阿里Qwen3.5悄然曝光：春节档AI混战再添重磅选手

2月9日，全球最大的AI开源社区出现了一个关键动向：阿里巴巴研发的新一代基座模型Qwen3.5，提交了并入Transformers库的代码合并申请。这一动作虽低调，却向外界释放了明确信号——Qwen3.5的正式发布已进入倒计时。

根据目前流出的技术文档和开发者挖掘的信息，Qwen3.5并非一次简单的修补，而是一次技术架构上的升级。它采用了全新的混合注意力机制，这意味着它在处理信息时会更聪明、更高效，就像人一样，面对简单问题快速反应，遇到复杂难题则调动更多“脑细胞”深入思考。

一个备受瞩目的是，Qwen3.5极有可能是原生支持视觉理解的模型。换句话说，它不再只是个“读文高手”，而是能直接“看懂”图片和视频内容，实现真正的多模态交互。

在开源计划上，阿里似乎打算走“大小通吃”的路线，计划开源至少一个参数量约20亿的密集模型，以及一个参数量约350亿、但运行时仅激活约30亿参数的MoE模型。这种架构能让模型在保持强大性能的同时，大大降低运行成本，对开发者非常友好。

把Qwen3.5放进当下的行业版图里看，竞争格局显得尤为激烈。今年春节前后，可以说是大模型的“神仙打架”期。字节跳动不仅在应用端有豆包坐拥巨大流量，还计划推出新一代语言模型豆包2.0及配套的图像、视频生成模型；月之暗面发布了Kimi 2.5，智谱也在近期推出了新模型。

与这些对手相比，阿里此次的Qwen3.5策略显得颇为不同。字节跳动的优势在于娱乐和内容消费，占据了用户的碎片化时间；而阿里的棋局更大，依托其电商、物流、支付等核心业务，Qwen3.5的落地场景直指“生活服务”。它不只是用来聊天解闷的，更是为了帮你订票、点外卖、处理售后等复杂任务。

这种“模型+生态”的打法，是其他纯技术公司短期内难以复制的护城河。

透过Qwen3.5的发布，我们能清晰地看到整个行业正在发生的范式转移。早期的“百模大战”比的是谁的参数更大、算力更强，那是一种“暴力美学”。但现在的竞争已经进入下半场，焦点转移到了“效率”和“应用”上。

一方面，像MoE这样的技术让模型在不牺牲性能的前提下大幅降低成本，让AI真正具备了大规模商用的经济可行性；

另一方面，单纯的模型能力已不再是决胜关键，谁能将模型无缝嵌入用户的生活和工作流，形成高频的使用闭环，谁才能笑到最后。

此外，开源已成为巨头们的必选项，通过构建强大的开发者生态，让技术在更广泛的应用中迭代进化，这已成为行业共识。

总而言之，Qwen3.5的曝光只是开始。它不仅是一款新模型的亮相，更是阿里在AI时代争夺C端用户入口的一次重要冲锋。

在这个春节档，我们或许将见证中国大模型行业从“技术炫技”走向“落地生根”的关键转折。