北京
Apptio公司（IBM旗下）EMEA地区首席技术官格雷格·霍尔姆斯指出，成功实现智能自动化的规模化部署需要具备财务严谨性。
传统的"先构建后推广"技术采用模式在自动化领域常常导致预算出现漏洞。许多企业高管发现，成功的试点项目往往无法转化为可持续的企业级部署，根本原因是初期财务建模忽视了生产规模扩展的实际成本。
要实现智能自动化的有效规模化，组织需要在项目初期就建立严格的财务管理框架。这包括准确评估基础设施成本、人力资源投入、技术整合费用以及维护支持成本。同时需要建立清晰的投资回报率指标，追踪自动化在提高运营效率、降低成本方面的实际贡献。
许多企业在扩展自动化时出现问题，往往源于低估了数据质量要求、模型维护成本以及组织变革管理的投入。为了确保自动化项目的长期成功，企业应该在规划阶段就进行详尽的成本效益分析，包括隐性成本和风险因素。
通过采用财务严谨的方法，企业可以更准确地评估自动化项目的真实价值，制定更为现实的扩展计划，最终实现从试点到全面部署的平稳过渡。
Q&A
Q1：企业在扩展智能自动化时常见的预算问题是什么？
A：企业经常遇到试点项目成功但无法转化为企业级部署的问题，主要原因是初期财务建模忽视了生产规模扩展的实际成本，导致预算出现漏洞。
Q2：实现智能自动化规模化部署需要考虑哪些成本因素？
A：需要考虑基础设施成本、人力资源投入、技术整合费用、维护支持成本、数据质量要求、模型维护成本以及组织变革管理的投入等因素。
Q3：如何确保智能自动化项目的长期成功？
A：应该在规划阶段进行详尽的成本效益分析，建立清晰的投资回报率指标，追踪自动化的实际贡献，并采用财务严谨的方法制定更为现实的扩展计划。
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