OpenClaw 给了每个人"数字分身"，但企业更需要可靠的 AI 员工

GitHub星标破10万；以一己之力引发Mac mini的抢购潮；有人将其称为“迄今为止最伟大的 AI 应用”。

最近，AI圈的头号C位非OpenClaw（原Clawdbot/Moltbot）莫属。和以前那些只会“说”的 Chatbot 不同，OpenClaw是一个真正的“实干家”：你只需通过日常使用的通讯软件发送消息，就能指挥它完成各种任务。

它的爆火，标志着AI的价值已经从能聊天跃迁到会干活，Agentic AI（代理式人工智能）时代已全面到来。

德勤数据显示：Agentic AI 领域正以年均43%的速度增长，远超其它AI赛道，标志着市场与技术已进入共振爆发期。IDC报告显示：活跃 Agent 的数量将从 2025 年的约 2860 万，快速攀升至 2030 年的 22.16 亿。

一切都在预示：2026年，将是AI Agent真正走向成熟和规模化应用的关键节点。

然而，当个体用户正沉浸在 OpenClaw 带来的效率狂欢时，企业却面临着Agent的落地之痛，他们渴望Agent带来的效率提升和流程变革，但更恐惧其中的风险：不可控的幻觉、不稳定的执行、数据泄露的隐患......这份焦虑，成为了横亘在企业和Agent落地应用之间的一道鸿沟。

十年沉淀，跨越企业级Agent落地鸿沟

“企业的Agent布局是一件极为严肃和复杂的事情，可以让企业放心‘招聘’的AI员工，仅仅拥有一个聪明的大脑是远远不够的，更需要深厚的职场经验和职业素养”网易副总裁、网易智企总经理阮良在谈及这一现象时坦言。

在他看来，Agent赋能组织绝非易事，很多企业在尝试部署Agent时所遭遇的一些困境，例如客服机器人答非所问导致客户流失、DataAgent抓不到业务重点、开发Agent生成的代码漏洞百出需要人工大量返工……这些问题的根本原因，在于缺少对业务流程的深度理解和数据积累。所以，如果无法完成“最后一公里”的落地，再强大的模型也难以转化为真正的生产力。

将AI能力转化为企业的生产力，这正是网易智企一直在做的事情。

创立于2015年的网易智企，依托网易集团二十余年的技术积累，在过去10年服务了海量行业标杆企业，如：月之暗面、瑞幸咖啡、OPPO、赛力斯、渣打银行、中信证券、胖东来、中铝集团、米哈游等，在这个过程中，沉淀了深厚的行业Know-how（关键知识），也积累了经过实战验证的业务流程技能和工程化经验。

“10年的积累和沉淀，是我们服务企业的底气。我们不提供通用大模型，而是为企业部署可信赖的、稳定的、可靠的Agent”阮良强调。

“以可靠的AI技术，释放企业生产力，共创美好世界”，在这一使命的牵引下，网易智企将Agent确立为核心战略方向，构建了从客服、销售、数据分析到智能开发的全方位Agent矩阵，并配备全链路AI内容风控服务。

三大场景破局，Agent矩阵全方位释放企业生产力

企业想用Agent又不敢用，怎么破？

网易智企避开了通用AI助手路线，将深厚的行业 Know-how率先注入到三个最具商业价值的业务切面：客服/销售、数据应用、研发。

客服/销售Agent：从降本增效到创收，释放企业“对外服务与营销”的生产力

当传统AI客服还聚焦在售后咨询的处理时，网易智企打造的客服Agent已经进入企业的售前咨询场景，肩负起AI客服+AI销售的双重角色，不仅可以帮企业省钱，还能帮企业赚钱。

在过去的两年时间里，网易智企的客服/销售Agent已经深入各行各业，帮助王府井集团、孩子王、北京一卡通、江南布衣、深圳通、中国人寿（海外）、澳门航空、I.T集团、中旅冰雪、酷家乐等企业完成智能服务的再升级，释放企业对外服务与营销的生产力。

阮良举了两个典型的应用案例：

一个是全国知名的宠物用品超市，其同步在线下门店和线上外卖平台售卖，覆盖区域广、商品种类多。此前他们有一个非常大的痛点：因为人力受限，夜间的生意接不住。比如消费者临时需要购买宠物药品、一次性尿布等产品，但咨询的时候无人响应。在部署了网易智企的Agent之后，成功接住了70%的售前咨询，在不增加任何人力的情况下，大幅提升了夜间外卖订单量。

还有一个是香港著名的保险公司，他们通过网易智企的Agent构建了“双AI服务体系”，一方面，面向个人保险客户，提供7x24全天候AI小助手，让高净值客户可以随时随地获得专业回应，进而提升服务体验，降低客户流失风险；另一方，面向理财顾问提供AI智能知识检索工具，快速回应服务过程中关于产品详情、核保规则、理赔流程、保单服务等各方面的专业知识。

得益于领先的文档解析方案、高精度的召回排序算法、成熟的 RAG（检索增强生成）技术和丰富的实施交付经验，网易智企客服/销售Agent的召回准确率和回答准确率均在业界遥遥领先。

DataAgent：提升数据价值转化率，释放企业“经营决策”的生产力

数据的重要性和价值已经毋庸置疑，但释放数据价值的前提是“人人可以便捷看数、用数”。对大多数企业来说，“有数据”从来不是问题，问题恰恰在于大量的数据被束之高阁和弃置，普通一线员工的看数用数门槛非常之高。

此外，尽管市场上已经存在很多数据工具，但在实际落地过程中依然难题重重，例如：操作太复杂、学习成本高、缺乏过程分析、缺少行动建议、知识沉淀难等。

网易智企的DataAgent就是为解决这些难题而来，阮良强调说“该产品并非传统工具，而是一位‘懂业务、会思考、可进化’的AI员工。”它摒弃了复杂的 SQL 代码和繁琐的 BI 界面，采用了最直观的自然语言交互，只需要像聊天一样提出数据需求，例如输入：2025年华东区的复购率趋势如何？DataAgent 就能瞬间理解用户需求，直接调取底层数据，一键生成可视化图表，并给出指标波动背后的归因分析。

DataAgent 极大缩短了从“发现问题”到“优化决策”的周期，让每一个听得见炮火的一线员工，都能基于快速、精准的数据分析，做出灵活的调整，帮助企业在复杂多变的市场竞争中做出正确的商业决策。

智能制造企业三花智控在日常经营管理中面临数据应用效率低、分析门槛高、决策周期长等系统性挑战。2025年，三花智控正式引入网易智企DataAgent，聚焦“报销退回率”这一高价值场景，打通“取数—分析—行动—反馈”全链路，取得了显著的成效：整体单据退回率由实施前的23.6%下降至9.2%，降幅达61%；平均报销处理周期从5.8天缩短至3.1天，效率提升46.6%。此外，DataAgent通过事前校验规则与智能填报引导，大幅减少了低级错误导致的反复退回量。

前不久，网易智企DataAgent通过了中国信通院可信AI智能体评估，成为业界首批最高评级的数据分析智能体，这一权威认证再一次印证了其智能体技术能力、场景能力和服务成熟度。

开发Agent：瞄准交付效率低质量差的痛点，释放企业“技术研发”的生产力

AI在提升研发效能方面发挥着越来越重要的作用，但在真实的企业业务场景中，Vibe Coding这一软件开发范式频频“出bug”，比如：因为逻辑偏差导致需求精准度不足、因为缺乏多环节约束导致复杂需求无法落地等。

对企业而言，把代码写得快还远远不够，需要写得对+写得快双管齐下。

SDD（规范驱动开发）正是这一转变的关键抓手，它的核心思想是将做什么（规范）和怎么做（写代码）分离开来，通过规范来驱动整个开发过程，让AI依据规范生成代码，最终实现高效、可靠的交付。

网易智企的开发Agent正是基于SDD范式构建，它以精准的软件规格说明书（Spec）为核心，驱动全链路智能开发模式，深度适配企业级研发全场景，如：新项目开发、老项目迭代、大模型复杂应用开发、需求反向补充等。

“在中国的IT服务市场中，活跃着大量的中小型软件服务商，他们受困于传统的研发模式，产能一直上不去。Claude Code等国外编程工具，门槛高、稳定性差，用起来水土不服。网易智企的开发Agent为他们插上了AI的翅膀，确保交付的代码高效率、高质量、可复现、可维护。在有限的团队规模内，中小型ISV得以承接更多项目、获得更多收入，实现业务的规模化增长。”阮良深刻地指出了这一产品的市场切入点，在他看来，这不是一套辅助编程的工具，而是一种全新的开发范式——AI Coding。

目前，通过网易智企的开发Agent，企业构建Demo的时间可缩短70%以上，因为需求不匹配导致的重构风险也大大降低了，真正释放了企业技术研发的生产力。

构筑安全围栏，给狂奔在AI时代的企业系好安全带

在AI充分释放企业生产力潜能的同时，硬币的另一面也随之显现：大模型幻觉输出、提示词攻击、敏感信息泄露、模型偏见、上下文套话攻击、URL恶意内容（如联网搜索引入的敏感信息）等新型风险频发，且呈现出跨数据、跨模型、跨业务的多链扩散特征。

AI时代，海量多模态内容的风控成为一个关键挑战，AI Alignment（人工智能价值对齐，确保AI以对人类和社会有益的方式行事）成为核心议题。

为了帮助企业应对这一挑战，网易智企构筑了严密的“多模态大模型安全围栏”，通过三个层级实现风险分级管控：内生安全聚焦大模型隐患发现与价值观对齐；外生安全实现输入-输出全流程闭环管控；衍生安全则重点把控生成内容的风险。

“我们的安全业务最早起源于1997年——从支撑网易邮箱内容检测起步，2000年至2016年，我们深耕网易游戏、云音乐、新闻等内部互联网业务，在海量场景中积累了丰富的风控经验。”在阮良看来，安全是1，其他的AI创新都是后面的0。这近30年的实战，让网易智企有充足的信心为企业“系好安全带”。

网易智企是目前国内为数不多可覆盖 “文本+图像+音频+视频” 全模态的风控厂商，截至2025年，国内超九成大模型创业主体（如Kimi、MiniMax、硅基流动等）及多模态大模型企业（如生数科技、爱诗等），其大模型安全围栏的技术内核均源自网易智企。它如同一个严苛的“AI审查员工”，在 Agent 生成内容的毫秒之间完成实时检测与过滤，确保输出的每一句话、每一张图、每一个音视频都符合法律法规与公序良俗，免除企业的后顾之忧。

站在2026年的起点，我们清晰地预见到：未来的组织必将是人与Agent协同的有机网络，Agent不再是冷冰冰的应用，而是与人类并肩作战的“AI同事”。面对这一趋势，企业必须进行系统性的Agent布局，重塑企业生产力。

网易智企已经准备好，与中国企业一起，迈入“人机协同”的新纪元。你的第一位AI员工，或许就从今天开始上岗！