AI悲观情绪中，达沃斯论坛与会者看好物理AI前景

在最近举行的世界经济论坛(WEF)达沃斯会议上，科技巨头和经济学家们对AI如何重塑全球就业格局和颠覆国民经济有着清醒的认识。

但围绕物理AI和机器人技术的讨论更加乐观，与会者表示，拥有智能大脑和智能传感器的机器人可能会提高人类生产力和制造产出。

这反过来应该会改善经济状况——从长远来看还会创造更多就业机会。

物理AI是指AI以物理形式出现的概念，最明显的是机器人，不过其他人预见到更广泛的现实世界成果，比如减少犯罪的AI摄像头或提升工业产出的AI驱动传感器。

英伟达首席执行官黄仁勋在世界经济论坛的炉边谈话中说："现在你可以将你的工业能力、制造能力与人工智能融合，这将把你带入物理AI或机器人技术的世界。"

他说，如果有什么不同的话，AI——包括智能体AI和机器人自动化——更有可能改变人类工作的性质，而不是抢走工作。黄仁勋说，机器人可以做诸如典型行政任务等繁重工作，让人类提高生产力。"我们缺少500万名护士……AI正在提高她们的生产力……当医院运营得更好时，他们会雇用更多护士。"

科技企业家埃隆·马斯克说，机器人有能力不知疲倦地连续工作，产生的生产力提升将增加经济的平均产出。这位特斯拉首席执行官在世界经济论坛讨论中说："我的预测是……我们将制造如此多的机器人和AI，它们将满足所有人类需求。"

他描述了机器人如何能够帮助照顾年迈的父母，这对人类来说可能是一项昂贵的工作，他说机器人可以取代年轻人的位置。

麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)主任丹妮拉·拉斯在世界经济论坛的小组讨论中说，机器人还能够从事对人类来说危险的工作，尽管人类仍然需要参与其中。(许多公司都源于CSAIL，包括拉斯担任董事会成员和顾问的Venti Technologies。)

拉斯说，Venti拥有"全天候24小时运行而无需人类驾驶员的整个机器人车队"。"然而，当天气恶劣或有大量移动需求时，人类驾驶员也会介入。"

中国在机器人采用方面被认为领先于美国，而美国的机器人市场仍在增长。中国美控智慧科技机器人公司首席执行官邵天兰说，他的公司在过去一年中交付了超过1万台机器人——这与公司存在的前八年生产的数量相同。

他认为，如果给工业机器人配备电锯等工具，人类可能仍然需要确保机器人坚持任务。邵天兰说："我们需要明确的边界……定义和规则。"

邵天兰指出了过去12个月将AI融入机器人的进展。"现在我们可以训练这种所谓的世界模型类的东西，对齐一切，包括机器人视觉和机器人运动，在一个特定空间中对齐一切。"

英伟达、微软和谷歌等公司正在开发的世界模型旨在改善机器人的物理功能。穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学的研究人员创建了一个名为PAN的世界模型，在安全、受控的仿真中测试动作序列。

物理AI日益重要的地位不仅仅在世界经济论坛得到认可。德勤1月发布的《企业AI状况报告》指出物理AI的采用范围在扩大。该咨询公司调查的约58%的公司注意到物理AI的采用，这一数字预计在未来两年内增长到80%。

该咨询公司将物理AI视为具有现实世界组成部分，意味着能够感知并驱动物理结果的技术。例如，监控和安全系统是快速增长的部署领域，协作机器人技术也是如此。

德勤AI研究所全球负责人比娜·阿曼纳思告诉《计算机世界》："物理AI作为一个术语相对较新，但基础架构在12或13年前就奠定了——现在不同的是在物理基础之上增加了智能和自主性。"

阿曼纳思说，物理AI较早的基础架构包括物联网和机器人流程自动化。

尽管对物理AI有鼓舞人心的评论，但并非所有世界经济论坛与会者都对机器人技术有乐观的评估。拉斯说："埃隆·马斯克在2017年也告诉我们，我们将在2019年在方向盘前睡着"，她提出了警告。"而我们仍然没有在方向盘前睡着。"

拉斯说，由于导航、材料、灵巧性和推理问题，类人机器人的兴起需要时间。"它即将到来，但不是今天，"他说。

世界经济论坛的《首席经济学家展望》注意到专注于类人机器人的公司价值不断增长——这些机械化机器看起来像人类并且功能像人类，是科幻小说的主要内容。

世界经济论坛在其2026年展望中说："虽然远未在工厂车间实现通用部署，但类人机器人公司正在吸引大量估值和投资。"

Q&A

Q1：什么是物理AI？它包括哪些应用？

A：物理AI是指AI以物理形式出现的概念，最明显的是机器人，还包括减少犯罪的AI摄像头、提升工业产出的AI驱动传感器、监控和安全系统等现实世界应用。

Q2：物理AI会取代人类工作吗？

A：不会完全取代。黄仁勋表示，AI更可能改变人类工作性质而非抢走工作。机器人可以做繁重的行政任务，让人类更有生产力，比如AI提高护士效率后，医院运营更好会雇用更多护士。

Q3：目前物理AI技术发展到什么程度了？

A：德勤调查显示约58%的公司已采用物理AI，预计两年内增长到80%。中国美控智慧科技去年交付超过1万台机器人。但类人机器人仍面临导航、材料、灵巧性等挑战，还需时间发展。