【论文推荐】面向增材修复的航发叶片截面轮廓批量化检测

【专题征稿】
聚焦前沿交叉领域，探索智能时代下建模与决策的革新路径，涵盖等创新主题，诚邀学界同仁共创未来。

【往期期刊】

往期卷册系统收录测试领域重要成果，为学者提供完整知识脉络与研究积淀，助力深入理解学科演进与创新轨迹。

【文化建设】

，汇聚学界祝福，见证与行业共同成长的里程碑。期刊持续打造 “漫话计量” 等，生动解读国际单位制演变，推动计量知识传播。

【培训通知】

2026年度，《中国测试》将举办。1月首推。详情及后续月度安排，请关注公众号通知。

第52卷 第1期

作者：朱杨洋;尹湘云;刘瑞;雷力明;郭双全;苏雷;黄茂波;殷鸣;

作者单位：1.四川大学机械工程学院 2.国营川西机器厂 3.太行实验室

摘要：

压气机叶片是航空发动机的关键部件，长期服役于高温高压环境中易产生破损并影响整机性能。针对叶片全新更换导致高成本问题，3D打印修复技术逐渐成为延长破损叶片寿命的重要手段。然而，现有3D打印修复技术受限于效率低的问题，叶片截面轮廓检测尤其是制约维修周期的关键环节。该文面向基于选择性激光熔化的压气机叶片3D打印修复工艺，设计并搭建一套高效高精的叶片截面轮廓批量化视觉检测系统，实现叶片截面轮廓单工位像素数据的高精度获取及多工位位姿信息的自动化关联，确保检测结果的精度和效率。实验结果表明：系统检测效率可达10个叶片/min，关键特征尺寸检测误差≤±0.02 mm，可为SLM修复叶片提供精准的数据支持，有效解决现有叶片再制造技术周期长、效率低等问题，为航空发动机维修再制造领域提供重要技术支撑。压气机叶片; 3D打印修复; 视觉批量化检测系统; 选择性激光熔化;

关键词：

压气机叶片; 3D打印修复; 视觉批量化检测系统; 选择性激光熔化;

【专题征稿】
聚焦前沿交叉领域，探索智能时代下建模与决策的革新路径，涵盖等创新主题，诚邀学界同仁共创未来。

【往期期刊】

往期卷册系统收录测试领域重要成果，为学者提供完整知识脉络与研究积淀，助力深入理解学科演进与创新轨迹。

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