北京
国家知识产权局信息显示，徐州永安特种设备检测有限公司申请一项名为“一种基于机器学习的建筑质量检测系统”的专利，公开号CN121458154A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本发明涉及机器学习技术领域，提供了一种基于机器学习的建筑质量检测系统，包括传感器阵列模块、边缘计算节点和中央处理平台；系统通过多模态传感器采集建筑图像、应变及惯性数据，并在边缘侧进行预处理；中央处理平台构建裂缝检测、结构变形预测与材料退化评估模型，其中裂缝检测模型采用选择性熵引导对抗干预U‑Net，通过预测熵建模与中熵区域选择机制提升对细微裂缝及复杂背景裂缝的分割能力；系统结合质量评估结果并引入基于压缩型零知识证明的区块链存证方法，实现检测数据的可信验证与不可篡改性追溯，适用于建筑结构的质量监测与风险管理。
天眼查资料显示，徐州永安特种设备检测有限公司，成立于2014年，位于徐州市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本300万人民币。通过天眼查大数据分析，徐州永安特种设备检测有限公司参与招投标项目25次，专利信息23条，此外企业还拥有行政许可8个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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