当同行还在“摸鱼”，炫佳科技已日产9000分钟：AI漫剧的卷王诞生

“刷抖音10条，5条都是它”“又因精彩的解说忍不住停下脚步观看”这已成为许多短视频用户的共同感受。

AI生图配上快节奏的旁白解说，剧情高度依赖“逆袭、打脸、重生、穿越”等常见的短剧套路来讲述故事，画面转场更是像极了动态PPT——这就是当下席卷平台的AI解说漫。

当前，AI解说漫井喷式爆发！1月20日，抖音漫剧热播榜Top30中，AI解说漫以16部的惊人数量占据半壁江山，尤其在榜单前十名中更霸占7席。

同时，一个业内流传的数据更为刺眼：抖音漫剧大盘日消耗约3000万，其中2000万来自AI解说漫，占比近七成。AI 2D、3D漫剧的消耗也就在500万左右，已经很久没有增长了。

产能革命引发的是残酷的流量争夺。日前，头部漫剧承制方酱油文化负责人酱油在朋友圈发出感叹：“AI真人解说将会是上半年最大的风口，太赚钱了，不，是抢钱”。

图源：《娱乐资本论》公号文章

在2026年的今天，如果你还在用“抽卡炼丹”的思维做AI视频，那你可能已经落后了。当你还在探讨“一人剧组”的生存法则时，南京炫佳科技已经交出了一份令人咋舌的答卷：日产9000分钟，最快1小时成片。

这不是科幻，而是炫佳科技Kino视界V1.5版本刚刚确立的行业新标准。在这个“内容为王，效率至上”的时代，炫佳科技用硬核技术告诉我们：AI内容生产，正在从“手工作坊”时代大踏步迈入“工业4.0”时代。

何为AI解说漫剧

AI解说漫并非全新物种，要理解其爆发的根源，首先需厘清两个核心概念。

漫剧，广义上指以连续动态画面叙事的短视频剧集，形式涵盖传统2D/3D动画、动态漫画及各类AI生成的新样式，其核心在于具备完整情节的 “剧”。

图注：未来图灵小编手机截图

而AI解说漫，则是漫剧中一个革命性的子类。它特指利用AI图像与视频生成技术，批量创造高度拟真、近似真人演出的画面，并搭配全程解说旁白的新型内容。

它并非凭空诞生，而是一场成功的 “融合进化” 。其DNA清晰可溯：它继承了图文时代“小说推文” 的切片化叙事与庞大市场基础，融合了付费短剧“高频爽点、即时反馈” 的情绪逻辑，最终借由 AIGC技术的质变，实现了从“静态图文”到“动态视频”的关键一跃，解决了成本、产能与灵活性的根本矛盾。

图源：《新榜》公号文章

这一进化直接催生了其生产模式的革命。相比需要多岗位协作的传统动态漫，AI解说漫的制作流程被极度简化，核心依赖AI自动化。一个两人甚至一人的小组，无需传统剧本开发，可直接将小说文本转化为动态视频，实现 “一日一部剧” 的恐怖产能，这正是其能以极低成本席卷流量池的底层逻辑。

若以2025年为观察窗口，这一赛道的发展充满戏剧性转折。5-6月，许多团队带着“短剧惯性”入场，奉行“数量优先”的铺量策略。然而，随着平台在8月左右启动集中治理（8、9 月，不少公司疯狂囤剧本、铺产能），明确反对低质与同质化内容，早期依赖此道的“头部选手”迅速出局。

AI解说漫的本质，是以AI技术为桥梁，对成熟内容形态进行重组与增效的产物。它既代表了当前流量争夺的最高效形态，也正经历着从量变到质变、从投机到长期主义的行业进化。

同一流量池的“不公平”战争

要理解这场流量战争的本质，首先要理解平台流量的分配逻辑。对于内容平台而言，AI漫剧是一个被算法打上的统一标签，共享一个庞大的流量池。

这意味着，无论是成本高昂、制作精良的3D动漫剧，还是成本低廉、快速生产的AI解说漫，都在争夺同一批用户的注意力和同一份平台流量预算。

成本，是这场战争中最悬殊的武器。

当精品AI漫剧的成本仍高达每分钟1000-2500元时，AI解说漫的成本已被打到了每分钟30-100元，相差十倍甚至数十倍。一部30-40分钟的解说漫，综合成本可能不到1000元。

成本结构决定了产能。当精品漫剧团队以“10人25天一部剧”的速度颠覆传统动画时，AI解说漫已经进化到了“1人数天一部剧”，头部公司甚至喊出了 “日产200部” 的恐怖产能目标。

图注：该图片由AI生成

这就形成了一个看似“不公平”的竞争格局：在固定的流量池里，谁能以更低成本、更高效率生产更多内容，谁就能投出更多“石子”，激起更大的流量涟漪。

“我们累死累活做几十部漫剧，人家一天上线几万部解说漫，告诉我，拿什么打？”一位漫剧公司创始人的无奈，道出了当下精品内容创作者的普遍焦虑。

可听可看的碎片时间杀手

为何解说漫能异军突起？除了成本和产能，其内容形态精准契合了移动互联网时代的用户习惯。

与需要全神贯注观看的精品漫剧不同，AI解说漫创造了一个独特的“可听可看”的生态位。

听觉主导，解放双眼：用户可以在通勤、做家务、休息时，像听有声书一样“听”完整个故事。当精彩处或画面出现时，再瞥一眼手机即可。小编发现抖音短视频平台大多都支持“听抖音”的功能，可以像听音乐一样，不看手机屏幕。这种伴随性，极大地拓展了使用场景。

图注：未来图灵小编手机截图

叙事高效，直击爽点：纯旁白解说或“旁白+对话”的模式，剥离了复杂的表演和镜头语言，将所有叙事能量集中于情节推进和情绪宣泄。每分钟都充满逆袭、打脸、重生等强刺激点，完美适配短视频用户追求即时满足的心理。

用户心智教育完成：经过多年小说推文、影视解说的市场培养，用户早已习惯并喜爱这种“被讲故事”的形式。AI解说漫本质上是将经过市场验证的短篇付费小说的情绪逻辑，用视频化的方式进行了高效包装。

效率、质量与成本的三角难题

然而，风口之上并非坦途。对于渴望入局的创作者和中小团队而言，生产AI解说漫面临着一个经典的“不可能三角”：效率、质量、成本难以兼得。

行业的普遍痛点是 “工具碎片化”和“流程非标化”。

设想一个典型的创作流程：你需要用豆包或DeepSeek进行剧本大纲构思和文案优化；用Midjourney或国内某平台生成高质量、风格统一的角色与场景图；再用Sora、Vidu或即梦等视频模型将静态图转化为动态视频；最后还需切换至配音工具进行旁白和对话生成。

这其中的每一个环节，都意味着：

• 频繁的平台切换与学习成本：每个工具的操作逻辑、提示词语法各不相同。
• 不可控的“抽卡”成本：为了得到一张满意的图或一段合适的视频，需要反复调整提示词，消耗大量算力Token，试错成本高昂。
• 致命的一致性问题：如何在数十集的内容中，保证主角的同一张脸、同一个场景的光影质感？传统的多工具工作流极易导致“AI脸盲”和视觉跳戏，让观众瞬间出戏。
• 难以估算的综合成本：每个平台的计费方式不同，创作者往往在流程结束时才发现成本远超预期。

其结果，是行业在初期陷入了 “低质同质化”的内卷旋涡。大量作品因上述限制停留在画面粗糙、剧情雷同的“抽卡”阶段，被业内无奈地称为“工业垃圾”。与此同时，悬于头顶的 平台政策风险 时刻存在。

平台对纯静态、低质量内容的限制日趋严格，类似“沙雕漫”由盛转衰的历史提醒着从业者：依赖“低质铺量”的投机策略，不仅难以建立壁垒，更可能因规则变化而瞬间出局。

Kino视界V1.5：将“炼丹”进化为“工业化智造”

未来图灵小编观察到，炫佳科技依据这些行业核心痛点，推出的Kino视界V1.5平台，其价值才显得尤为突出。它不再是一个单点工具，而是一个旨在重构AI内容生产流程的工业化底座。

它的目标很明确：让创作者从繁琐的“炼丹”中解放出来，聚焦于最核心的故事与创意。

核心武器一：Kino AI Skills能力体系——把流程封装成“技能”

这是Kino视界V1.5的灵魂所在。它没有提供标准化技能，而是一堆零散的AI工具，而是将微短剧/解说漫创作的全流程，拆解并封装为一个个可复用、可灵活组合的标准化“技能”（Skill）。

强任务导向：技能直接对应创作环节，如“分镜脚本智能拆解为提示词”、“批量生成分镜视频给给”、“主体特征跨剧集复用”等。你需要什么，就调用什么技能。

全流程封装：从导入小说文本开始，到最终导出剪映工程文件，系统内置了完整的执行逻辑。创作者无需关心中间有多少步骤，只需关注输入和最终产出。

高复用与可组合：这些技能模块像乐高积木，可以被不同项目灵活调用和串联。一个团队沉淀下来的优质“角色生成”技能，可以被全公司所有项目复用，极大提升效率并保障质量下限。

核心武器二：BCP模式——解决量产难题

针对量产需求，Kino视界的 BCP（Batch Content Production批量内容生产）模式提供了“工业流水线”般的体验。创作者只需导入分镜脚本，系统便能基于AI编导的理解，自动拆解提示词、精准关联已建立的角色、物品、场景库，实现一键批量生成分镜图与视频，号称“分镜脚本1秒‘成片’”。

核心三：双主体库——解决一致性难题

“双主体库”功能，则是根治“AI脸盲”的良药。一旦在系统中创建了角色、重要道具或标志性场景的主体特征库，AI在后续所有内容的生成中都会智能识别并调用，确保核心视觉元素在全剧数十上百集中保持绝对一致，从根本上杜绝视觉跳戏，守护叙事连贯性。

此外，Kino视界V1.5版本还打通了从生成到剪辑的最后一公里，新增了“一键导出至剪映”功能。在OPC或BCP模式下完成生成的视频内容，可直接导出为完整的剪映专业版工程文件。所有AI生成的素材、音画轨道、甚至基础特效都自动同步，创作者可在剪映中直接进行精剪辑、添加字幕、混音等后期操作，将后期制作效率提升至全新高度，真正实现了从AI生成到成品发布的无缝工作流闭环。

产能的极限答卷：日产9000分钟，最快1小时成片

基于这套工业化体系，炫佳科技交出了令行业瞩目的产能答卷：其AI解说漫日均稳定产能达到9000分钟，相当于单日完成20-30部完整的30-45分钟作品。

更令人惊叹的是其效率极限：从内容梳理、剧本生成、画面合成到配音剪辑，全流程最快1小时即可交付一部30-45分钟的解说漫成品。对比行业普遍需要数天的周期，其效率提升了数十倍。

这不仅仅是数字游戏，它意味着：

• 对热点极速响应：某个题材或小说突然爆火，团队能以小时为单位快速推出内容，抢占流量第一波红利。
• 规模化测试成为可能：可以极低成本同时测试多种题材、画风、叙事节奏，快速迭代出爆款公式。
• 稳定供应能力：对于平台或渠道方而言，这意味着获得了稳定、高质量、大规模的精品内容供给保障。

在AI能力落地上，实现全流程的灵活适配，实现全流程的灵活适配：既支持纯AI自动化生产模式，全程无需人工干预，就可以最大限度压缩人力与时间成本；也可根据需求，融入人工审核（图片、视频）与内容风控环节，在规模化生产中确保安全合规。这套方案可灵活匹配不同场景，满足多元商业合作需求。

从“流量掠夺”到“生态共建”

AI解说漫的爆发，是技术平权下的一次流量重新分配。它短期内确会挤压传统精制内容的生存空间，引发“劣币驱逐良币”的担忧。

然而，像Kino视界这样的平台，正试图通过技术手段将行业从“低质铺量”的泥潭中拉出，导向“高效高质”的工业化新阶段。它降低了高质量内容的生产门槛，让更多有创意但缺乏技术背景的团队，有机会参与这场内容盛宴。

未来的竞争，将不再是单纯产能的比拼，而是在工业化底座之上，对用户情感的洞察、对故事的驾驭能力以及品牌化运营的较量。当AI解决了生产的标准化问题，“人”的价值将重新回归到创意、审美和情感连接的核心地带。

风口会转向，形式会迭代，但用户对好故事的需求永不熄灭。

对于所有内容创作者而言，现在最关键的问题或许是：你是选择继续在“炼丹炉”前徘徊，还是踏上通往“智能片场”的工业化快车？