“AI 准备节点”。VMware 已经认证了“vSAN 准备节点”——这意味着为软件定义存储而设计的服务器。VMware 打算推出该方案的 AI 版本，以向客户保证他们购买的任何设备都能在 VCF 上运行 AI，这是博通进军 AI 基础设施市场的一个重要步骤。

芯片和软件业务认为这使 VCF 更加开放和可扩展。SuperMicro 看起来将是第一个认证 AI 准备节点系统的公司。

“所以所有主要的 GPU 供应商和 AI 加速器供应商，我们将与 VCF 及我们的 OEM 和 ODM 合作伙伴一起测试和验证该解决方案，确保其按承诺工作，”VCF 的市场副总监 Prashanth Shenoy 说道。他说这将降低部署现代 AI 工作负载的成本和复杂性。

博通还在扩展其认证计划，让原始设计和制造（ODM）“合作伙伴”能够自我认证 ReadyNodes。

另一个新增功能是支持边缘计算优化节点，用于在工业、零售和其他远程站点应用中运行其平台的 VCF Edge 版本。Shenoy 表示，该公司特别与 SNUC 合作，而 SNUC 是一家专注于紧凑型服务器和其他系统的制造商。

在网络方面，博通致力于统一网络结构，并通过以太网虚拟专用网络（EVPN）和边界网关协议（BGP）等标准简化数据中心的网络操作。

为此，它正在与思科合作，以实现 VCF 与思科 Nexus One 之间的互通性，旨在将基于 VXLAN 和 ACI 的基础设施与统一的数据平面和控制平面整合。

目前还没有确定何时会交付这项思科互通性。

在软件堆栈的更高层，博通声称其 VMware Kubernetes Service (VKS) 现已获得云原生计算基金会 (CNCF) 的认证，成为 Kubernetes AI 兼容的平台。

这是一个刚刚推出的合规程序，旨在让客户对容器平台在生产环境中可靠地运行 AI 工作负载充满信心。该程序概述了在 Kubernetes 基础设施上运行常用的 AI 和机器学习框架所需的最低能力与配置。