设计提速30%、营销点击翻倍，太平鸟把AI玩明白了

在消费需求日益个性化、市场竞争更加白热化的当下市场，几乎各行各业都在将目光转向AI，尝试着应用AI的能力来实现快速超车。

传统的服装行业更是如此，设计周期长、库存压力大、运营效率低这三座大山，一直压在各品牌的身上，面对着消费需求满足的变化加速、营销触点的碎片化、供应链的响应速度要求更快，行业对于智能化解决方案的需求也越发的迫切。

作为领先的时尚品牌，太平鸟服饰率先布局AI战略，逐步构建起从设计、生产到营销的全链条AI赋能体系，已取得了显著的商业成效。

战略先行：构建AI 驱动的转型底座

太平鸟的AI 探索并非零散式的技术尝试，而是基于长期主义的系统性战略布局，对零售“人、货、场”的全新升级。

2024 年，太平鸟正式打造 “太平鸟卓越技术中心”，集成打样中心、样板工厂与理化实验室三大功能板块，聚焦面料科技与智能制造，为 AI 技术落地搭建硬件基础。

2025 年，太平鸟宣布全面融合 AI 技术，打造线上线下一体化消费体验，并成功举办“首届 AI 创新大赛”。

这项以“为业务提效、为组织赋能” 为核心导向的创新大赛，面向内部员工、技术合作伙伴及高校团队征集AI在时尚领域的创新应用方案。大赛共收到127个有效提案，涵盖智能设计、供应链优化、精准营销、沉浸式购物体验等多个维度。

这场大赛不仅帮助太平鸟挖掘到了很多的优质创意，更在集团内部营造了浓厚的创新氛围，使“AI思维”逐渐渗透到从设计、商品到零售的各个业务单元，推动了 AI 与业务的深度融合。

AI设计赋能：从灵感到成衣的“智能加速”

设计是服装的灵魂，但因周期长、成本高、试错风险等，同样也是风险最大的环节。太平鸟通过引入AI智能技术，与3D 技术全链路融入，在设计这一领域完成了一系列的突破，显著提升了效率。

① AI服装上身与虚拟试穿

太平鸟研发了基于生成对抗网络（GAN）和3D建模的虚拟试衣系统，设计师在系统内输入设计草图或关键词，AI即可生成多款的服装款式，还支持虚拟试穿进行款式调整、颜色调整，并模拟在办公、休闲、宴会等多元场景下的整体穿搭效果，帮助设计团队直观的评估效果，减少了实物样衣的打板。

例如2024年的秋季系列款中，有30%的搭配方案是源自于AI的推荐，并且这些款式的售罄率比传统设计高出12%。

② 线稿智能成款与花样生成

太平鸟的“AI设计助手”，能够识别线稿的款式，自动生成多种色彩搭配、面料材质的效果图，并补充、调整工艺细节。当设计师输入“复古波点”“水墨山水”等关键词后，AI助手便能生成一系列的原创花纹图图案，并自动完成四方连续的处理，极大的提升了设计师的出图效率。

③ 流行趋势预测与数据驱动

在流行趋势的预测方面，太平鸟的AI系统也在发力。通过自动爬取全球秀场图片、社交媒体热门穿搭、电商平台销售评论等海量数据，进行数据分析，预测服装市场的流行趋势。在2024年冬季系列开发中，AI提前6个月预测到“绗缝工艺”和“亮柿红色”将成为关键流行点，设计团队据此重点开发的相关系列，上市后成为当季爆款，售罄率高出平均水平42%。

截止到2025年底，太平鸟的AI技术应用从女主给你试点推广至集团的所有品牌，帮助整体的研发费用降低了数百万元，平均研发周期缩短了30%，资源的复用率提升了50%以上，彻底破解了“创意难落地、效率难提升”的老大难问题。

AI赋能营销：从广撒网到精准触达

在用户营销层面，太平鸟借助于AI的技术，做到了从传统的“广撒网”到智能化“精准触达”的转变，在提升用户消费体验的同时，也驱动业务的增长，让“品效合一”正在实现。

① 智能目标解读与用户圈定

太平鸟的AI营销平台，在系统内构建出了超2000个细分标签的用户画像，并且能够根据业务的需求自动圈定目标用户。例如去年的“提升秋季童装新品GMV”，AI系统不仅能识别出“有3-6岁子女的妈妈”这一群体，更能进一步圈定出“注重材质安全性”、“偏好森系风格”、“常于周末线下购物”的高潜用户群，精准度比人工高出了40%。

② 个性化内容生成

AI系统基于对用户偏好和商品的卖点，能为不同的用户群体生成个性化的内容。例如，面向年轻妈妈群体，文案侧重“舒适安全”与“时尚穿搭”；面向祖父母辈，则强调“品质耐用”与“亲情关爱”；向“文艺青年”推荐时，则强调“慵懒质感，午后咖啡馆的温柔”。在2024年国庆大促中，AI生成了超过2万条个性化文案，点击率同比暴涨90%。

③ 导购AI营销助手

针对于一线直接接触客户的导购端，太平鸟还配备了AI助手，基于企业微信的开发集成，AI助手能够根据不同的用户画像生成专属的推荐内容、搭配建议等，使得复购率显著提升，短信的转化率提升了17%。

在线下门店，太平鸟还部署了智能试衣镜、AI 语音屏、RFID 商品追踪设备等，不仅能够提升客户的试穿效率、购物体验，还能将相关数据反馈给数据中台，反哺商品陈列与库存优化，形成“线上线下数据互通、体验协同” 的闭环。

从客户洞察到内容生成，从个性化营销再到终端服务体验，太平鸟将 AI 技术融入营销全链路，打造“千人千面” 的消费体验。

结语

AI的出现，使得企业追寻的“降本增效”有了更大的突破与进展。

对于太平鸟，AI不是一次性的应用工具，而是长期主义下的新经营范式，赋能其设计创造、赋能其供应优化、赋能其营销洞察等等。

AI的应用，拉近了品牌与用户之间的距离，降低了品牌理解用户的成本。

对品牌而言，AI不仅仅是单纯地提升效率，更是在重塑品牌与用户之间的连接方式。

AI不是终点，而是持续进化的起点。（完）

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