当你的手机AI算力来自300英里外，国土边界还管用吗？

​ ​当你还在为手机充电发愁的时候，已经有人在打算怎么利用太阳百分之几的能量，这听着像科幻小说不，2026年1月，SpaceX向美国联邦通信委员会递了个申请要在地球轨道部署100万颗带人工智能计算能力的卫星，这个数目是现在在轨卫星总数的100倍。
​ ​更让人惊讶的是，在2月4日的播客访谈当中，马斯克预言说，三年内，太空会是AI基础设施最划算的地方，五年内，SpaceX每年往轨道发射的AI算力可能会超过地球上的累计总量。这不是乱说，而是一场关于人类算力未来的大赌注。

​ ​太空数据中心的核心逻辑极其简单——能源效率。地球表面的太阳能板受限于大气层、云层、昼夜循环，而轨道上的太阳能板可以获得地面五倍的发电效率。当AI训练一个大模型需要消耗相当于125个美国家庭一年的用电量时，这五倍的差距就不再是数字游戏，而是生存法则。
​ ​目前，全球数据中心每年消耗大概415太瓦时电力，这相当于是全球电力消耗的1.5%，而且这个数目正在以特别快的速度增长，国际能源署预测，到2030年，数据中心的用电量将会达到945太瓦时，接近全球电力的3%，到2035年，这个数目有可能一下子猛增到1200-1700太瓦时，最高会占到全球总电力消耗的4。
​ ​问题的核心在于，地面基础设施都差不多到极限了，一次ChatGPT对话会耗费2.9瓦时电力，而传统Google搜索只需要0.3瓦时，如果Google把AI全面融合到搜索引擎里，这样每天90亿次搜索就会额外需要10太瓦时电力，这和一个小国家一年的用电量相差无几。

轨道数据中心可不是空想
​ ​SpaceX的可回收火箭星舰每年能往轨道输送几百万吨物资，按照马斯克算的，每年发射100万吨卫星，每吨能产生100千瓦算力，那就能增加100吉瓦的计算能力，这种规模化部署的速度可比地面数据中心的建设周期快多。
​ ​对普通人而言，这意味着什么？想象一下，你在香港用手机进行AI翻译、生成图片、询问复杂问题时，算力不再来自美国弗吉尼亚州或爱尔兰的某个耗电巨兽般的机房，而是来自头顶300英里外绕地飞行的卫星。延迟更低，成本更低, 而且不再占用宝贵的地面土地和淡水资源。
​ ​SpaceX在申请文件里特别强调，地面数据中心的冷却系统每年得消耗不少能源和水资源，中国西部有些数据中心为了降温，每天得用上几千吨水，可太空中没啥散热的事儿辐射冷却可是免费的，真空就是最好的绝缘体。

​ ​这个计划也面临严峻挑战。伊利诺伊大学航空航天工程教授西格弗里德·埃格尔警告，将如此多的卫星送入轨道将是"绝对的灾难"。碰撞风险、太空碎片、信号干扰、国际监管——每一个都是悬在头顶的达摩克利斯之剑。
​ ​目前在轨卫星约有1万颗，100万颗的规模将彻底改变近地轨道的生态。有分析师直言不讳地指出，"可以肯定地说，全面建设不会很快发生"。技术可行不等于经济可行，更不等于社会可接受。
​ ​可历史告诉我们，当能源效率有好几倍差距的时候，技术迁移差不多肯定是得发生的，19世纪的时候工厂从水力换成蒸汽，20世纪计算从主机换成云端，每一回迁移都跟着有激烈争论和大阻力，但最后都还是发生了。

马斯克的野心可不就到这儿停
​ ​SpaceX打算在未来几个月来次首次公开募股，给轨道计算基础设施弄初始资金，这透露出个信号，太空算力已经从概念验证阶段进到资本化运作，当金融市场开始给一个想法定价钱时，那离变成现实就不远。
​ ​更深层的问题是，我们到底有没有做好准备，当算力从地面搬到太空，数据主权、网络安全、技术依赖的定义都会被重新改写，一个国家的AI能力可能不再看境内有多少数据中心，而是看能不能接入轨道算力网络，这种依赖关系比云计算更没办法改变。

​ ​三年后，你抬头看星空的时候，那些动的光点也许就不只是卫星或者空间站，而是在给全人类提供智能服务的轨道计算节点，到那时，脚踏实地这个词可能就有全新的讽刺意思真正重要的基础设施，都不在地上。
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