黄仁勋最新暴论：编程只是打字，不值钱了！今年别再报计算机啦

今年报志愿，别再报计算机和软件工程啦，报电力类专业，服务AI，才不会被AI淘汰。

最近英伟达CEO黄仁勋的一场“酒后坦白局”炸翻了科技圈，也给正在选专业、报志愿的考生和家长们敲了一记警钟！

刚结束中国之行还没倒时差的黄仁勋，在和思科CEO的对话中喝了五杯酒，越聊越实在，抛出了一个颠覆性观点：“编程？那只是打字而已。打字已经不值钱了。”

这句话直接戳中了无数人的心——要知道，过去十几年，计算机和软件工程可是高考志愿的“香饽饽”，分数居高不下，号称“毕业即高薪”。

可现在，AI巨头的掌舵人却说编程不值钱了，这是不是意味着，今年报志愿，真的不能再盲目冲计算机和软件工程了？

一、黄仁勋说 “编程不值钱”，到底是什么意思？

很多人听到 “编程不值钱”，第一反应就是 “计算机专业要凉了”，其实这是误解。

黄仁勋不是否定编程的作用，而是点破了 AI 时代的核心逻辑：过去需要人亲手写代码的 “显式编程” 时代要结束了，未来是 “隐式编程” 的天下 —— 你不用再费劲学语法、敲代码，只要告诉 AI 你的需求，它就能自动生成程序。

简单说，编程这项技能，正在从 “稀缺技能” 变成 “通用技能”，就像现在人人都会用 Word、Excel 一样，以后人人都能通过 AI “编程”，专门靠敲代码谋生的岗位，自然会大幅减少，价值也会大打折扣。

黄仁勋在对话里举了个很实在的例子：刚毕业的计算机高材生代码写得再溜，也不知道客户真正需要什么，而懂行业、懂需求的领域专家，只要把想法告诉 AI，就能得到想要的程序。

这才是关键：AI 把 “打字写代码” 的门槛拉到了最低，真正值钱的，不再是编程技能本身，而是背后的行业认知、需求理解和解决问题的能力。

二、计算机和软件工程的 “黄金时代”，真的要落幕了？

不得不承认，计算机和软件工程的 “躺赢时代” 已经过去。放在十年前，只要考上这类专业，不管是本科还是研究生，毕业基本能进大厂拿高薪，因为当时市场缺程序员，写代码的人供不应求。

但现在，AI 的发展速度远超想象，黄仁勋提到，过去 10 年算力提升了 100 万倍，这种指数级增长让 AI 能轻松完成大部分重复性编程工作。

比如现在很多公司的基础代码、数据处理、简单应用开发，已经不用程序员亲自动手，AI 工具几分钟就能搞定，而且出错率更低、效率更高。这意味着，未来几年，大量基础编程岗位会被 AI 取代，哪怕是名校毕业生，要是只懂代码、不懂行业，也可能面临就业难的问题。

更重要的是，黄仁勋预测，我们正在从 “制造工具” 转向 “创造数字劳动力”，AI 能变成永不疲倦的客服、调度员、工程师助手，传统程序员的工作边界正在被不断挤压。

所以不是计算机专业完全没用，而是单纯靠编程吃饭的路，会越来越窄，盲目报考、只学技术不练思维，大概率会面临 “毕业即失业” 的尴尬。

三、今年报志愿，这两类专业比计算机香太多，不被 AI 淘汰

既然纯编程专业的价值在下降，那今年报志愿，该选什么方向？

结合黄仁勋的观点和行业趋势，我最推荐两类专业，它们既能搭上 AI 的快车，又有不可替代的核心竞争力，比计算机和软件工程靠谱多了。

第一类是 “AI + 行业” 的交叉专业，比如 AI + 医疗、AI + 制造、AI + 金融、AI + 法律等。

这类专业的核心是 “懂行业 + 会用 AI”，就像黄仁勋说的，领域专长才是超级力量。

AI 能写代码，但不懂医学病理、不懂工厂生产流程、不懂金融风控逻辑，而学这些交叉专业的学生，既能用 AI 工具提高效率，又有行业知识作为壁垒，AI 根本替代不了。

第二类就是黄仁勋间接提到的 “支撑 AI 运行” 的硬核专业，比如电力类、电子信息类、自动化类、数据科学类等。

AI 的运行需要巨大的算力，而算力离不开电力支撑；AI 的落地需要硬件设备、传感器、自动化系统，这些都是电力类、电子信息类专业的核心内容。

黄仁勋说 AI 会重塑全球 100 万亿美元的经济，而这些专业正是 AI 落地的 “基础设施”，未来需求只会越来越大，而且技术壁垒高，完全不用担心被 AI 淘汰。

尤其是电力类专业，很多人觉得是 “传统专业”，但实际上，AI 数据中心、智能电网、新能源配套，都需要大量电力专业人才，这才是真正 “服务 AI、不被 AI 淘汰” 的黄金赛道。

四、为什么电力类专业能成为 “抗 AI 神器”？

可能有人会疑惑，电力类专业听起来很传统，怎么就成了 AI 时代的香饽饽？

其实道理很简单，AI 再智能，也离不开物理世界的支撑，而电力就是 AI 运行的 “血液”。

黄仁勋在对话里提到 “物理 AI”，说未来的 AI 要理解物理世界、具备因果推理能力，而这些 AI 的运行，需要庞大的数据中心、智能设备，这些都离不开稳定、高效的电力供应。

比如一个大型 AI 数据中心，耗电量堪比一个小型城市，需要专业的电力人才设计供电系统、优化能耗；再比如自动驾驶汽车这个 “数字司机”，需要电力系统保障续航、智能电网支持充电，这些都是电力类专业的核心领域。

更重要的是，电力类专业涉及的强电知识、工程实践、系统设计能力，是 AI 很难替代的 ——AI 能设计简单的电路，但复杂的电力系统、大型工程的供电方案，需要人类的经验、判断和现场调试能力，这些都是短期内 AI 无法超越的。

而且电力行业是刚需行业，不管 AI 怎么发展，人类的生产生活都离不开电，报这类专业，就业稳定性高，还能搭上 AI 发展的快车，性价比远超纯编程专业。

今年报志愿，别再盲目跟风追计算机和软件工程了，把目光投向那些能服务 AI、有长期价值的专业，才能真正避开就业坑，让未来的职业道路走得更稳、更远。

你们觉得黄仁勋说的 “编程只是打字” 有道理吗？今年报志愿，你会让孩子选电力类专业，还是继续冲计算机？欢迎在评论区聊聊～