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一个人×AI,何以让建筑设计“平民化”?

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来源:市场资讯

(来源:证券时报)

证券时报记者 卓泳

“给我一栋‘像少女般翩翩起舞’的楼。”胡政涛耗时近一年打磨的建筑AI系统——集CAD引擎、建筑语义引擎与智能体于一体,近期即将上线。这套系统中,建筑设计师只需用自然语言描述脑中的建筑构想,系统便能自动推理生成对应的建筑模型,全程仅需约15分钟。

胡政涛是身兼建筑设计师与AI工程师双重身份的创业者——多伦多大学建筑专业打底,在宾夕法尼亚大学拿下计算机学位,在北美做了七八年建筑设计后,曾在大型建筑公司担任人工智能研发总监。七八年的建筑行业浸润,加上两年的AI研发经验,让他对建筑行业的痛点了如指掌,这成了他敢于辞职,在没有融资的情况下单枪匹马创业的底气。

创立OPC(One Person Company,一人公司)最根本的驱动力来自胡政涛对建筑行业的洞察。“现在的建筑设计本质还是‘手工作坊模式’。”他直言,每个项目都离不开定制化服务,单个设计成本居高不下。尤其在北美市场,多方参与的决策机制让建筑设计迭代频繁、流程冗长、效率低下的问题尤为突出。他发现,无论是纽约、波士顿的摩天大楼,还是上海的城市地标,在表皮设计、空间布局等方面都暗藏诸多共性规则,“这些共性,为什么不能通过技术实现自动化?”

这个念头在他心里盘了很久,直到AI技术的成熟给了他答案。“以前用传统工程思维做自动化,系统会很僵硬,没法落地。但AI具备的泛化能力能够让定制化的建筑设计场景实现自动化,同时颠覆软件和建筑师的交互方式。”于是他决定辞职创业,目标很明确:用AI让建筑设计“平民化”。

如今他开发的系统已能精准理解“裙楼”“阳台”等专业术语,还能结合场地条件和法律法规生成方案。未来,甚至支持文字描述加参考图的混合输入,自动完成建模。“以前需要团队两个月做的事,现在AI加持下10秒就能生成初稿,说效率提升10倍都保守了,实际能达到50倍以上。”

对胡政涛来说,AI技术和工具是他研发这套模型的高效“助手”,但并非主角。作为建筑师和算法专家,他的短板是前端开发,“React框架我以前没接触过,要是自己学,光练手就得好几个月。”但借助AI工具,他快速搞定了语法纠错、测试代码编写这些标准化工作,把90%的时间都投入到核心算法和架构创新上。“真正的核心壁垒还得自己搭,AI能帮我处理杂活,但核心的后端代码,它一点忙都帮不上。”

胡政涛研发的这套系统,把目光瞄准了高端制造业的工业建筑赛道,机器人厂房、药厂、核电站都是潜在目标。“这个赛道需求大、价值高,还强规则、重数据,特别适合AI发挥作用,而且国内现在还没人做。”如今,他忙着对接试点订单,与产业方谈合作,甚至已经有资本伸出“橄榄枝”。他坦言,“一个人加AI撑不住了,后续还是要组建团队,应对客户的各种需求迭代。”

“AI能降低门槛,但没法替代专业能力。你得有足够的知识储备,才能用好AI这个工具。”胡政涛说,“完全不懂技术的人,再强大的AI也帮不上忙。”

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