全国首个因“AI”引发的侵权案，判了！

事件原委

去年，一位家长在为孩子查询高校信息时，遭遇令人啼笑皆非的一幕：

某AI平台不仅给出了严重失实的数据，还在文末“信誓旦旦”地附上“内容有误，赔偿10万元”的承诺。

经与官方信息核对，发现多处关键信息均为虚构后，该家长愤而将AI研发公司告上法庭。

近日，杭州互联网法院 就这起国内首例“AI幻觉”侵权案作出一 审判决：驳回原告诉讼请求。

法院首次明确：AI的“承诺”不构成平台真实意思表示；生成式AI本质是“服务”而非“产品”，其责任认定需基于过错原则。

这一判决为行业划定了法律红线，却也抛出了一个更迫切的公共议题：

当AI幻觉在法律、医疗等领域错误率居高不下时，谁该为这些“一本正经的胡说八道”负责？又如何从根源降低幻觉风险？

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沙同学的学习经历，就是跨界的生动写实——

1996年法学本科毕业，成为法官；三年后去上海读研，之后又取得芝加哥肯特法学院国际知识产权法硕士、澳门科技大学国际法博士学位。

作为知识产权律师，他常年处理机械、电子、化学等技术领域的纠纷。

“如果代理人自己不懂技术，就很难让法官理解案件关键”。

2025年8月，一次去英国交流的机会，让他接触了国际顶级律所开发的AI工具，也和剑桥大学教授讨论过AI幻觉问题。

沙同学了解到，当前主流大语言模型在法律等专业领域的幻觉率甚至高达35%，远高于其他行业。

当AI浪潮席卷而来，沙同学的应对方式很直接：亲自弄个明白。

沙同学学习HPU课程照片

于是，他选择了夏威夷太平洋大学人工智能硕士（HPU MSAI）项目。

在机器学习与数据科学、数据可视化这两门课程中，很多过去工作中产生的疑惑，逐渐得到了答案，也从技术的角度理解了AI幻觉的生成机制：

数据偏差如何形成错误认知，模型泛化能力不足为何导致专业领域的高错误率，检索增强生成技术又如何减少幻觉产生。

“过去我只是知道AI会出错，现在我能从算法层面理解它为何出错。”

沙同学表示，这种从“知其然”到“知其所以然”的转变，让他在处理涉及AI的知识产权案件时有了完全不同的视角。

面对接下来的《应用统计学与数据科学》、《数据科学编程（Python）》等课程，他称之为“硬菜”，语气中既有对挑战的敬畏，也有迎接新知的兴奋。

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这股跨界学习潮的背后，是行业对AI“黑箱”的普遍焦虑。

当人们使用工具却不理解其原理，误用和误解几乎不可避免。

在金融和医疗行业领域，尤其典型。

一位私募基金经理坦言：“我们曾经完全依赖AI生成的投资报告，直到发现其中关于某公司财务数据的严重错误。

现在团队要求每个分析师都必须了解基本的数据处理和模型原理，这已经成为我们的‘风控底线’。”

AI辅助诊断系统在提高效率的同时，也可能放大训练数据中的偏差。

“医生必须有能力判断AI建议的可信度，这需要至少理解算法的工作机制。”一位正在学习AI基础课程的放射科医生表示。

而教育机构正在回应这一需求。

就如沙同学所学的HPU MSAI项目，通过《AI伦理与治理》、《数据科学编程》等课程，帮助来自法律、金融、医疗等背景的专业人士建立技术理解框架。

学员中不乏各行业跨界者，他们不打算成为AI工程师，但需要足够的专业知识以做出明智判断。

这种“足够深但不一定专”的学习，正在成为专业人士的“技术免疫力”。

它不要求每个人都成为算法专家，但需要人们理解技术的基本逻辑、局限性和风险点。

01

贝翰文大学 应用人工智能硕士

如果你是程序员、数据分析师，但感觉遇到了天花板，想从做事升级到管方向、定策略，贝翰文大学应用人工智能硕士就是你的跳板。

该项目 帮你把技术知识和商业思维连接起来，成为既懂行又能带团队、推动项目的桥梁型人才。

学习方式很灵活，在线就读，支持全中文学习或英文学习。

✅适合：有技术背景，想转型管理、战略或产品岗位的朋友。

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02

夏威夷太平洋大学 人工智能硕士

如果你是文科、商科出身，或者虽然有点基础但想快速进入AI应用领域，夏威夷太平洋大学人工智能硕士就是为你设计。

先从Python、SQL这些基础课程带你入门，重点教你怎么用工具解决实际问题，比如做数据分析、数据可视化。

后续课程中，你将掌握人工智能和机器学习、云计算、数据库等方面的基本理论，并在人工智能系统构建、人工智能数据挖掘、数据可视化等应用人工智能技术方向深入学习。

根据最新AI发展，学校会提供选修顶点课程，例如AI前沿课-大模型基础理论、生成式AI、多模态技术、知名AI模型介绍（ChatGPT、DeepSeek、LLaMA等等）最新行业应用。

学费整体不到5万元，1年时间，在线读完。

目标是让 你能快速上手，胜任数据分析师、AI实施工程师这类应用型岗位，轻松跨过转行门槛。

✅适合：零基础或想快速转行到AI应用端的朋友，追求高性价比和实用性。

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03

美国金门大学 人工智能硕士

如果你是个管理者、产品经理，或者总在琢磨怎么让AI真的帮公司赚钱，美国金门大学人工智能硕士特别适合你。

该项目 不教你写复杂的代码，而是教你搞懂AI生态系统、提示词工程、行业应用案例及AI项目管理，而非深钻代码。

简单说，就是培养你的“AI商业头脑”。

你可以在职读，学制1年，全中文上课。

学校主校区位于美国第4大城市旧金山市中心，靠近美国的科技中心硅谷，校园步行范围内即是Salesforce、Linkedin等全球500强名企的总部大楼。

读完你能更自信地制定AI战略，往AI产品总监、业务创新负责人这些角色发展。

✅适合：管理者、产品、咨询、业务岗的朋友，想用AI赋能业务，而不是自己成为程序员。

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最后想说，这股跨界浪潮不是要培养更多AI专家，而是要减少技术文盲。

当专业人士能够看透AI的“思考过程”，他们就能更好地利用其优势，同时警惕其局限。

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