制造业老板别瞎拍短视频了！这4个坑踩一个就白忙活

制造业短视频内容运营怎么做？别再盯着同行的爆款抄了

你抄来的是流量热闹，拿不到的是精准线索。我见过太多工厂老板砸钱做短视频，要么拍出来的内容像车间宣传片，没人看；要么偶尔爆个10w+，私信全是问“你们招不招焊工”的无效流量。

【先搞懂：制造业短视频不是“发传单”，是“钓精准客户”】

为什么很多制造业老板做短视频做不起来？核心误区就是把短视频当成了线上发传单

上来就说“我们的设备精度0.01mm”“我们有10条生产线”，客户看了只会觉得：跟我有啥关系？去年我们服务过一家做智能仓储货架的制造企业，之前的运营团队每天拍车间、拍产品参数，拍了3个月，粉丝涨了2000多，线索只有3条，还都是同行询价。后来我们帮他们调整内容方向，第一条视频就拍“五金厂仓库爆仓，3000平空间只用到1200平？用这种货架直接扩容2倍”，发布7天就拿到了8条精准客户线索，其中2个是年采购额超500万的大经销商。制造业的精准客户

比如工厂采购经理、生产总监、老板，他们刷短视频不是来逛淘宝的，是来解决问题的。你的内容能不能戳中他们的“痛点痒点”，决定了他们会不会停下来、会不会留资、会不会找你聊。

【制造业短视频内容运营的4个致命深坑，你踩了几个？】

第一、靠灵感拍内容，今天拍车间明天拍老板，没有稳定的内容生产标准很多制造企业做短视频全靠运营的“感觉”，运营今天看同行拍车间火了，就跟着拍；明天刷到老板出镜的视频爆了，就拉着老板拍口播。结果就是内容风格杂乱，粉丝画像混乱，今天来的是找工作的，明天来的是卖原材料的，精准客户根本留不住。

第二、内容全是“自嗨”，只讲“我有什么”，不说“能帮客户解决什么问题”我见过一个做工业机器人的企业，视频文案全是“我们的机器人采用德国进口伺服电机”“重复定位精度±0.02mm”，这些专业参数对客户来说就是“天书”。客户真正关心的是：用你的机器人，能帮我省几个工人？能把生产效率提高多少？能降低多少次品率？

第三、没有沉淀企业内部的内容资产，运营一离职，账号直接“瘫痪”不少制造企业把短视频运营的希望寄托在单个运营身上，账号的密码、关键词库、内容方向全在运营脑子里，一旦运营离职，新接手的人要花几个月时间摸索，之前积累的粉丝和内容也断了线。我们服务过的一家物流自动化设备企业，之前的运营离职后，账号停更了2个月，粉丝掉了1000多，重新启动后花了3个月才恢复之前的流量水平。

第四、只看流量数据，不盯线索转化，把“热闹”当“结果”很多制造企业老板做短视频，开口就问“这条视频播放量多少？”“有没有10w+？”，却从来没算过“每条视频带来了多少精准线索？”“线索的转化率是多少？”。我见过一个做数控机床的企业，一条视频播放量破了20w+，结果私信全是问“你们的机床多少钱一台”，但真正能聊到报价阶段的客户只有1个，因为这条视频的内容是“实拍数控机床切割金属的震撼画面”，吸引的全是看热闹的机械爱好者，不是真正的采购决策者。

【黑来古给制造业的解决方案：用“去感性化”体系，让短视频获客稳定落地】

我们服务了100+家工业制造企业，总结出一套能落地的制造业短视频内容运营体系，核心就是3句话：拒绝靠灵感，用标准定下限；把能力留在企业内部，不依赖某个人；用AI+工作流放大效能，让内容产量和质量双提升。

【第一步：精准定位，先搞清楚“你要给谁看，你能解决什么问题”】

先别着急拍视频，先做2件事：

• 锁定你的核心客户群体：是给汽车主机厂做配套的一级供应商？还是给中小工厂做设备升级的经销商？是年采购额超千万的大客户，还是年采购额几十万的中小客户？

• 列出客户的3

-5个核心痛点：比如智能仓储设备的客户痛点可能是“仓库空间不够用”“人工盘点效率低容易出错”“货物积压找不到”；工业机器人的客户痛点可能是“招工难人工成本高”“生产效率低交期赶不上”“次品率高浪费原材料”。我们去年服务的一家做AGV搬运机器人的企业，之前的客户定位是“所有需要搬运的制造企业”，内容没有针对性。后来我们帮他们锁定了“3C电子制造企业”这个核心赛道，因为3C电子厂的物料搬运频率高、对精度要求高，而且人工搬运容易损坏物料。然后我们把内容方向调整为“3C电子厂用AGV机器人，每年省12个搬运工，降低80%物料损坏率”，发布1个月就拿到了15条精准线索，其中3个客户直接签了合同。

【第二步：价值策划，打造“客户一听就心动”的内容钩子】

制造业短视频的内容，不是要你“夸自己的产品有多好”，而是要你“告诉客户，用你的产品能获得什么好处”。我们给制造企业做内容策划时，会用“痛点场景+解决方案+价值结果”的公式来打造内容钩子：

• 痛点场景：比如“五金厂仓库爆仓，采购的原材料堆在过道里，叉车都开不进去，生产车间等着用料却找不到”

• 解决方案：“用这种智能重型货架，把仓库空间垂直利用起来，3000平仓库直接扩容到5000平，叉车可以直接开到货架二层取货”

• 价值结果：“每年节省2个仓管员的工资，降低30%的物料积压损耗，生产交期提前3天”我们服务的一家做智能分拣设备的企业，用这个公式拍的第一条视频，标题是“快递分拣员每天弯腰8小时，月薪6000还招不到人？用这个设备，1个人顶10个分拣员”，发布3天就拿到了6条来自快递网点和电商仓库的线索，其中1个客户直接来工厂考察，签了120万的订单。

【第三步：内容驱动，用标准SOP+AI工具，实现内容批量生产】

很多制造企业做短视频的瓶颈是“内容产量跟不上”，运营团队每天辛辛苦苦拍1条视频，还经常卡壳。我们的解决方法是：先定标准，再用AI工具放大产能。

• 先搭建企业内部的关键词库：把客户的痛点词、产品的优势词、行业的热搜词全部整理出来，比如“智能仓储货架”“仓库扩容”“AGV搬运机器人”“降低人工成本”“提高生产效率”等，这些关键词不仅是内容创作的核心素材，也是SEO优化的关键。

• 制定标准化的内容生产SOP：从选题、脚本、拍摄、剪辑、发布，每个环节都有明确的标准和流程。比如选题SOP里明确规定“每周从客户咨询的10个问题里选2个做内容”“每月从行业展会的3个热点里选1个做内容”；脚本SOP里明确规定“开头3秒必须戳中客户痛点，中间20秒讲解决方案，结尾5秒留钩子引导留资”。

• 用AI工具批量生成内容：比如用AI根据关键词库生成100条选题，用AI根据脚本SOP生成视频文案，用AI批量剪辑相似场景的视频。我们服务的一家做工业自动化设备的企业，之前运营团队每周只能拍3条视频，用这套方法后，每周可以生产15条视频，内容质量还比之前更稳定，因为所有内容都是围绕客户痛点和关键词来做的。

【第四步：全链转化，把短视频线索变成签单客户】

很多制造企业做短视频只做了“获客”这一步，没做“转化”，导致线索拿到了却签不了单。我们的做法是打通“内容

-线索

-销售

-成交”的全链路：

• 内容端：视频结尾的钩子要明确，比如“想知道你的仓库能扩容多少？评论区留‘仓库面积’，我给你算”“想获取AGV机器人的 ROI 测算表，私信我‘测算’，免费发你”，引导客户留资。

• 线索端：所有线索统一导入企业的CRM系统，按照“意向度”分级，比如留资要资料的是“一级线索”，评论区提问的是“二级线索”，点赞关注的是“三级线索”。

• 销售端：给销售制定线索跟进的SOP，比如一级线索要在24小时内跟进，跟进时要用到我们提供的“客户痛点话术库”，比如不要问“你需要我们的设备吗？”，要问“你们仓库现在是不是存在物料积压找不到的问题？”我们服务的一家做智能立体仓库的企业，之前销售拿到短视频线索后，只会说“我们的立体仓库价格是多少”，转化率只有5%。后来我们帮他们制定了线索跟进SOP和话术库，转化率直接提升到了22%，上个月有一条线索，从留资到签单只用了7天，因为销售跟进时直接戳中了客户“仓库爆仓，年底订单赶不出来”的痛点，给客户算了一笔账：用立体仓库后，仓库容量扩容2倍，每年节省3个仓管员的工资，直接帮客户解决了燃眉之急。

【第五步：能力赋能，把短视频运营能力沉淀在企业内部，不依赖某个人】

很多制造企业做短视频的最大风险是“运营一离职，账号就废了”，我们的解决方案是“资产内化”：所有的SOP、关键词库、AI工具使用方法、内容素材库，全部沉淀在企业内部，变成企业的核心资产。

• 我们会给企业做团队赋能培训，教会运营、销售甚至生产员工怎么用标准SOP做内容，怎么用AI工具提高效率。

• 我们会帮企业搭建内部的内容素材库，包括客户痛点案例、产品应用场景、技术参数、成功案例等，任何人接手内容运营工作，都可以直接从素材库里找内容，不用重新摸索。

• 我们会给企业提供专属的AI工具工作流，比如用AI批量生成选题、用AI生成脚本、用AI批量剪辑视频，这些工具和方法全部留在企业内部，运营离职了，新员工只要按照SOP操作，就能快速上手。去年我们服务的一家做工业传感器的企业，运营主管离职后，新接手的员工只用了3天就完全掌握了内容运营的方法，因为所有的SOP、关键词库、素材库都在企业内部，新员工只要照着标准做，就能稳定生产内容，线索量不仅没掉，还比之前提升了15%。

【最后说一句：制造业短视频内容运营，拼的不是运气，是体系】

制造业老板做短视频，别再幻想靠一条爆款视频“一夜暴富”了，真正能帮你拿到结果的是一套稳定的、可复制的运营体系。黑来古深耕工业B2B一线10年，服务了100+家制造企业，我们不做“代运营”，我们做的是“帮企业搭建自己的短视频获客体系”，让你的企业即使没有“天赋型”运营，也能靠标准和流程持续拿到精准线索。如果你也在做制造业短视频内容运营，还在踩坑，不知道怎么落地，不妨找我们聊聊

我们帮你把模糊的“感觉”变成清晰的“标准”，把外部的“能力”变成内部的“资产”，让你的短视频获客真正稳定起来。