广东
数学是AI算法的"骨架"，线性代数、微积分、概率统计支撑深度学习模型的构建与优化;物理为A落地前沿领域(如量子计算、智能航天)提供原理支撑;化学则是AI在新材料研发、药物合成等场景的基础。缺乏数理化知识，只能沦为AI工具的"使用者"，无法甄别AI的"幻觉输出"，更难以参与AI技术的优化创新。
信心是化学学习的动力源泉，可很多学子在化学学习中缺乏信心：多次考试失利，让他们觉得自己“不是学化学的料”；背方程式、刷习题、做实验屡屡受挫，丧失学习热情；看到身边同学成绩进步，自己却停滞不前，产生自卑心理。缺乏信心，让学子在化学学习中被动退缩，不敢尝试难题、不敢动手实验、不愿主动请教，即便有提升潜力，也难以发挥。
重拾化学学习信心，需依靠正向激励，循序渐进引导。日常学习中，关注自身的每一点进步，哪怕是记会一个概念、背对一个方程式、做对一道基础题、认识一种实验器材，都及时给予自己表扬和肯定，让努力被看见、被认可。同时，采用“阶梯式挑战”模式，设置不同难度的学习和实验任务，逐步突破自我，清晰看到自身成长。此外，多关注化学逆袭案例，明白“成绩差并非不可改变”，只要坚持努力、找对方法、勤于动手，就能实现提升；正确看待失败，将考试失利、实验失误转化为前进的动力，逐步重拾学习信心。
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