“智能货位推荐”如何缩短拣货路径30%？

在传统的仓库管理中，拣货员日复一日地行走在固定的货架间，近一半的工作时间消耗在无效的路径上。据行业统计，拣货行走距离平均占总作业时间的50%以上，是制约仓储效率提升的瓶颈。而“智能货位推荐”技术的中心，正是通过算法彻底重构仓库的“空间逻辑”,将依赖经验的“人找货”模式，转变为数据驱动的“货位适配人”的智能模式，从而实现拣货路径的系统性优化。

原理：动态算法构建仓储“智能地图”.智能货位推荐并非简单的“就近存放”,而是一套基于多维度实时数据的动态优化系统。聚龄供应链的智慧仓储管理系统（WMS）内置的智能引擎，如同为仓库构建了一张实时更新的“热量图”与“关系网”.它持续分析并运算几个关键维度：其一，商品动态属性，包括出入库频率（ABC分类）季节性波动、关联商品组合（经常被同时订购的商品）其二，订单结构特征，如订单行分布、波次规律；其三，物理布局约束，如货架承重、拣货区与存储区的联动、人员设备动线。基于这些数据，系统能自动为每一件入库商品计算并推荐全局存放库位，并随着业务变化动态调整。例如，将爆款商品（A类）自动分配到离发货区符合人体工学的“黄金拣选区”;将关联性强的商品（如充电器与手机壳）就近存放，实现“一次行走，多单拣选”。

聚龄实践：软件赋能，案例见证效率跃升。聚龄通过其“仓储家”等智慧WMS产品，将这一智能能力应用于众多复杂场景。在汽车零部件行业，面对SKU数以万计、型号繁杂且拣选准确性要求极高的挑战，聚龄为国内头部车企实施的解决方案中，智能货位推荐系统根据零部件的换型周期、供货批次以及与整车装配序列的关联性，动态优化了其在高位货架与平库区的分布。这一举措使平均单订单拣货行走距离缩短了35%,拣货效率提升。在医药流通领域，某大型医药公司应用聚龄系统后，系统根据药品的效期、批号、温层要求及出入库频率，智能规划货位，保证了严格的GSP合规管理，更使拣货员的日均行走时间减少了40%,大幅降低了劳动强度，同时将拣货准确率提升至99.99%以上。这些案例证明，智能算法带来的路径优化，直接转化为人力成本下降、作业效率提升和订单响应速度加快等可量化的商业价值。

从路径优化到体系革新：构建自适应智能仓储。智能货位推荐的价值远不止于缩短行走距离。它是仓储管理从“静态经验”迈向“动态智能”的关键一步。首先，它通过均衡各巷道与工作站的作业量，避免了拥堵，使整体仓库吞吐更加流畅。其次，持续的动态调整优化了库存布局，提高了仓库空间利用率和存储密度。更重要的是，它作为聚龄“数字供应链引擎”的感知与执行环节，能与订单预测、波次规划、自动化设备调度等模块无缝协同。例如，当系统预测到促销活动将导致某类商品需求激增时，可提前通过补货推荐指令将其调整至预备位置，从而与后续的机器人拣选或AGV搬运路径形成配合。因此，这是30%的路径节省，更是驱动整个仓储体系实现自适应、自优化，从成本中心转向效率引擎的策略。

文章部分内容转载自：聚龄供应链

聚龄供应链数自化仓储物流集成管家深耕数字化供应链领域，聚龄业务涵盖数字化供应链软件产品研发与实施以及自动化硬件集成服务两大方向：

软件产品：产品覆盖企业生产拉动、智能仓储、运输管理、供应链计划等全链条，主要产品有 OMS订单管理系统、WMS仓储管理系统、TMS运输管理系统、BMS计费管理系统、WCS仓库控制系统、LES物流执行系统、SPP供应链计划平台等。

硬件集成：提供 AGV/四向穿梭车/自动化立库等 自动化设备的集成解决方案。

围绕上述产品与技术，聚龄提供咨询规划、实施落地与集成服务，并积累了丰富的供应链管理及运营经验。

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