当AI跑得越来越快，人才培养如何先行半步？

来源：滚动播报

（来源：上观新闻）

近年来，人工智能在游戏产业中的应用不断加深，从角色生成、场景建模到叙事设计，越来越多环节正在被重塑。游戏作为数字内容产业中技术密集度最高、迭代速度最快的领域之一，率先感受到人工智能带来的生产方式变革。

市人大代表、莉莉丝游戏联合创始人胡睿认为，人工智能赋能游戏产业，不只是提升效率，更在改变数字内容的生产逻辑，使游戏成为更加重要的文化传播载体和数字文化产业发展的强大力量。

今年政府工作报告指出，“着力深化国际文化大都市建设，激发文化创新创造活力”，并将数字文化产业作为重要发展方向。在这一背景下，当人工智能深度嵌入内容生产体系，决定产业能级的已不再是单一技术能力，更在于是否拥有能够理解技术、驾驭工具并将其转化为创意与产品的人才结构。由此，人工智能相关人才的培养、转化与流动，成为胡睿持续关注的议题。

她在调研中注意到，人工智能带来的影响并非仅仅集中在产业端，而是从学习阶段开始贯穿青年进入职场的过渡期，不断延伸至新兴产业内部的人才结构塑造。与其等问题显现后再被动应对，不如主动在制度层面围绕人工智能时代的人才成长路径提前布局。

从校园到职场：建立AI时代的成长通道

在基础教育阶段，人工智能已经深度融入学生的学习过程。AI辅助完成任务在多学习场景中逐渐成为常态。但胡睿指出，当前学校对学习成效的识别，仍比较依赖作业结果和正确率，对学生在完成过程中是否真正理解知识、是否形成思考路径、是否具备合理使用AI工具的能力，目前还缺乏系统性的评价依据。

这种错位，容易导致作业呈现出正确率提高，但真实理解水平难以判断的情况。胡睿认为，面对这一变化，简单禁止或完全放任都不可取，更现实的方向是通过制度化方式为AI助学划定边界并建立过程性规范。她提出，可探索建立“红绿灯”式分级管理清单，明确不同学科、不同任务类型下AI可用与禁用场景。同时，引入AI使用诚信申报和过程留痕机制，记录是否使用AI、如何使用AI以及生成内容的取舍情况，为教师判断学习过程提供参考。在评价层面，逐步从以结果为中心，向更加重视思维过程、问题拆解能力和使用策略的方向调整。

从校园走向社会，胡睿关注到的第二个关键环节，是毕业生进入职场的“最初一公里”。随着人工智能加速进入企业生产流程，用人单位对人才的要求更加复合，对同时具备技术理解能力和场景应用能力的需求更高。相应地在现实招聘中，企业对实习经历和技能匹配度的要求也普遍有所提高。在岗位供给相对偏紧的背景下，短期就业困难容易发展为更长期的问题。

胡睿认为，应在现有就业见习政策之外，探索更加灵活的实习和试岗机制，重点面向人工智能相关岗位和智能化改造场景，为青年提供真实工作场景中的能力转化通道。她还提出，将青年驿站从以住宿为主的功能定位，逐步拓展为就业综合支持节点，同步对接实训、见习、技能提升和就业服务，缓解青年在求职初期面临的现实压力。

从产业融合到人才流动：构建AI时代的创新生态

在产业端，胡睿将关注点进一步聚焦到人工智能与数字文化产业的深度融合。她指出，影响融合发展的一个重要制约因素在于复合型人才供给不足。

胡睿认为，应通过机制设计，推动相关企业围绕具体应用场景开展联合研发，同步推动“懂技术、懂内容、懂业务”的交叉型人才培养，并在政策层面降低企业围绕人工智能开展组织重构和人员再培训的试错成本。

进一步来看，新兴产业能否形成持续创新能力，还取决于人才是否能够合理流动。胡睿指出，对于人工智能、数字经济等技术迭代快、窗口期短的新兴产业而言，沿用成熟行业的竞业逻辑，容易与产业发展规律不匹配。较长周期的竞业限制，可能导致核心技术人才错失关键技术迭代窗口，限制其技术经验的延续与创新转化，也压缩了基于既有技术经验开展衍生创新和创业孵化的空间。

胡睿建议，在现有法律框架下进一步探索竞业限制在新兴产业中的最小化、精准化适用，通过负面清单等方式，合理缩短期限、收窄适用范围。同时，引导企业更多通过保密协议、技术分级管理等方式精准保护核心商业秘密，有序促进人才流动。

胡睿说，当人工智能成为重要生产力要素，围绕人才成长的制度体系也需要同步升级。一座面向未来的城市，竞争力不仅体现在算力规模和模型数量，更体现在是否能够持续培养、吸引和集聚人工智能时代所需要的人才，并为其成长提供稳定、清晰的制度路径。这既是深化国际文化大都市建设的应有之义，也是激发文化创新创造活力的关键所在。

原标题：《当AI跑得越来越快，人才培养如何先行半步？》

栏目主编：张骏 文字编辑：张骏

来源：作者：解放日报 徐心远