终结“Agentic 失忆”：EverMemOS多项基准再次刷新 SOTA

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开源 EverMemOS 的最新版本在四大记忆基准上实现了最先进（SOTA）准确率。通过推出云端 API 以及面向开发者的生态计划，EverMind 正在为下一代具备长期、一致智能的 Agentic AI 提供关键基础设施，从而有效解决“失忆”难题。

自开源AI Memory Infra——EverMemOS以来，EverMind持续尝试和行业分享其技术成果和评测方法。近日，其官网Blog分享了EverMemOS的研发架构论文和持续提升的评测表现。该“自组织记忆操作系统”旨在弥合短暂的聊天交互与长期智能 Agent 之间的鸿沟——它能够把碎片化的情景式经历（episodic experiences）转化为连贯、稳定的知识结构。

之后不久，EverMind宣布EverMemOS 云服务版本进入内测阶段，其官网waitlist用户将优先进入白名单，并收到内测邀请。

与此同时，EverMInd联合OpenAI在内的十多个AI知名社区共同启动Memory Genesis Competition2026全球开发者大赛，推动开发者在AI Memory领域的共创合作和生态建设。

01.

研究突破：受“痕迹记忆（engram）”启发的记忆生命周期

在最新发布的论文《EverMemOS: A Self-Organizing Memory Operating System for Structured Long-Horizon Reasoning》中，EverMind 详细阐述了其技术提出的一套受 engram 启发的生命周期机制，用以模拟生物认知过程。与传统 RAG 或成本高昂的超长上下文窗口不同，EverMemOS 能将经验组织为连贯、可演化的结构。

系统通过独特的三阶段工作流实现 SOTA 表现：

1. 情景痕迹形成（Episodic Trace Formation）：将对话流转换为 MemCells，用于捕捉情景痕迹、原子事实以及有时间边界的前瞻信息。

2. 语义巩固（Semantic Consolidation）：把 MemCells 动态组织为主题化的 MemScenes，提炼稳定的语义结构，并持续更新持久化的用户画像。

3. 重建式回忆（Reconstructive Recollection）：通过 agentic 检索组合“必要且充分”的推理上下文，在优化算力成本的同时保证高准确率。

02.

打破行业基准

EverMemOS 最新版本超越现有记忆系统与全上下文模型，在“准确率—效率”权衡上取得领先：

• LoCoMo（93.05% 准确率）：超越全部现有记忆系统与全上下文模型；在多跳推理（+19.7%）与时序任务（+16.1%）上优势显著，同时大幅降低 token 使用与计算成本。

• LongMemEval（83.00% 准确率）：在知识更新与时序推理方面位居第一；其中知识更新任务提升 20.6%，体现出系统可通过持续语义巩固不断“进化”的能力。

• HaluMem（90.04% 召回）：在记忆完整性方面建立新的行业标准，显著减少长时程任务中的幻觉。

• PersonaMem v2：在 9 个复杂场景中，在深度个性化与行为一致性维度取得最佳综合表现。

“如果模型每次会话后都会重置理解，真正的 Agentic AI 就无从谈起。我们正在从静态的上下文窗口迈向动态、自组织的记忆，”EverMind 联合创始人 Jason Deng 表示，“借助 EverMemOS，我们为智能体提供了一段‘活的、会演化的历史’。基准结果表明：我们能够以远低于全上下文模型的算力成本，实现更高的准确率。”

03.

EverMemOS 云服务

为将研究快速转化为行业可用能力，EverMind 推出了 EverMemOS Cloud Service（云服务）。该平台让开发者与企业无需复杂的基础设施搭建，即可通过简单 API 集成记忆增强能力：

• 即时升级 Agent：数分钟内把无状态聊天机器人升级为具备上下文感知的智能体。

• 企业级安全：确保记忆数据隐私与安全。

• 持续进化：随着底层研究迭代，记忆架构自动更新。

目前已对候补名单（waitlist）用户开放访问，也可以通过官网申请加入内测：console.evermind.ai。

Memory Genesis Competition2026

EverMind 正在投入资源，通过首届 Memory Genesis Competition开发者大赛 推动“记忆原生应用”生态。

奖池：初始奖金池 80,000 美元，并提供收入分成机会。

三大赛道：

1. Memory + Agent：打造具备长期叙事能力的智能体。

2. EverMemOS 插件（Plugin）：扩展操作系统生态。

3. EverMemOS 基础设施（Infra）：优化核心架构。

职业与成长：优秀参赛者将获得全职机会、社区称号，以及 EverMind 工程团队的直接导师辅导。

开发者可在2月线上参赛并提交作品，3月份将在社区逐步公布优秀项目，并将邀请优秀团队参加4月初在硅谷举办的线下活动。

开发者可在 evermind.ai/activities 注册。

https://wisemodel.cn/codes/huchuanrui/EverMemOS

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