奥特曼：全AI公司要来了！OpenAI新工具，把AI管得比员工还听话

最近AI圈的瓜，简直比互联网大厂的发布会还热闹。一边是OpenAI和Anthropic打得不可开交，俩人同一天官宣新一代AI编程产品，争着抢编程领域的“王座”；另一边，OpenAI悄悄放了个大招——官宣推出智能体中枢平台Frontier，直接跳出“比谁的AI更聪明”的内卷，玩起了新花样。

OpenAI CEO奥特曼更是在思科AI峰会上重磅发声，语气激进又笃定：不能快速用上AI员工的公司，迟早会被甩在后面。他甚至抛出了一个颠覆认知的概念——“全AI公司”，未来企业的每一个流程、每一个环节，AI都能真正上手干活，不用人多费心。

可能很多人听不懂什么是“智能体中枢平台”，其实说白了，Frontier就是一个专门给企业用的“AI员工管理系统”，能把零散的AI智能体，当成实实在在的员工来统一管理、分配任务、监督考核，解决了企业用AI的一大痛点。今天就用最接地气的话，把Frontier讲明白，看看它到底有多厉害，以及奥特曼口中的“全AI公司”，离我们到底有多远。

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先搞懂：企业用AI，到底难在哪？

要想明白Frontier为啥重要，得先说说现在企业用AI的尴尬处境。这几年，AI早就不是只能陪聊、写文案的“玩具”了，很多企业都开始把AI智能体用到一线业务里——比如财务用AI做账、销售用AI跟进客户、生产用AI监控流程，看似效率能翻倍。

可问题也随之而来：AI智能体用得越多，系统反而越乱，麻烦也越多。就像一个公司里，员工各自为政、不沟通、不配合，不仅干不好活，还得额外花精力协调。

具体来说，很多企业内部的云平台、数据系统、各类应用，长期都是“各玩各的”，互不打通。AI智能体被零散地塞进各个业务场景，比如这个AI管客服、那个AI管数据、另一个AI管报表，每个AI都像一座“信息孤岛”——不知道其他AI在做什么，没有统一的工作标准，权限也乱七八糟，甚至连公司的业务逻辑都摸不清楚。

举个简单的例子：一个AI智能体负责统计销售数据，却调不到客服系统里的客户反馈；另一个AI负责跟进客户，又看不到财务系统里的回款情况。到最后，AI越多，运维、协调、管理的成本就越高，反而拖慢了工作效率，违背了用AI的初衷。

这就是很多企业的痛点：不是不想用AI，而是不会管AI，没法让AI真正融入业务流程。而OpenAI推出的Frontier，就是来解决这个“管理难题”的，相当于给企业配了一个专门的“AI人事经理+部门主管”，把所有AI员工管得明明白白。

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Frontier有多牛？四大核心功能，把AI管得服服帖帖

很多人把Frontier类比成企业的“AI员工管理体系”，其实一点都不夸张。它的核心作用，就是让AI员工“懂业务、能干活、会进步、守规矩”，围绕这一点，Frontier拆解出了四大核心模块，每一个都踩中了企业的需求点，通俗易懂，不用懂复杂的技术就能看明白。

（1）共享业务上下文：让AI“摸清公司底细”

要让AI干活，首先得让它知道公司是怎么运作的——不然就像一个新员工，连公司的业务流程、核心指标都不清楚，怎么可能做好工作？

Frontier做的第一件事，就是打通企业内部所有割裂的系统，比如客户管理系统（CRM）、数据仓库、工单系统，还有各类内部办公应用，把分散在各个系统里的业务信息，全部整合到一起，形成一个统一的“信息库”，相当于给AI员工做了一套完整的“入职培训”。

这样一来，不管是哪个AI智能体，都能快速了解：公司的业务流程是什么样的？信息怎么在各个部门之间流动？关键决策要经过哪些环节？哪些指标是重点？比如销售类AI，能直接调取财务的回款数据、客服的客户反馈；财务类AI，能同步查看业务部门的支出明细，再也不用“各扫门前雪”，真正实现跨部门协作。

（2）提供执行环境：让AI“不只会说，更会干”

以前很多企业用的AI，只能做一些简单的问答、整理工作，比如“帮我整理一份报表大纲”“回答客户的常见问题”，本质上还是一个“辅助工具”，不能真正独立完成任务。

但Frontier不一样，它给AI员工提供了一个“实战舞台”——开放且可靠的执行环境。简单说，AI可以自己打开企业内部的各种工具，自己写代码处理数据，自己整理文件、生成报表，还能在不同系统之间来回切换，把一整套原本需要人反复操作的流程，一次性跑完。

比如以前需要一个员工花一天时间，从各个系统导出数据、整理分析、生成报表，现在AI员工通过Frontier的执行环境，几分钟就能完成，而且准确率更高，不用人反复核对。这相当于把AI从“辅助工具”，升级成了能独当一面的“核心员工”，真正帮企业节省人力、提升效率。

（3）学习与评估：让AI“越干越熟练”

人会在工作中总结经验、不断进步，AI也能做到吗？答案是肯定的，而Frontier就给AI员工配备了“自我提升系统”。

Frontier内置了一套完整的绩效评估和优化机制，就像主管监督员工工作一样，会持续监控每一个AI智能体的工作表现——比如任务完成得好不好、有没有出错、消耗了多少资源，所有数据都一目了然。而人类只需要做好“监督者”的角色，看看哪些AI做得好、哪些做得不好，再稍微调整一下规则和流程就行。

更厉害的是，AI员工会积累“工作记忆”，把以前的工作经验、交互记录，都转化成有用的信息，下次再遇到类似的任务，就能做得更快、更好。比如AI第一次处理客户投诉，可能需要参考模板，第二次就能根据上次的经验，快速给出更精准的回复，越用越顺手，不用人一直教。

（4）安全保障：让AI“守规矩，不添乱”

很多企业不敢大规模用AI，还有一个核心顾虑：AI会不会乱操作？会不会越权调取敏感数据？会不会给公司带来风险？

Frontier早就考虑到了这一点，给每一个AI员工都划定了“工作边界”，就像给员工制定的岗位职责和规章制度一样，清清楚楚、明明白白。比如哪些系统AI能进、哪些不能进；哪些操作AI能做、哪些不能做；权限到哪一步，都提前设置好，一点都不模糊。

这样一来，AI就只能在允许的范围内工作，不会乱动公司的敏感数据，不会越权操作，也不会出现“帮倒忙”的情况。比如财务类AI，只能调取自己权限内的财务数据，不能查看员工的私人信息；销售类AI，只能跟进客户相关的工作，不能操作公司的核心业务系统，彻底解决企业的安全顾虑。

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不只是“管AI”：OpenAI的野心，是打造“全AI公司”

可能有人会说，Frontier不就是一个管理AI的工具吗？有必要这么夸大其词吗？其实不然，Frontier的推出，背后藏着OpenAI的大野心——它不只是想帮企业管好AI，更是想抢占企业级AI市场，推动“全AI公司”时代的到来。

我们先看一组数据：目前在企业级大模型市场，Anthropic占据了40%的份额，稳坐第一，而OpenAI只有27%，远远落后。要知道，随着AI技术越来越成熟，企业级场景已经成为AI行业的“必争之地”，谁能拿下企业用户，谁就能在未来的竞争中占据主动。

所以OpenAI推出Frontier，本质上是“提前卡位”。它的目标已经不再是打造“更聪明的AI模型”，而是搭建一个AI基础设施平台——不管是自己家的智能体，还是竞争对手的产品，甚至是企业自己开发的AI服务，都能部署在Frontier上，通过它来统一管理。

简单说，OpenAI想做的，是成为企业用AI的“必经之路”，把更多企业用户纳入自己的AI生态，慢慢追上甚至超越Anthropic。而奥特曼口中的“全AI公司”，就是这个野心的终极体现——未来，企业的大部分工作，都由AI员工来执行，人类只需要做决策、发指令，真正实现“解放人力、提升效率”。

而且这并不是OpenAI一家的判断，全球知名研究咨询公司Gartner早就预测，到2028年，33%的企业软件都会整合Agentic AI，相比2024年的不到1%，增长幅度惊人；同时Gartner还指出，像Frontier这样的代理管理平台，会成为人工智能领域最有价值的资产，也是企业大规模用AI的必备基础设施。

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已落地试点！这些行业巨头，已经抢先用上了

虽然Frontier目前还处于有限开放阶段，只向少量客户开放体验，具体的定价方案也还没公布，但已经有很多行业巨头抢先试点，用实际案例证明了它的价值，而且覆盖了制造业、金融、互联网等多个领域，看完你就知道，它离我们一点都不远。

据OpenAI官方披露，过去几年，已经有超过100万家企业用AI提升效率，而Frontier推出后，惠普、甲骨文、优步、赛默飞世尔、州立农业保险等巨头，都率先加入了试点行列；除此之外，BBVA银行、思科、T-Mobile等数十家OpenAI的老客户，也纷纷跟进，开始试用Frontier。

这些企业用Frontier，已经尝到了甜头：

• 一家大型制造企业，借助Frontier管理的AI智能体，把原本需要六周完成的工作，压缩到了一天，效率直接翻了几十倍；
• 一家全球投资公司，通过AI智能体优化销售流程，给销售人员释放了90%以上的时间，让他们能专注于对接核心客户；
• 还有一家大型能源生产商，用AI提升了5%的产量，额外创造了超过10亿美元的收入。

除此之外，不同行业也有不同的用法：

• 银行用Frontier做AI后台，一年能处理数亿次的客户需求，不用再靠大量人工加班；
• 制造业用它模拟生产流程、规划产能布局，一下子节省了数十亿美元的成本；
• 在生命科学领域，Frontier被用来优化全球监管流程，给药品审批这种关键环节“兜底”，提高审批效率，同时降低风险。

按照OpenAI的计划，Frontier会在未来几个月逐步扩大开放范围，相信用不了多久，会有更多中小企业也能用上这个“AI管理神器”，慢慢实现AI规模化应用。

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结尾：AI的未来，是“为人打工”，更是“赋能企业”

奥特曼在思科AI峰会上，曾讲过一个很有意思的细节：他刚用上Codex（OpenAI的编程AI）时，还特意小心翼翼，从不敢让它完全控制自己的电脑，但这个坚持只维持了两个小时——因为Codex实在太好用了，不仅能写代码，还能帮他处理整个工作流程，彻底解放了他的双手。

其实这就是AI的核心价值：不是要取代人类，而是要成为人类的“得力助手”，帮我们处理繁琐、重复的工作，让我们能专注于更有价值、更有创造力的事情。而Frontier的推出，正是把这种价值，从个人层面延伸到了企业层面，解决了企业用AI的“最后一公里”难题——不会管、用不好。

很多人担心，“全AI公司”会让很多人失业，但其实不然。AI能替代的，从来都是那些重复、机械、不需要太多创造力的工作，而人类的决策能力、创造力、沟通能力，是AI永远无法替代的。未来的企业，会是“人类指挥、AI执行”的模式，人类做决策、定方向，AI干具体的活，两者相辅相成，才能实现效益最大化。

Frontier的推出，或许正在拉开“AI全面扎根企业核心业务”的序幕。它不仅是OpenAI抢占企业级市场的一步大棋，更是AI行业发展的一个重要信号——AI已经从“技术内卷”，进入到了“落地赋能”的新阶段。

不管是大企业还是中小企业，未来能不能跟上时代的步伐，关键不在于“用不用AI”，而在于“会不会用好AI”。而Frontier这样的工具，就是帮企业“用好AI”的钥匙。相信用不了多久，奥特曼口中的“全AI公司”，会从概念变成现实，而AI，也会真正融入我们工作的每一个环节，赋能每一家企业、每一个人。

https://openai.com/index/introducing-openai-frontier/

https://openai.com/business/frontier/

https://www.youtube.com/watch?v=YO2PVbtpb\_A