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AI双雄争霸!OpenAI 与 Anthropic “火拼”引爆科技圈

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美东时间周四,全球AI赛道罕见上演 “撞车发布会”。

OpenAI 推出GPT-5.3-Codex,首席执行官Sam Altman直接称其为最强智能编程模型。

“看着我们用5.3-Codex自身来更快地推出5.3-Codex,整个过程实在令人惊叹,这无疑预示着未来研发模式的全新方向。”

同一时刻,Anthropic发布Claude Opus 4.6,自称是企业与知识工作场景的最强模型。

两大巨头精准锁定同一时段官宣新品,将企业级AI与AI编程的竞争直接推向白热化。

针尖对麦芒

本次发布并非偶然撞档,而是双方刻意卡位的战略对抗。

就在Opus 4.6发布前几小时,OpenAI 先行上线Frontier智能体部署平台,主要对接企业现有系统、协同员工作业。

更早前,Anthropic还升级Claude Cowork插件体系,直接对标SaaS厂商服务能力。

市场分析表示,Opus 4.6和5.3-Codex同一天发布,让人感觉2026年才算正式拉开大幕,或许行业已经过了 “谁是最强单模型” 的比拼阶段,真正进入按任务选工具的时代。

据OpenAI称,GPT-5.3-Codex融合了GPT-5.2-Codex的前沿编码性能和GPT-5.2的推理及专业知识能力,速度提升25%,是迄今为止功能最强大的智能编码模型。

在编程能力方面,GPT-5.3-Codex在衡量真实工程能力的SWE-Bench Pro取得57%的成绩。

OpenAI强调,新模型在使用的token数量上低于任何此前模型,这使用户能够构建更多应用。


更具里程碑意义的是,GPT-5.3-Codex成为首个深度参与自身训练、调试与部署的模型

在安全性能层面,GPT-5.3-Codex是OpenAI首个网络安全能力达 “高等级” 的产品,内置漏洞检测能力与多层防护机制,配套推出千万美元API额度扶持网络防御生态。

值得注意的是,同一日,Anthropic宣布推出Opus 4.6。

Anthropic人工智能负责人Sarah Sachs直言,“Claude Opus 4.6是Anthropic迄今为推出的最强大的版本。”

官方资料显示,Opus 4.6在编码能力上超越了前代产品,首次在测试版中加入了100万个标记的上下文窗口

Anthropic强调,新模型任务规划更缜密,智能体任务续航更持久,在大型代码库中运行更稳定,同时具备更强的代码审查与自我调试能力,能主动发现并修正自身错误。

在基准测试中,Opus 4.6在Finance Agent中排名第一,超越谷歌Gemini 3 Pro和OpenAI GPT-5.2。


对于安全性能,Anthropic强调进行了迄今为止最全面的安全评估,其过度拒绝率也是所有近期 Claude 模型中最低的。


孰强孰弱?

这场针尖对麦芒的竞争,背后是公开的舆论交锋与商业角力。

当地时间周三,Anthropic发布了首个超级碗广告活动,核心目的是宣布让Claude保持无广告状态,直接抨击OpenAI向免费用户引入广告的商业化策略。

“广告即将席卷人工智能,但不会席卷Claude。”

Anthropic表示,用户与Claude对话的私密性会让广告显得“不协调”,而且“在很多情况下,是不合适的”。

随后,Altman在社交平台回应,称Anthropic这些活动“很有趣”,但“显然是不诚实的”。

他强调OpenAI“永远不会像Anthropic所描述的那样投放广告”,进一步谴责Anthropic是“威权式公司”,想要控制人们如何使用人工智能。

值得一提的是,双方均处于高额融资进程,Anthropic最新估值约3500亿美元,OpenAI最新估值约8300亿美元。

不过,目前,OpenAI的市场份额正面临Anthropic与谷歌挤压。

Andreessen Horowitz数据显示,2025 年OpenAI 份额从62%降至53%,与之形成对比的是,Anthropic 从14%升至18%。

德银报告强调,目前市场以及发生了明显的转变,从“每一只科技股都是赢家”的心态转变为“输赢共存的格局”。

对此,OpenAI直言,公司未来几周还将推出更多能力。

Anthropic的产品负责人Scott White则表示,Anthropic的目标是将 AI 与传统软件工具深度融合,提升工具价值。

早前,Anthropic推出的新型自动化工具直接引发市场对软件股的恐慌性抛售。

高盛直接将“软件”与“报纸”、“烟草”并列讨论,明确指出当前市场讨论的已不只是利润下修,而是“软件行业是否正面临类似报纸的长期衰退路径”。

不过,近期,英伟达CEO黄仁勋驳斥了“AI替代软件”的言论,他认为因担心人工智能颠覆性技术而抛售软件公司股票毫无道理,因为软件产品是工具,人工智能会使用这些工具,而不是重新发明它们。

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