OpenAI、Anthropic、谷歌“三国杀”，微软“闷声发财” |【经纬低调分享】

2026开年，OpenClaw（也就是Clawdbot）这款现象级产品持续刷屏，这匹黑马会改写当下AI竞赛格局吗？
今年2 月，硅谷风投 a16z 发布了第三届企业级 AI 调查报告，对全球 2000 强企业中 100 家公司 CIO 的调研，揭示出行业关键趋势：市场寡头格局加速成型，企业 AI 支出增速超预期。

模型赛道上，OpenAI 以 78% 的企业生产环境使用率领跑，但 Anthropic 势头迅猛，自 2025 年 5 月起企业渗透率激增 25%，44% 企业已在生产中应用其模型，谷歌 Gemini 亦稳步追赶，“三国杀” 格局渐显，OpenAI 56% 的预算份额正被逐步侵蚀。

而在应用落地层面，微软成 “沉默赢家”。凭借 Microsoft 365 Copilot、GitHub Copilot 等深度融入企业工作流的产品，以及企业对信任、系统集成与采购便利的偏好，微软解决方案获全球 2000 强企业青睐，65% 受访企业优先选择此类现有方案。

报告还打破 “应用末日论”，软件开发、法律等领域第三方应用需求持续增长，企业更倾向采购成熟方案。同时，企业 AI 支出远超预期，过去两年大模型平均支出从 450 万美元升至 700 万美元，2026 年预计再增 65%，标志行业进入规模化投入阶段。以下，Enjoy：

来源丨腾讯科技（ID:qqtech)

文丨苏扬

编辑丨徐青阳

头图丨硅谷大佬的企业AI牌桌，图片由AI生成

硅谷知名风投a16z近日发布了对全球2000强企业中100家公司CIO进行的第三届年度调查报告，揭示了企业级AI竞赛的几个关键话题：市场正加速形成寡头格局、企业支出继续加速。

报告的核心发现指出，OpenAI目前依然是明确的市场领导者，78%的受访企业CIO正在使用其技术，但追赶者的势头非常凶猛，特别是Anthropic，其企业渗透率在短时间内实现了显著增长。

然而，在企业级应用的实战中，真正的赢家是微软。

凭借Microsoft 365 Copilot和GitHub Copilot等深度嵌入企业工作流程的产品，以及企业客户对信任、集成和采购便利性的天然偏好，微软占据了显著优势。

与此同时，企业正在用真金白银持续加大投入。数据显示，企业在AI大模型上的平均支出在过去两年快速增长，并预计今年将继续大幅增加。

以下为a16z报告的四大核心发现：

01

企业AI模型，OpenAI依然是无法绕过的名字。

根据调查，高达78%的受访企业CIO正在生产环境中使用OpenAI的模型。但市场绝非一成不变，变局正在发生，势头最猛的挑战者来自Anthropic。

数据显示，自2025年5月以来，Anthropic的企业渗透率猛增了25%，是增长最快的玩家。现在，44%的企业已在生产中使用其模型，若算上测试环境，这个比例超过了63%。

就连企业钱包份额（预算分配）也在讲述同样的故事：OpenAI虽仍占约56%的多数，但其份额正被Anthropic和谷歌Gemini稳步侵蚀。受访者普遍预计，这一趋势在2026年还将延续。

简单来说，一个由OpenAI、Anthropic和谷歌构成的“三国杀”寡头格局正在形成。这三家公司都在高速增长，共同瓜分着不断做大的蛋糕，但彼此间的份额争夺战已“硝烟弥漫”。

02

当舆论场热衷于讨论OpenAI与Anthropic的模型对决时，调查数据却指向了一个被很多人忽视的“意外赢家”——微软。

数据显示，全球2000强企业的大部分AI应用，依然通过微软这样的现有巨头落地。

微软旗下的产品，如Microsoft 365 Copilot在企业聊天场景领先，GitHub Copilot在企业编码领域占据统治地位。企业选择它们，并非单纯因为技术最前沿，而是出于更现实的考量。

65%的受访企业明确表示，他们更倾向于选择像微软这样的现有解决方案，理由高度一致：信任、与现有系统的无缝集成，以及采购流程的简便。

这说明，在企业级市场，“好用、省心、能集成”的实用主义，常常比“最新、最炫”的技术光环更有分量。

不过，报告也指出，这并不意味着初创公司没有机会。企业同样渴望更快的创新和更灵活的AI原生解决方案，这为挑战者们留下了突破口。

03

关于企业是应该自建AI能力，还是直接采购应用，一直争论不休。一种流行的观点认为，随着基础模型能力增强，第三方应用将失去生存空间。

但a16z的调查报告发现，这种“应用末日论”被严重夸大了。

软件开发、法律等领域，第三方应用仍占据绝对优势，并未失去生存空间，企业采用正持续增长

事实恰恰相反，数据显示企业正持续转向采购第三方应用，即使在知识管理、工作流自动化这些传统上倾向于自研的领域，许多企业也计划从“自己动手”转向购买成熟的打包方案。

背后的逻辑在于，成熟的第三方应用能提供企业自身难以快速构建的深度场景化能力，并能通过智能调度不同模型的优势，为企业带来更实际的业务成果。这场“自研”与“采购”的竞赛，远未到终局。

04

最能直接反映AI市场热度的，莫过于企业掏出的真金白银。

这份调查最核心的发现之一，就是市场的实际增速远超所有人预期，包括身处其中的企业和供应商自己。

具体来看，过去两年，企业在AI大模型上的平均支出已从约450万美元飙升至约700万美元。而他们对今年的预算更为激进，预计将再增长约65%，达到平均约1160万美元。

企业在AI应用上的支出同样遵循这一轨迹，实际花费远超预算。企业预计平均支出约390万美元，但实际上支出了近600万美元。

这些数字表明，企业级AI已不再是“试水”项目，而是进入了规模化、常态化投入的快车道，需求的强度和持久力，证明了这并非昙花一现的热潮。

特约编译金鹿对本文亦有贡献