给公司全员送了iPhone 17 Pro Max，也分享下我在AI时代创业的10条感悟。

前天，我们终于开了属于我们自己公司的年会。

这是一个超级超级年轻的团队，几乎2/3都是00后。

没想到吧，其实我们已经有这么多人了。

而这个小破公司，在这一年中，几度经历风雨飘摇，好几次，都觉得这是生死存亡的时刻，无数个看着太阳升起，逐渐照亮卧室的深夜，不知不觉的，就这么熬下去了。

我自己其实是个深度游戏迷，我最喜欢玩的游戏类型，其实就是模拟经营。

我最享受的那种感觉，其实不止是自己的内容受到大家的认可，也有很大一部分成就感，来自自己搭建的系统越来越能自己run起来，边界越来越大，我相信深度模拟经营的玩家肯定都能体会到那种快感。

所以，在我已经非常非常谨慎、不盲目的扩张下，但是随着IP、策略、A gency、MCN、活动业务越来越壮大，我们还是扩张到了将近30个人。

但是我们活的还不错，在没有任何融资的情况下，我们的现金流还是蛮健康的，作为一个一直在金融行业浸淫了很多年的老阴逼来说，我自己一直是把风控放在首位，在风控稳健的前提下，激进扩张。

所以，我们的小伙伴越来越多，团队的氛围感觉也越来越好，成长速度也越来越快，无论是策略、活动、Agency、MCN、IP这些业务线，还是经纪、商务、运营、视频、财法这种团队，除了我自己之外，也终于都有了其他的顶梁柱。

而且还在疯狂加速中，这可能就是时代的力量吧。

从一年前的今天，向后看，一定是一片迷雾。

从今天向前看，那些曲折之路，又皆是命定之路。

今天看到这么多的小伙伴们，真的很开心，虽然今年也没挣到多少钱，但是除了给大家原有的年终奖之外，还有一些很棒的小伙伴直接给了翻倍，然后，也给全员送了iPhone 17 Pro Max。

无论是你入职了多久，无论你是否是实习生，只要今天这一刻，你在公司里，只要这一刻，你是虚实的员工。

那就，人人都有，而我们也以公司赠予的方式，从公司层面承担了所有的税。

本来是想图省心给所有人买iPhone 17 Pro Max星光橙的，但是有小伙伴说自己的手小握不住，不想要Pro Max，有些又说只想要银色不想要橙色，所以我们还提前以问卷的形式做了一下小小的调研，确保大家都能拿到自己喜欢的机型。

这一年，真是让人感慨的一年。

既然年会也开完了，趁着这个时间点，我想把这两年创业过程中的一些感悟写下来。

不是什么成功学，也不是什么方法论，就是一些我自己踩过的坑、想了一点的事儿。

可能有些想法还不成熟，但先记下来，就当是给自己一个交代。

一. 好奇心这个东西，可能比聪明更重要

我一直觉得，好奇心这个东西，是很难被后天培养的。

有的人天生就对世界充满问号，看到什么新东西都想上手摸摸，哪怕摸完发现没啥用，也觉得值了。有的人则不是这样，他们更喜欢确定性，喜欢按部就班，喜欢把每一步都想清楚再动手。

这两种人其实都挺好，但在AI时代，好奇心强的人真的会被放大得非常厉害。

这几年我见过太多这样的例子了。有个小伙伴刚来的时候，专业能力说实话不算特别突出，但他有个特点，就是什么新工具都想试试。Deepresearch刚出来他就用上了，Claude code啥的也比很多人6，后来比如Clawbot这些东西一出，他第一时间就扑上去研究。

现在他一个人能干的活，说实话，放在两年前可能需要三四个人。

我私下跟一个行业里的大佬聊过这个事，他说了句话让我印象特别深。他说，AI时代，会用AI的人和不会用的人，差距真的就像人和猴子。

这话听着有点刺耳，但我有时候觉得，他说的确实就是事实。

不是说不用AI的人就不行，而是说，AI把很多原本需要大量时间精力的事情，变得轻而易举了。

你如果会用，那些时间精力就能省下来去做更重要的事。你如果不会用，你还在那儿一点一点磨，人家早就跑出去十万八千里了。

而且这个差距还在加速拉大。

所以我们招人的时候，越来越看重一个东西，就是这个人有没有好奇心，有没有折腾新事物的欲望。学历、经验这些东西当然重要，但如果一个人对AI这些新东西完全没感觉，那可能真的不太适合我们。

二. 好问题比好答案值钱

还有一个事儿，就是问题和答案之间的关系。

答案变得不值钱了。

但问题本身反而变得值钱了。

所以现在我越来越觉得，在AI时代，一个组织最核心的产能，可能不是有多少人能干活，而是有多少人能问出好问题。

而一个好问题，需要你对现实有深刻的理解，需要你知道真正的约束在哪里，需要你对风险有敬畏。

这些东西，AI目前还做不了，或者说做得很差。

所以我现在也特别看重团队里那些会问问题的人。他们可能执行力不是最强的，但他们能在一堆乱麻里找到那根最关键的线头。这种能力，在AI时代也会越来越稀缺。

三. 有一种人，终于等到了他们的时代

这三年我有一个很深的感受，就是有一种人，终于等到了属于他们的时代。

就是那种不太擅长跟人协作，但自身能力很强的人。

我自己其实就是有一点这样的人。

以前的社会特别强调分工和协同。你一个人再厉害，也不可能把所有事情都干了，你得跟别人配合，得开会，得沟通，得妥协。有些人就是不擅长这个，他们可能能力很强，但就是不喜欢跟人打交道，不喜欢那些扯皮的事儿，就想一个人把活干完。

以前这种人其实挺吃亏的。你不合群，你不会来事儿，你在组织里就很难混得好，哪怕你能力再强。

但AI时代不一样了。

我们公司就有这样的人。

有个做视频的小伙伴，之前做剪辑的，性格比较内向，喜欢二次元。

但他现在，一个人能搞定脚本、分镜、拍摄、剪辑、后期、配乐，甚至连封面设计和后期的运营数据分析都能自己做。

直播搭建什么也都能包，甚至还能做影视级的片子，以前这些事情，在旧有的分工下，没有一个团队，基本靠一个人几乎不可能完成。

现在他借助各种AI工具，一个人全都能做，而且质量还特别高。

这种超级个体，在AI时代会越来越多。他们不需要跟太多人协作，借助AI，他们一个人就是一支队伍。

所以我现在对团队的理解也在变化。以前觉得团队就是要协作，要配合，要有团队精神。现在觉得，也许未来的团队形态会很不一样，可能是一堆超级个体的松散联盟，每个人都能独当一面，大家因为共同的目标聚在一起，但并不需要那种紧密的协作关系。

当然，这不是说协作不重要了，而是说，协作的方式和形态可能会发生很大的变化。

四. 岗位这个概念，需要被重新定义

顺着上面的，再聊聊岗位。

以前的公司运作，其实就是协同，靠岗位分工和层级审批。

你是做策划的，他是做执行的，她是做财务的。每个人有自己的一亩三分地，做好自己的事儿就行。

上面有领导审批，下面有流程规范，整个组织就这么稳定地运转。

但AI普及之后，这套东西开始松动了。

很多原本需要专人来做的事情，现在被自动化或者半自动化了。信息搜集、初稿生成、代码实现、测试归纳、报表复盘，这些以前需要人花大量时间做的事情，现在AI能帮你搞定大半。

这就导致了一个问题：

岗位的价值开始变得不一样了。

比如以前你是做数据分析的，你的价值在于你能从一堆数据里找出有用的信息。

但现在AI也能做这个，而且可能比你做得更快更准，那你的价值在哪里？

我觉得在于两点：

一是你能问出好问题，让AI去找对的答案。

二是你能对AI的输出做判断，知道哪些是对的，哪些是扯淡的。

也就是说，岗位的价值从执行转向了判断和决策。

这对个人来说是一个巨大的挑战。你不能再靠我会做某件具体的事来安身立命了，你得靠我能在某个领域做出好的判断。

我们公司在这方面也在摸索。

我们现在也不太按传统的岗位来分工了，更多是按项目和目标来组织。

每个人可能同时参与好几个项目，在不同的项目里扮演不同的角色。

这样做的好处是灵活，但坏处是对人的要求更高了，你得是个多面手。

五. 写代码这件事，不再是程序员的专利

说到AI工具，我必须聊一个我自己感触特别深的东西，就是Vibe Coding。

Vibe Coding，简单说，就是你不需要会写代码，你只需要把你的需求描述清楚，AI就能帮你把代码写出来。

你只要我想要什么，不用管怎么实现。

这玩意儿对我来说简直是救命的。

我不是程序员出身，以前碰到需要写代码的事情，要么找人帮忙，要么干脆放弃。

但现在不一样了，很多工具、脚本，我自己用Codex对话几轮就能搞出来。

我举个例子。就像我今天正在搞的爬下来我自己的内容在全网的数据，然后统计到飞书多维表格里面做存储，再直接用AI进行数据分析。

这里面涉及到太多的反爬、策略、云服务器、后端、飞书机器人等等等等乱七八糟的。

而现在，我一个下午的时间，一边写着文章一边在那边点一点，就全部搞定了，这种感觉太爽了。

而且我发现，Vibe Coding这个东西，对非程序员来说可能比对程序员更有价值。

因为程序员本来就会写代码，AI对他们来说只是提效，但对我们这些不会写代码的人来说，AI直接把一道原本过不去的坎给铲平了。

所以我现在特别鼓励团队里的非技术人员去学着用这些工具。你不需要学会编程，你只需要学会描述需求。这个门槛其实很低，但收益巨大。

我真的觉得，在未来，会用AI写代码会变成像会用Excel一样的基本技能。不是程序员的专属，而是每个人的超级外挂。

所以虽然我们没有挣太多钱，不像大厂们那么壕包掉所有人的Token消耗，但是还是能在力所能及之内，希望能让大家用上最好的东西，这本就应该是公司所提供的工具。

六. AI越好用，越要知道它的边界

AI有一个很大的局限性，就是它没法担责。

就是说，AI可以帮你做很多事情，但最后出了问题，它不会负责，也没法负责，负责的只能是人。

我们在这方面吃过亏。

比如说之前合同直接用AI生成，然后后续出了大纰漏，我才终于下定决心，招了我们自己的法务，也请了律师顾问。

比如还有有一次做一个项目，有个环节小伙伴用了AI生成的内容，没有仔细核查，结果里面有一个数据是错的，客户发现了，很生气，问我们是怎么回事。

我们没法说"这是AI写的，不是我们的错"。

这话说出去，客户只会更生气。

从那以后，我们内部有一个原则，AI是工具，不是挡箭牌。

你用AI生成的任何东西，都要当作是你自己写的来对待，你得为它负责。

而且我觉得，AI越好用，这件事越重要。

因为AI越好用，人就越容易放松警惕，越容易直接用AI的输出而不去核查。

但AI是会犯错的，而且它犯错的方式有时候很隐蔽，你不仔细看根本发现不了。

所以我们现在特别强调一件事：

我们极度鼓励使用AI，但你得变得专业，你得知道它的边界在哪里。

哪些事情可以放心交给AI，哪些事情必须人来把关，这个界限要清楚。

AI是你的助手，不是你的替身。

这个心态很重要。

七. 别追求完美，要允许试错

创业这几年，我有一个很深的体会，就是万物不可求全。

你想把每件事都做到完美，是不可能的。

你能做的，就是在有限的资源和时间里，尽量把最重要的事情做好，其他的，能及格就行。

但这不意味着可以躺平，相反，正因为不可能完美，所以要给试错留出空间。

我们公司有一个文化，就是鼓励大家去尝试新东西，哪怕失败了也没关系。

我特别怕的是那种团队，每个人都小心翼翼的，生怕犯错，结果就是什么新东西都不敢试，整个组织慢慢变得僵化。

我觉得有自驱力的人，会在试错中成长。

你让他去试，他可能会失败几次，但他会从失败里学到东西，下次就能做得更好。

你不让他试，他可能永远不会犯错，但他也永远不会成长。

当然，这不是说可以无限制地试错，试错是要有边界的，不能拿公司的命去试。

关键是要在可控的范围内，给大家试错的空间。

这个平衡挺难把握的，我自己也还在摸索。

但我觉得大方向是对的：

允许犯错，但要从错误中学习。

八. 我坚持线下办公

说一个可能有些人不太赞同的观点：

我觉得AI时代，一定要线下办公。

疫情那几年，大家都在讨论远程办公，很多人觉得这是未来的趋势。

我最开始也是这么想的，线上办公了一年多，但去年6月开始，我开始强烈坚持线下办公，而且必须要线下。

因为我发现，人与人之间的很多东西，是没法通过线上传递的。

你在线上开会，聊的都是正事，一二三四五讲清楚就结束了。

但在线下，你们可能在休息间碰到，随便聊几句，就聊出了一个新的想法。

你看到同事的状态不太对，随口问一句，可能就帮他解决了一个困扰他很久的问题。

这些东西，在线上是不会发生的。

而且我觉得，AI时代，人与人的面对面沟通会变得更稀缺，也更有价值。

因为AI能做的事情越来越多了，很多原本需要人来做的沟通和协调，现在可以交给AI。

但正因为如此，那些真正需要人与人面对面才能解决的事情，甚至形成的团队凝聚力和情感，就显得更加重要了。

信任的建立、情感的交流、复杂问题的碰撞，这些东西目前还是得靠面对面。

所以我们坚持线下。

办公室可能不是最豪华的，但我希望大家能经常见面，能在一起吃饭聊天，能有那种。

伙伴的感觉。

九. 我们不打卡，也不看工时

聊到线下办公，也顺便聊聊我们的考勤制度，或者说，我们没有考勤制度。

我们不打卡，不考勤，不看你每天工作了多少个小时。

甚至在AI时代，我真的觉得，工时这个指标变得毫无意义。

以前，工时某种程度上能反映一个人的努力程度。

你每天工作10个小时，总比每天工作6个小时的人产出多吧？但现在不一定了。

一个会用AI的人，可能每天工作2个小时，产出比一个不会用AI的人工作10个小时还多。

而且更重要的是，我发现强调工时会带来一个很坏的后果，就是大家会为了工时而工作，而不是为了产出而工作。

你规定每天必须工作八小时，那有些人真的没事干的时候，就会想办法磨洋工，把八小时填满。

这不是他们的错，是制度的错。

所以我们完全不看工时，只看两件事：

业务结果和复用贡献。

业务结果很好理解，就是你做的事情有没有产出，这个产出是不是公司需要的。

复用贡献是什么呢？就是你做的东西能不能被别人复用，能不能提升整个团队的效率。

比如你写了一个很好用的工具，其他人也能用，这就是复用贡献。

你总结了一套很有效的skills，其他人学了也能用，这也是复用贡献。

我觉得在AI时代，这种复用贡献会越来越重要。

因为AI本身就是一个巨大的复用工具，它能把一个人的智慧放大给所有人。

那些能创造可复用价值的人，会变得越来越值钱。

十.创业第一天，就要想清楚怎么赚钱

最后一条，也是我觉得最重要的一条：

创业第一天，就应该找到商业模式。

这话听起来好像很功利，但我是认真的。

我见过太多创业者，一开始想的都是"我要做一个改变世界的产品"，"我要解决一个很大的问题"。

但问他怎么赚钱，他就说："先把用户做起来，以后再说"。

这种想法，在以前资本充裕的年代，可能还行得通，你可以先烧钱做用户，做到一定规模再想变现的事。

但现在不一样了，资本没那么好拿了，你也不可能无限制地烧下去。

而且更重要的是，我觉得商业模式不只是一个赚钱的问题，它是一个验证的问题。

如果有人愿意为你的产品或服务付钱，说明它真的有价值。

如果没人愿意付钱，那你就要想想，是不是你做的东西其实没那么有用。

我们公司从第一天起，就在想怎么赚钱。不是因为我们多贪财，而是因为我觉得，现金流是实现理想的基石。

你没有收入，就没有办法养团队，没有办法持续投入，没有办法把你想做的事情做下去。

所以我们才有了各种各样的业务，才让我们挣到钱，挣到钱了，我们产出的内容，才能越来越好，也越来越纯粹。

我见过很多很有理想的创业者，最后倒在了现金流上。

他们的产品很好，团队很棒，但就是没想清楚怎么赚钱，最后钱烧完了，只能遗憾收场。

这是我特别不想看到的。

所以我一直强调，理想很重要，但养活自己更重要。

你得先活下来，才能谈改变世界。

不知不觉写了这么多，其实还有很多想说的，但就先到这里吧。

又絮絮叨叨的写了快6000字。

也不知道是不是年纪大了，写个文章，字数越来越长了。

回头看这两年，真的像坐过山车一样。有过特别绝望的时刻，觉得这事儿可能真的做不下去了。

也有过特别兴奋的时刻，觉得未来充满可能性。

更多的时候，是一种混沌的状态，不知道自己做的对不对，不知道未来会怎样，就是埋头往前走。

但是看到年会上，那么多小伙伴，看到他们拿到iPhone时候的笑脸，我突然觉得，这两年，值了。

不是因为我们做得有多成功，说实话，我们还差得远。

而是因为，有这么一群人，愿意跟我一起走这条路。

这本身就是一件很幸运的事。

新的一年，继续加油。

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共勉。

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>/ 作者：卡兹克

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