老朋友都知道,我主业做AI出海孵化器,品牌叫QLab。
我自己动手设计了一版金句图文海报,能印出来挂办公室里那种。
资方、创始人们看到,都说审美好。
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我很喜欢宇宙、星际探索的主题,QLab的Q的设计灵感,也是来自于黑洞和星球。
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现在这个logo,是去年我用Lovart做的,自己很满意。
但是在那时,如果想一次性完成复杂的品牌物料和全场景设计,即便是用Lovart,也需要一些技巧和二次编辑。
不得不说,最近又被Lovart Skills的能力惊艳到了。
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海报这质感,是我想每天发条朋友圈炫耀一下的程度;因为设计好,感觉我们QLab品牌都变高级了。
没想到,Lovart这家伙还在持续进化……
01.说说啥是Lovart Skills
Skill这个词很火,之前因为Claude Skill更火了。
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那么啥是Skill呢?
我理解它是:标准化封装起来的、能被AI模型主动调用的,一个技能单元。
就好比前端特定的一些编程模块,可以被理解成一个技能包,也就可以封装成一个Skill。
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和之前的MCP、Pipeline也有继承发展,像模版套装或者一个能力组建,即插即用,灵活选用。
那么,Lovart Skills有啥不一样呢?
这就得说到审美了。
审美可不可以被标准化封装?
如果说Liblib是通过Lora,把艺术家风格和美学流派做了集合,那么Lovart Skills这一次,是进一步把设计师的工作流程和审美偏好,也一个打包成一个技能了。
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就好像是我不仅可以复刻设计大师的形,还能借鉴他们的神,甚至通过Skill感受他们的创作过程。
把专业的、细分垂直的一整套设计工具箱和工作流,简化成我点一下就能用的Skill按钮。
结果就是,在Lovart里,只要选对Skill,比直接用Agent更省心、更简单、效果更好。
02.用Skill设计品牌,像站在巨人肩膀上
在Lovart里,已经把成熟设计方法和应用场景,拆成了可以直接调用的Skill能力模块。
使用方法很简单:从主页左下角新建项目,然后就能看到右侧预设好的Skills了。

过去做设计,起点往往是一张空画布。
要先想风格,再想构图,再想信息层级,还要顾及后续延展。
现在进入新建项目,直接选择一个 Skill,相当于已经站在一套专业流程的起点。
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五大场景,从logo品牌、社交媒体、叙事故事、资料手册,到亚马逊商品,选择对应场景的Skill,就可以完成相应的设计。
其他用法,就和之前一样,输入Prompt信息、上传参考图、对话确认效果,然后基于效果二次修改。

给大家展示一下我的作图过程。
首先选择了 Logo & Branding 这一个Skill标签,然后给了QLab的logo以及我想要的宇宙风格背景图,作为参考图。
再之后,就是给出我自己明确的Prompt风格指令:
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之后要做的,就是确认、等待,看看有没有需要调整的,直接出图或者二次修改。
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没有原始文件的时候,很头疼的一个点是没法编辑,取材会受很大的影响。
现在Lovart的元素拆分的功能,选中图片,点击Edit Elements,就可以分离图像、背景、文字,组成图片的所有元素变得可以编辑。
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一键拆解出不同元素以后,移动、替换、旋转、重绘、修改文字,都能直接在 Lovart 里完成。
这样即使有不满意的地方,也不用重做整个图,只需要改一层就行了。
通过编辑元素,局部不满意的也能重新生成,好像让设计这件事都不再依赖抽卡和运气了。

最终实现的,很令人喜欢。
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点中Quick Edit按钮,还可以二次输入Prompt,言出法随在现有图的基础上二次生成。
一样的流程,我还给QLab设计了一套同样是宇宙主题的创意周边。

从结果看,八大行星,海报非常有未来感。
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物料的设计也很精致。
我一次性让生成10个物料周边,还挺有想象力的,从纪念章到笔记本,再到帆布袋丝巾马克杯,真的让人很想做一套出来。
品牌物料的统一感,来自比例、色块位置、字体节奏的一致性。
Skill 已经帮我把这些基础规则,固化进流程里,做再多延展,也都还是围绕着QLab,一眼看过去整整齐齐的。
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用下来的体感是:参考图影响风格,Skill作用于下限和上限,编辑决定完成度。
生成阶段,用了Skill天然带着明确的品牌版式逻辑,还遵循了Lovart一贯不错的分区展示和视觉秩序;
后续修改呢,也都在一个稳定框架里进行,效率非常高。
而且我发现,在同一个项目里继续扩展社媒尺寸图、横版广告图,系统会自动保持主视觉里的色彩关系和图形语言
不同尺寸下信息排布会重新适配,不会出现元素拥挤或留白失衡的情况。
和单纯生成工具相比,这种方式更接近真实设计团队的协作逻辑。
就像是原研哉站在我背后,给我一个现成的公式,让我来套用。
03.是电商图,也是个人写真
那么亚马逊电商场景的Skill,效果怎么样呢?
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在Skill里选择最下面的商品模块,预设有应用场景和类别,自带精准Prompt,把电商行业需要的商品描述语言,先一步给了出来。

继续输入输入关键词风格,同时上传一张简单的风格参考图。
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我给的参考图是一个电商秋冬款风衣主图,以衣服为主,没有什么场景。
现在电商行业卷的很,面向不同用户群体,需要千人千面给出不同的情景幻想和自己上身的带入感。
于是我就拿自己的头当模特,顺带幻想了一下自己在校园、都市等等环境里,穿风衣的样子。

透视和光影自动匹配,画面看起来就像真实拍摄。
一张平面图,在几分钟内变成多场景展示素材,电商详情页丰富度直接拉满。
让我妈看,她问我啥时候又出国了,这件衣服不错没见穿过……都没发现是AI生成的。
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确实当不了专业模特,商家用我的头可能不大满意,但我自己当一个试衣镜觉得也不错。
之前定制的品牌帆布袋,QLab火星周边,我也想变成商品图试一试。

效果也还挺丰富的。从户外到书店甚至到火星。
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接下来我用 Mockup 功能,把图直接贴进真实场景里也行,好比办公桌、咖啡店、户外。
我还做了一组音响的商品宣传画页。

说实话,第一版可能因为正方形尺寸的原因,看着有点别扭。
但是拉长成正方形以后,瞬间变得高大上了,而且量大管饱,想要再多的图去从中挑选也没问题。
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电商人肯定会想到,这对投放测试特别实用。
可以快速得到多组风格一致但主打信息不同的素材,用于广告对比。
对于设计师,提案和客户沟通来说,更丰富的整体呈现,也会更有说服力。
04.还有更多能力,同样惊喜
可能有朋友会想,如果我自己不做品牌、也不搞设计,Lovart Skills对我有啥用?那些个Skill,还有什么不同?
我觉得,一方面能创作一些好玩的,比如漫画、写真、搞笑梗图等等,来让自己开心;
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另外一方面,做视觉自媒体,这件事的门槛又一次被降低了。
虽然目前还只有5个Skills,但和Lovart原有的各项能力排列组合以后,真的已经能覆盖我之前能想到的、几乎所有和视觉有关的场景。
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简单的一句话,就可以把品牌产品做成三折页、做成贴纸。
做完一张核心视觉后,顺手生成PPT页面、样机场景图,一鱼多吃、一图多用,完全没问题。
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我用Social Media的Skill,做了一组适配Instagram的小猫小狗图,看起来也非常治愈。
萌宠作为内容赛道的常青树,不仅Instagram上能火,小红书上也非常有流量。
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同一视觉体系下,快速扩展展示材料,只要有一套喜欢的风格,就可以在所有社媒、所有场景,有很适配的展示。
更多、更灵活的修改玩法和组合方式,也是这次给我特别大的惊喜。

比如说Mockup这个功能,能把我的Logo或者设计,一键贴到任何物体、场景里,自动变成真实效果图。
不管是杯子、手机、包装盒、海报框、公交站牌、T 恤、车身……只要你点一下,它就能自动贴上去,而且看起来非常自然贴合。
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点击图片,选择上方的Mockup,然后把需要贴上去的内容,拖到相应位置即可。贴过去的图案的大小、位置、排列都可以自己调整。
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布料的褶皱、陶瓷杯的质感、衣服的纹理……Lovart会自动让图贴上去后,就像原本印在表面一样,融入的很自然。
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Touch Edit也是特别好玩的一个功能。
按住command键然后点中想要选取的对象,就会出现小序号。

选中小序号以后,要注意一下序号标记的是什么事物,比如我第一次序号1️⃣就打在了QLab文字上,可以调整为杯子。
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然后之前贴上Logo的杯子,就成功替换掉原图的咖啡杯,被拿在手里了。
我觉得这是Lovart赋予我们的技能外挂,普通人也能享受专业设计师一样创作的乐趣。
05.Lovart Skills是开启Agent审美的钥匙
Lovart把Skill做成了能持续复用的能力模块,个人创作者,也能拥有接近团队级别的流程支持。
就好像有了一把万能钥匙,能打开各类艺术品味和商用设计的锁。
以前我们都被那把专业的、审美的锁,拦在了门外,但现在不一样了——已经不止一次听朋友说,觉得我审美好,封面、配图、品牌设计,质感不错。
每次听到我都会惭愧,觉得自己何德何能,配得上“审美好”这一说法。
还不是依仗了今天更好的AI产品。
就是因为AI,因为Lovart等应用,我这样从来没有用过PS的人,才有了创作又个性又好看的视觉作品的可能。

身边的设计创作者圈子里,围绕工作流的AI创作工具的关注度,持续上升。
大家开始更加关心如何稳定产出、如何更多应用场景和高完成度,早就不是只看单张图的惊艳程度。
设计类AI Agent的在2026年的形态和效果,Skill是一个巨大的变量。
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能不能像训练Lora一样,自己在Lovart里封装属于自己的Skill呢?个人品牌和个人风格, 是不是也可以用不同的Skill来承载?
当审美、艺术构思、设计结构、视觉版式、延展逻辑……都被固化为可调用的 Skill,是不是普通人也就成了专业的设计师?
Skills的作用,似乎本质上就是把Figma、Adobe、设计系统、埋点数据平台、版本管理工具……等等这些原本只属于人类设计师的软件环境,翻译成AI可以读写和操作的接口。
让Agent能在现有文件里改按钮样式,按品牌token自动换整套配色,批量生成多端适配稿,根据转化数据调整主视觉层级,甚至在设计评审前先自己跑一轮规范检查。
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接下来,行业真正拉开差距的,不会是谁的模型画风更高级;
更得要看,谁把设计工作流拆解得最彻底、把关键节点都做成可调用的Skills,让Agent能嵌进真实团队的生产链路里,持续工作。
模型是大脑,Skills是模型能接入现实世界的手脚和工具箱。
谁掌握了这些接口,谁就更有机会把 AI 从炫技的创意工具,变成真正让人离不开的基础设施。

那么,谁能抢到下一个“设计操作系统”的入口呢?
也许就是Lovart。
让我们拭目以待。
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