被AI游戏打蒙！两大引擎Unity、Epic老板发帖回应“Genie 3冲击波”

该图片疑似AI生成

上周五，谷歌通过Google Labs向其最核心Google AI Ultra订阅用户推送的Genie 3，直接打崩了多个游戏公司和游戏引擎公司的股价。

通过Genie 3模型，用户可通过一个简单指令生成60秒可交互的720p游戏化体验，帧率达到24fps。消息传出，Roblox、Take-Two、Unity、AppLovin等多个游戏或游戏引擎公司股价暴跌，盘中最高跌幅均超过12%，其中，Unity股价最高跌幅超过27%，当天收盘跌24.22%。

随后，Unity老板坐不住了，Unity CEO Matthew Bromberg紧急“救场”，他在自己的社交媒体发文，称Genie 3对Unity而言不是风险，而是一个强大的加速器，“我们认为，这代表着整个行业在AI驱动的开发方面迈出了有意义的一步。”

他同时指出，Genie 3输出的结果“本身还不适合游戏要求的连贯、可重复的玩家体验”，并表示Unity旨在将这些AI概念转化为具有可玩性的游戏：“Unity的作用是将这些进展投入实际应用，世界模型的输出会被导入Unity的实时引擎，在那里它们会被转化为结构化、确定性且完全可控的模拟。”

这波操作仿佛在说，“友军别开枪，Genie3现在还是个花架子，做不了完整游戏”，像极了打团时队友突然掉线，队长急吼吼开麦稳定军心的样子。

股价闪崩的本质，是资本担心游戏引擎护城河被AI填平

欧美游戏股闪崩背后，是资本对于游戏、确切说是游戏引擎“护城河”会不会被AI填平的担忧。

传统的游戏开发逻辑是，创意人员有了想法并确定原型之后，让程序员写代码、美术制作资产，引擎进行实时渲染和组装，最终发布到不同平台，传递到玩家手中进行交互。Genie 3彻底抛弃了这一路径，它采用的是“预测-生成”逻辑。它不需要一行游戏代码，不需要任何多边形建模，用户只需输入一段文字，AI就能实时“脑补”并生成一个3D虚拟世界。

根据Google Labs公布的技术文档及首批测试用户的反馈，Genie 3实现了“生成即游玩”（Generative Interactive Environments）。对于开发者，尤其是非游戏开发者而言，如果AI工具能低价带来同类服务，谁还愿意死守引擎每年缴授权费？而Unity老板的澄清，说白了就是，连游戏引擎都得担心被AI“抢饭碗”。

Bromberg在社交帖子中提到，“在Unity中，创作者定义物理效果、游戏玩法逻辑、网络、 变现以及在线运营系统，以确保在不同设备和游玩中都能有一致的表现。Unity仍然是runtime、分发和长期运营的记录系统。（谷歌的Genie技术）扩大了Unity的目标市场，并巩固了其在互动生态系统中的核心地位。”

另一家游戏引擎巨头Epic并未上市，但老板Tim Sweeney预测，从长远来看，“以引擎为中心的AI和以世界模型为中心的AI之间会不断交替领先，直到它们结合起来发挥最大效用。”他后来在社交平台上表示：“世界模型受到内存不足的限制，而且内存的格式低效且昂贵……理想的进化路径是世界模型与引擎相融合，AI方面提供大量组织松散的视听和文本知识，而引擎则提供一致的、可复现的数据呈现和模拟。”

社交媒体上不少游戏开发者、投资者和行业专家也迅速指出，谷歌的Demo在短期内对游戏制作几乎不会产生影响。

A16Z普通合伙人Jonathan Lai表示，“大多数投资者都误解了谷歌Genie的发布，世界模型短期内不会用来制作传统的3A游戏。如今的游戏本质上是确定性的……而像Genie这样的世界模型则不同。它们具有概率性，这意味着下一帧是推断出来的，而非预先编写好的。在事情发生之前，无论是玩家还是开发者都无法确切知道会发生什么。这使得它们不太适合传统游戏。”

分析师Joost van Dreunen称：“华尔街投资者把整个行业一概而论，这是可以理解的错误。但在游戏等创意产业中，决定赢家的不是基础设施，而是内容。Take - Two等游戏公司的股价下跌并非因为Genie项目威胁到了Rockstar的引擎，而是因为市场尚未弄清楚究竟谁会受到挤压，谁又会从准入门槛降低中受益。”

资深游戏开发者Mitchell Smallman则直言，“我现在看到的‘那些认为谷歌Genie是件大事的人根本没做过游戏’这类帖子，比‘谷歌Genie是件大事’的帖子要多得多。”

Unity CEO帖子下的开发者回复

情绪杀过后，AI真能革游戏研发的命？

不过，Genie的Demo虽炫，但仔细一算，其局限性也是不容忽视的。

先说生成的互动内容品质，720p、24fps的体验，只相当于Xbox 360时代的品质，远不足以满足绝大多数玩家对游戏画质日益提高的需求。而且，Bromberg的辩护也并非空穴来风，尽管Genie 3生成的内容确实可以交互，但想要直接用到游戏中，仍是不现实的。

当然，更为重要的问题是，目前的Genie 3几乎是“土豪限定”款。为了支撑Genie 3这种级别的实时视频流生成，谷歌需要在云端部署顶级的算力集群。根据市场行情，一张英伟达H100或同级别的Blackwell架构AI加速卡，其租赁成本在 50-60元人民币/小时，如果要达到2K画质60帧的品质，租赁成本就要到500元人民币。

这还未包含数据中心昂贵的电力成本（AI芯片是著名的电老虎）、液冷散热系统的维护费、以及连接用户端的高速低延迟带宽费用。

即便是厂商有钱任性，玩家也吃不消：要实现Genie 3演示中的实时推理，根据外媒报道，单用户的后台可能需要独占一张H100这样的顶级算力卡。顶级AI算力卡的采购成本在3万至5万美元之间，假设其服役周期为5年，仅硬件折旧费每年就高达6000至10000美元。

随着游戏主机涨价、硬件涨价，加上全球竞价大环境下行，玩3A游戏似乎也成了富人才有的特权。

Circana执行董事 Matt Piscatella 公布的一项调查结果显示，截至2025年第四季度，美国买游戏机的家庭中，过半都是年入10万美元以上的“高收入军团”，较三年前暴涨13%。反观年收入低于5万美元的家庭，主机购买份额从31%惨跌至19%。

直白点儿说，很多核心游戏玩家连硬件更新都放弃了，更不可能去花几十倍的代价去玩AI生成游戏。

此外，AI训练还有个不容忽视的雷区：知识产权。去年，索尼的3A项目《马拉松》就曾因版权问题口碑雪崩，AI做出来的内容要是因为“海量视频学习”整出侵权纠纷，律师函怕是比游戏Bug还多。

结语

在Gamelook看来，眼下的AI最多算个“辅助装”，离替代引擎还差相当长的一段距离。毕竟，游戏开发不是“一键生成”，编辑器、交互逻辑、性能优化哪个不需要引擎兜底？Unity和Unreal Engine等游戏引擎短期内依然是无法替代的。

当然，同时需要指出的是，四五年后呢？说不定AI真能把手搓代码变成“念咒生成”。

而且，AI和引擎的关系，不一定是“你死我活”，也有可能会彼此消化吸收，共同推动游戏开发者创造高品质游戏的能力和效率。