AI如何赋能千行百业

来源：滚动播报

（来源：新华日报）

省政协委员，省科协党组成员、副主席 冯少东

省政协委员、南京巨鲨医疗科技有限公司董事长 王卫

主持人 徐睿翔

□ 本报记者 徐睿翔 孙晟宇

2月3日，省政协委员，省科协党组成员、副主席冯少东，省政协委员、南京巨鲨医疗科技有限公司董事长王卫，走进新华报业传媒集团2026江苏省两会“今天我主持”演播室，围绕“人工智能赋能千行百业”开展交流。

主持人：省“十五五”规划建议提出，全面实施“人工智能+”行动，全方位赋能千行百业，推进全域数智化，打造人工智能创新发展高地。请问冯委员，江苏在推动人工智能应用方面都有哪些举措？目前取得哪些成效？

冯少东：江苏高度重视人工智能与实体经济的深度融合，多措并举推动人工智能深度融入经济社会各领域。在政策引领方面，省政府出台《江苏省“人工智能+”行动方案》等政策文件，系统布局人工智能技术创新、产业培育和应用示范，为人工智能赋能应用落地提供坚实制度和要素保障。

深入实施“人工智能+应用场景示范工程”，江苏在智能制造、智慧医疗等重点领域鼓励各地各部门开放应用场景，支持南京、苏州、无锡等地建设国家级先导区、试验区。与此同时，江苏加快推进算力基础设施布局，综合算力评价排名全国第二。统筹建立数据交易运行体系，省数交所完成组建并整合交易资源，形成高质量数据集，为AI模型训练与应用提供核心数据支撑。在培育产业生态上，江苏发挥科教资源优势，通过组建重点实验室及研发中心，全方位优化产业创新环境。省科协牵头成立江苏省人工智能学会，链接政产学研用资源，为全省AI创新发展提供坚实支撑。

主持人：AI不仅是研发工具，更是驱动企业战略转型、重构竞争力的核心力量。请问王委员，您如何看待AI赋能企业带来新赛道？

王卫：人工智能正从企业创新工具演变成不可缺少的核心驱动力。人工智能赋能企业可以从两方面看，一是人工智能赋能企业治理本身，比如在企业运营管理环节，可以帮助企业提高效率、降低成本；二是人工智能对企业产品的加持，我们公司有一款对比剂造影增强器械，一直找不到突破点，后来我们加入人工智能，它可以智能计算注射造影剂的速率，精准计算病人的身高、体重和造影剂的关系，极大地增加了产品竞争力。

主持人：在推动AI技术与各行各业深度融合方面，请问科协有哪些相关措施？

冯少东：省科协以“科创江苏”行动计划为总抓手，聚焦江苏优势制造业、现代农业等重点领域，多措并举推动AI技术深度融合，助力打造人工智能创新发展高地。

一是聚焦优势制造业，推动AI赋能产业高端化升级。开展工业大模型等关键技术研讨，深化“企业出题、学会牵线、专家解题”机制，推动AI技术在制造业全流程应用。

二是聚焦现代农业赋能，推动AI赋能农业现代化提质增效。推动人工智能学会与涉农高校、科研院所开展跨界协作，通过开发农业AI算法模型等方式，推动AI技术融入农业，让科技赋能乡村振兴。

三是拓展多元融合场景，开展联合攻关与示范应用。打造“AI+产业”常态化交流平台，搭建高水平产业对接平台，引导资源下沉园区、企业，深化AI赋能千行百业。打造“AI+行业”融合样板间，推动省级学会跨界合作，以点带面促进AI技术广泛应用。

主持人：请问王委员，巨鲨医疗人工智能应用主要有哪些方面？AI是如何驱动企业创新、重塑企业发展的？

王卫：医疗AI是人工智能“皇冠上的明珠”。过去几年，中国医疗器械开始集采，大量的高端医疗器械都以较低价格进入基层医疗机构。医疗器械可以集采，但是医生是没有办法集采的。如何让老百姓在基层医疗机构看病也能享受到优质医疗资源？我们以基层医疗机构的影像AI作为切入口。

经过5年布局，我们做了一款用人工智能来控制医院摄片质量的AI产品，在CT、核磁共振或X光机曝光的瞬间，人工智能就可以判断图像质量是否合格，直到拍摄过关后，基层医院才能够将其远程传输到大医院，由大医院专家帮忙诊断。我们还在南京鼓楼医院探索尝试，将头部医院的人工智能系统通过平台引入到基层医疗机构，让基层医院共享“人工智能+医疗”AI系统；我们研发的AI工具也很好地应用在帮扶基层医生能力提升方面，比如通过AI规培、AI教学等提高基层医生业务能力。

主持人：更好地推动AI赋能千行百业，两位委员有什么建议？

冯少东：首先应当重视AI人才培养，分类培养研究型人才、技能型人才和应用型人才。高校在这方面应发挥积极作用，进一步优化学科设置，将前沿技术动态与产业实际需求深度融入教学内容。鼓励高校与企业、科研院所共建产业学院和联合实验室，推动课程内容与行业需求、科研项目的深度对接。其次要重视对中小学生AI素质的培养。可考虑将AI基础知识等融入日常教学。各省级学会可依托自身专业优势，联动专家学者资源，组织开展知识竞赛等活动，以赛促学，为江苏人工智能产业的长远发展储备潜在人才力量。

王卫：如何高效获取高质量的数据是推动人工智能赋能千行百业必须面对的问题。以医疗领域来讲，数据就是原材料，而恰恰医疗数据很敏感。希望政府能制定切实可行的政策，帮助企业在法律法规的监督下合理利用数据。对于一些高端AI人才，建议可以给予一定的政策补贴和支持，帮助人才心无旁骛推动人工智能技术研发和应用。