美高中生用自动化系统分析NASA旧数据，发现近150万新太空天体，令科学家惊叹

据印媒2月5日报道，马特奥·帕兹运用数学、计算机编程和数据分析知识，创建了一个自动化计算机系统，可自主分析整个档案数据。一项始于暑期学习项目的活动，最终演变成了一项科学发现。一名美国高中生通过研究美国国家航空航天局收集的旧数据，发现了近150万个此前未知的太空天体。

帕萨迪纳高中的学生马特奥·帕兹于2022年作为“行星发现者学院”项目的一员，与加州理工学院红外处理与分析中心的科学家们合作。在加州理工学院科学家戴维·柯克帕特里克的指导下，他分析了美国国家航空航天局近地天体广域红外探测望远镜（2009年发射，用于搜寻靠近地球的小行星）的存档数据。在接下来的十年里，该望远镜收集了超过2000亿行测量数据，其中包括无数太空天体。

由于数据量巨大，人工分析根本不现实，研究团队原本只打算研究其中一小部分。然而，帕兹设计了一个能分析整个数据集的自动化系统。其他科学家也审查了他的工作，相关成果后来发表在《天文学杂志》上。

帕兹运用数学、计算机编程和数据分析知识，创建了一个自动化计算机系统，可自主分析整个档案数据。仅用六周时间，他就构建了一个机器学习程序，能够探测太空中非常微弱且变化的光信号。

太空天体并非总是稳定发光，有些会闪烁、脉动或逐渐变暗。他创建的计算机系统能够一次性扫描整个数据集，并追踪天体亮度随时间的变化情况。柯克帕特里克说：“这个模型几乎立刻就展现出了潜力。随着帕兹对其进行优化，结果愈发令人兴奋。该系统识别出了闪烁、脉动和变暗的天体，这些可作为类星体、双星和超新星的标志。”

帕兹在2025年再生元科学天才搜索赛中荣获一等奖，奖金25万美元。他的程序能够处理2000亿条信息。这项竞赛是美国历史最悠久、最负盛名的高中生科学研究竞赛。每年约有2500名学生参加该竞赛，提交原创研究，研究领域涵盖至关重要的科学领域。

（原文标题：US Student Discovers 1.5 Million New Space Objects. Scientists Are Bewildered）