刘吉臻院士：人工智能≠大模型，别搞错AI+电力的应用边界

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（来源：电能革新）

在近日举行的AI+能源发展大会上，中国工程院院士、华北电力大学教授、新能源电力系统国家重点实验室主任刘吉臻围绕《AI在新型电力系统中的应用技术难点与解决方案》主题，结合中国能源发展实际，深入阐释了能源转型与新型电力系统的核心内涵，剖析了AI赋能新型电力系统的关键价值、应用边界及实践路径，以务实视角为二者深度融合提供了权威指引。

中国工程院院士、华北电力大学教授、新能源电力系统国家重点实验室主任刘吉臻。

刘吉臻开篇从工业革命与能源转型的关联切入，明确第四次工业革命的核心主题是新能源与AI，同时着重强调，探讨中国能源转型与AI应用必须立足中国国情——我国作为世界最大能源消费国、以煤炭为主体的能源大国和碳排放大国，目前仍处于“煤炭为主+新能源”的能源结构阶段。脱离这一客观现实，任何关于能源转型和AI应用的探讨都难以切合实际。

结合国家能源战略，刘吉臻指出，自2014年“四个革命、一个合作”能源新战略提出以来，中央已明确建设新型能源体系、加快新型电力系统建设、打造能源强国的发展路径，其中新型电力系统的构建是能源转型的核心。他解释，这一定位源于我国未来终端能源利用将迈向深层次电气化，通过“以电代煤、以电代油、以电代气”，依托绿色电力应对煤炭依赖、缺油少气的局面，而能源革命的核心要义，正是以清洁低碳的新能源替代化石能源，兼顾降碳与资源安全双重目标。

针对新型电力系统的建设难点，刘吉臻客观分析了其与传统电力系统的核心差异，指出新能源的“双刃剑”特性是关键制约。新能源低碳、可再生、资源丰富的优势显著，但天然存在不连续、波动、随机的短板，且能量密度低、分布不均，与我国跨区域的负荷需求形成突出矛盾。他特别纠正了“新能源便宜”的片面认知，强调新能源的成本需兼顾供应稳定性，脱离经济承受力的技术难以落地，我国能源转型必须兼顾保供、绿色与经济性。他在回顾“新能源电力系统”的提出与发展历程中，强调“多源互补”是新型电力系统的核心支撑。

在AI与新型电力系统的融合上，刘吉臻明确了AI的核心价值与应用边界。他坦言，新型电力系统建设是一项极具挑战性的系统工程，高比例新能源接入带来的供应稳定性、跨区域调度等难题，目前尚无成熟的理论与实践方案，而AI具备解决这类复杂巨系统的能力，可在发电侧、电网侧、用户侧实现全方位赋能。其中，用户侧的智能化革命是实现新型电力系统的关键且技术经济性最优的路径，通过AI赋能智能家居、智能楼宇，结合市场化电价引导用户“错峰用能”，既能适配新能源波动，又能保障用户便捷性，值得小微企业、创新企业重点布局。

针对当前AI大模型的过热现象，刘吉臻理性降温，明确“人工智能不等于大模型”。他强调，AI与新型电力系统的融合，不能局限于大模型应用，更要重视电力装备、工业系统的智能化。大模型适合用于管理、决策、优化等场景，如气象预测、负荷预测、安全管控等，但在风机智能控制、电网调度指令下发、锅炉优化等需要确定结果的核心控制场景中，大模型并不适用，行业需明确AI的应用边界，做到“有所为、有所不为”。

刘吉臻还分享了其团队在AI赋能电力系统的实践成果，介绍了2015年提出的智能发电概念及智慧电厂架构体系，通过智能感知、智能决策、智能控制的一体化攻关，在四川白马电厂、河北定州电厂等项目中实现重大突破——成功解决大型循环流化床控制难题，获得国家科技进步一等奖；将定州电厂日均操作次数从6114次降至249次，实现电厂自主自控的“黑灯工厂”模式，用实际案例证明了AI在电力系统应用的可行性与实效性。