昆仑天工的赌注，把AI塞进每一个桌面Windows里

国际知名技术思想家凯文·凯利曾在《必然》中预言：“我们正在进入一个‘使用权’优于‘所有权’的时代，人工智能将成为我们租用的最重要服务之一。”

2026年第一个月， 这个判断正在被快速兑现。

随着Claude Cowork在科技圈的疯狂刷屏，桌面Agent正从概念走向现实——它不是一个被动响应指令的 C hatbot ，而是嵌入操作系统的“协作”伙伴。

“嘿，帮我写封邮件”，这句话可能来自2023年一个对AI充满好奇的用户，在聊天框中向ChatGPT提出的请求。

而今天，同样的一句话更像是一条可执行指令：桌面Agent自动打开邮箱、分析上下文、起草邮件、嵌入最新数据附件，等待用户的最终确认。

从“对话”到“执行”，AI Agent正在经历一次质变。在这个节点， 昆仑天工也 推出了天工Skywork桌面版，它是一个桌面OS级的Agent，可以直接安装到 W indows系统上，提供本地文件处理、Browser Use等功能。用户只需要一句话，就可以快速完成基于本地的任务。

让AI Agent从辅助性工具，走向生产力核心，桌面端的深度集成，正成为这一转变的关键节点。当AI企业开始争夺用户笔记本里“C盘”的位置，这场桌面革命，改变的不只是我们使用电脑的方式，更可能重塑我们创造价值的方式。

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从聊天框到桌面

下载安装包后，我们决定从最耗时的“文件整理”任务开始尝试。

作为媒体人，电脑桌面储存大量稿件文档，图片和相关资料，不同领域还有系列稿件，图片也由于系统的随机命名，散落在电脑不同位置，很难整理。

当输入“找到白鲸实验室的芯片系列报道，找出文章内的插图统一命名并新建文夹。”

不到一分钟，Skywork桌面版就给出了结果。执行过程很快又准确，Skywork先是查找了有关芯片的桌面上稿件，就在我们以为它会直接把文档中的图片 导出时，它竟然还发出确认这些稿件是否来自于“白鲸实验室”。

在理解用户的意图上，Skywork超出预料，不仅考虑的更全面，准确地抓住了用户的身份，还有意识地做了版权规避。

试用前，以为Skywork桌面版只是能完成整理“文件格式”和查找的任务，但实际上，确认稿件是否来自“白鲸实验室”时，它在理解内容。在快速阅读文章内容并确认发布方后，才进行下一阶段的任务。

这种理解建立在了语义层面上，即以“内容理解”为核心，包括图片、视频、表格、PPT、各类文档文件，都能在统一语义层下被理解、归类，以及用于任务执行。

就在颇有版权意识的确认结束后，Skywork才按照指令创建了新的文件夹，还对不同的图片根据所属的文章进行了统一命名。

而光是对文件的整理，显然不能证明对打工人的了解程度。我们给Skywork桌面版设置更复杂的任务。

我们有做过杭州良渚AI小镇的系列报道，但一直没有发布相关的小红书笔记。

在Skywork桌面版输入“搜索关于良渚小镇的内容进行分析，包括良渚小镇不同时间阶段的变化、人群聚集的原因等等，批量产出小红书标题和文案到Excel”。

这还只是第一步，第二步是要把分析内容做成可视化图表，然后再生成展示的视频。面对这个复杂的任务，Skywork桌面版的发挥仍然稳定。

在快速的进行资料收集后，Skywork桌面版很快生成了相应的调研文档。

作为用户，表述即使模糊的情况下，也无需担心，它会相应的给出细节确认，比如，发布数量、内容风格、目标群体等，自动帮你理清思路。

我们还惊喜地发现，Skywork桌面版拥有跨格式办公的潜力，可以在Doc↔Excel↔Website之间来回流动，省去了打工人在不同格式资料里转换的烦恼。

除了文字，Skywork桌面版还能制作包括图片、音乐、播客、视频在内的多模态内容。

（视频内展示了部分生成的图片和视频）

测试下来，无论是时时的自我纠错，来保证高质量内容，还是较快的输出速度，都让我们对国产桌面Agent的能力有了全新的认知。

02

昆仑天工的“不对称竞争”：为什么是Windows+多模型？

在测试Skywork桌面版时，我们注意到，Skywork桌面版优先支持的是Windows系统。过去两年，从Copilot到诸多明星AI原生应用，AI的创新应用不少是“macOS优先”甚至是“macOS独占”。

相较于火热的macOS生态，昆仑万维选择了反向切入。

这是源于最基础的市场数据。根据市场调查机构 Statcounter公布的最新数据显示，2025年12月Windows的全球市场份额约为95.41%（Windows11占50.73%、Windows10占44.68%、Windows7占3.83%），苹果的macOS在同期的全球市场份额约为4.46%，Windows拥有绝对的用户量优势。

尽管Windows在全球桌面操作系统市场份额中长期稳定在75%以上，但这批用户却长期处在AI体验的真空地带。押注基本盘更广阔的大众市场，也能让Skywork在早期拥有自己的辨识度。

另外，办公场景Windows承载着最复杂、最传统的企业工作流。除了打工人熟悉的Office套件，还有SAP、Oracle等ERP系统，工业设计领域的AutoCAD、SolidWorks，包括医疗、科研机构在内的专业分析平台等等。

这些场景正是AI企业之前由于流程复杂且容错率低而难以拿下的“硬骨头”。Skywork的辨识度也不止于此。

出于竞争关系，如Claude Cowork为代表的硅谷的AI工具往往只能用自家研发的大模型，但Skywork桌面版提供了更丰富的选择，如Claude 4.5模型擅长编程，Gemini 3擅长全模态理解和生成，无论是手动切换还是“Auto”模式，每个任务都有更合适的模型做支持，在Skills集成区域，也涵盖了100+的高频Skills。

比如Skywork生成的图片，就是Gemini 3的风格呈现，而在生成视频时，系统也能自动切换对应模型，这种流畅无需向AI下达指令的感受，或许才是桌面Agent能够改变AI+工作的体验的重要原因之一。

而 Skywork 桌面版选择优先落地 Windows 系统，本身就是一个明确的信号。

这不仅是对用户规模庞大的“沉默的大多数”的回应，更意味着它有机会深入到那些价值密度高、业务复杂、但进入壁垒同样极高的产业场景之中。从企业内网、专业软件，到本地数据与工作流。这些场景，往往并不追求炫技，却最接近真实生产力，对Skywork而言，也提供了更大的想象空间。

需要注意的是，短短数月，Agent已经陷入了一场“功能军备竞赛”。

桌面Agent一个接一个出现，每一个都宣称能处理更多文件格式、连接更全的工具链、更方便地生成更内容，但坐在电脑前的人们，无论是 W indows系统还是Mac OS系统，一个本质的需求始终没变：AI不仅要能“看到”所有文件，也要能“看懂”工作。

谁能真正“看懂”打工人的工作，谁才能成功突围。

03

昆仑天工在下一盘大棋

其实，桌面AI与网页AI之间，是一场关于上下文理解的革命。这也是昆仑天工如今正涉入的核心。

传统网页AI的上下文局限在聊天记录或上传文件中，而桌面AI的上下文是用户整个工作环境。使用桌面Agent时，一个简单指令就能触发复杂的任务链，比如，“基于这个文件夹里的所有资料，制作一份产品介绍PPT，并生成一个落地页网站。”

随后AI会自主完成一系列操作：①扫描文件夹内的所有文件，如文档、表格、图片等；②理解不同文件间的关联和内容结构；③提取关键信息，组织逻辑框架；④生成符合品牌风格的PPT设计；⑤基于同一批素材创建响应式网站。

这种跨文件、跨格式、跨应用的连续任务执行能力，是网页AI无法实现的。它意味着AI开始深度理解“项目”，理解打工人，AI的工作上下文也从“上传的文件包”，扩展到了“整个授权工作环境”。

当前，几乎所有头部厂商不约而同地押注桌面端，也是因为它触及了AI时代生产力的核心，即对“深度上下文”的垄断性获取。

Anthropic创始人Dario Amodei在2025年达沃斯开发者大会上就强调，深度上下文是AI从工具升级为思考伙伴（thinking partner）的关键，能够让AI越来越懂用户、降低用户适配成本。

当下模型算力的边际收益递减明显，应该通过上下文工程、稀疏架构提升效率，并非单纯堆算力，对用户的理解比算法本身更稀缺。而桌面环境正提供了最真实的工作场景数据，用户如何处理文件、如何组织项目、如何跨应用完成复杂的任务。

基于真实办公场景做持续优化，不仅能让昆仑天工有机会做出更贴合、更快捷“打工人”的产品，还能让Skywork用更好的体验留住用户，最终成为用户离不开的桌面AI助理。

当用户习惯了使用桌面Agent调用AI工具来完成工作，桌面Agent就在无形中获得了AI时代“应用商店”的位置。它决定了哪些AI能被优先使用，不同工具如何协作，数据如何流动。

一旦形成规模，Skywork桌面版可能演变为连接用户与各种AI服务的中间层，获得类似平台的生态影响力。

更长期的想象空间在于商业模式。相较于卖API、卖订阅的传统商业化模式，桌面Agent可能让AI公司开启分成模式：当用户不再需要单独调用某个AI大模型或工具，通过桌面Agent就可以调用完成任务，用户或不再为某个软件单独付费，而是在平台内为效率提升的效果付费。

此时，作为桌面Agent的开发者，就可以以分成的形式与AI大模型厂商及Agent创企、甚至是更传统的电脑端办公工具形成合作。做渠道生意的规模效益，也比单一卖API有更大的想象空间。

不过，无论是何种场景下的AI，都还需要解决“个性化”的问题。想要在这场桌面Agent竞赛中“跑出来”，Skywork们还有不少工作要做。

在真实环境中，打工人要承担的“劳动”远不止桌面的文件如此简单。举个例子，当用户希望Skywork生成一个可用的策划方案时，AI可以从通过访问桌面“增长数据”Excel文件给出一个好看、可用的可视化网页，甚至进一步生成演示视频。

但用户最关心的，也是最终影响用户体验的，或许是“如何说服老板”。

除此之外，桌面Agent还要根据用户的历史数据形成“个性化适应”，对不同用户的工作模式、使用偏好有更深入的了解。

这种“实用AI”的理念，对用户真实工作场景的理解，也将成为包括昆仑天工在内的AI企业的进化新方向。

撰写｜周可

编辑｜八尺

「白鲸实验室」原创文章

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