梁文锋发力，DeepSeek大量招人！

来源：OfferShow

春节前的国内科技圈，不少公司都在收尾和准备放假，节奏明显慢了下来，但DeepSeek却完全是个例外…

这家以技术效率闻名的AI公司，最近动作特别频繁：一边接连发布重磅技术成果，一边敞开大门大力招人。创始人梁文锋的名字还频频出现在核心论文的作者栏里——种种迹象都让人觉得，他们可能正在准备“搞个大事情”。

打破平静的是年初的两次技术发布。

元旦当天，DeepSeek发布了一篇名为《mHC：流形约束超连接》的论文 ， 重点解决超大规模模型训练时容易“崩溃”的稳定性问题。就在大家还没完全消化时，1月中旬，他们又在GitHub上开源了一个名为“Engram”的新模块代码，并发布了与之相关的论文《Conditional Memory via Scalable Lookup》（与北京大学合作），这回瞄准的是大模型“记忆效率低、调用知识笨拙”的痛点。

图源自网络

这两篇硬核论文都有梁文锋的署名。了解AI圈的人大概能看出来，创始人亲自挂帅核心研究，这绝不只是为了完成年度指标，更像是在向外界传递一个清晰信号：在之前的“沉默期”里，DeepSeek并没有停下，而是在为下一代模型储备关键的“技术弹药”。

技术要落地，人才是关键。DeepSeek的招聘其实早有苗头，去年11月就曾开放过行政岗位，当时内部反馈是“团队扩大了，需要更多支持伙伴”。到了今年1月，招聘全面铺开，岗位覆盖了大模型研发的几乎全链条。技术核心岗是招聘主力，例如深度学习研究员，需要负责大语言模型的预训练、对齐、多模态等前沿方向的探索。非技术岗位如产品、设计、数据专家等也在同步招聘。

图源自BOSS直聘截图

值得一提的是，从论文作者名单来看，DeepSeek的核心团队非常稳定。这说明目前的招聘不是为了填补流失，而是真正的业务扩张——为了推进关键项目，需要更多新鲜血液加入。

如果把技术突破和招聘热潮这两条线串起来看， 所有的线索似乎都指向同一个目标：那就是DeepSeek的下一代模型——V4。

按现有的信息推测，V4可能不会是一个单纯靠堆砌参数变大的 “庞然巨物”，而更可能是一个在架构上高度精巧的“融合体”。既有MoE架构的高效计算能力，又集成了Engram的低成本海量记忆，底层还靠mHC架构稳住超大规模训练的稳定性。而要把这些技术从论文变成能用的产品，就需要足够多的人来落地，这也是扩招的核心逻辑——梁文锋要在春节前搭好团队，年后就能全力冲刺V4的发布。

对正在找工作或想转行的人来说，这场招聘热潮是机会，但也得认清现实。

应届生尤其值得抓住，DeepSeek明确“本科可投”，不卡学历履历，更看重数学基础、Python编程能力和创新力。转行党也有缺口，比如医疗数据百晓生岗位，只要懂病历、影像的医学背景，再加上基础编程能力，就能参与AI医疗项目，踩上2033年预计达3157亿规模的赛道。

春节前的安静里，总藏着年后的变数。DeepSeek的技术蓄力与人才扩招，既是一家公司的“战前准备”，也是AI行业从“堆算力”到“拼人才”的缩影。