世界顶尖科学家迪拜峰会聚焦AI：90%科研工作有AI深度参与 蛋白质解析从5至6年缩至数分钟

2月1日至3日，世界顶尖科学家峰会在阿联酋迪拜举行，人工智能成为本次峰会的核心焦点话题。与会科学家围绕AI的科研价值、工作影响及风险治理展开论述，形成共识：AI的核心作用是辅助与增强人类能力，需通过制度设计规避潜在风险，保障技术健康发展。

在科研应用层面，诺贝尔化学奖得主、美国斯坦福大学结构生物学教授迈克尔·莱维特表示，自己作为大语言模型早期使用者，当前90%的科研工作量都有AI深度参与。他提到：“过去三年，AI在我科研中的角色从‘帮手’变为‘助理’，又变成优秀的‘同事’。”在他看来，AI可加快科研试错进程，降低实验与计算门槛，还能搭建起生物学、物理学、化学与数据科学之间的跨学科桥梁。诺贝尔生理学或医学奖得主、美国斯克里普斯研究所教授阿德姆·帕塔普蒂安举例称，借助AI工具阿尔法折叠，蛋白质结构解析时长从过去的5至6年压缩至数分钟，正在重塑生物学研究范式。世界顶尖科学家协会奖智能科学或数学奖获得者、比利时鲁汶大学名誉教授尤里·涅斯捷罗夫提出，依托AI构建高质量虚拟现实模型，结合跨学科AI人才培养，可有效推动科研成果向现实应用转化。

针对AI引发的失业担忧，诺贝尔经济学奖得主、伦敦政治经济学院教授克里斯托弗·皮萨里季斯认为，AI带来的是经济结构性渐进变化，无需过度恐慌“AI取代人类工作”，其核心影响是改变工作方式，而不是消灭工作。他引用经济学家约瑟夫·熊彼特的“创造性破坏”理论指出，新技术虽会淘汰旧生产方式，但同时会催生新产业与岗位，AI更可能推动企业内部岗位结构调整，而非引发大规模失业，员工借助AI工具反而能提升生产效率与自身能力。埃及艾因沙姆斯大学电子与通信工程副教授希沙姆·奥姆兰表示，AI在现有研究范式中是出色的“副驾驶”，但在全新研究范式发现、全新理论体系构建层面，难以发挥决定性作用。香港科技大学前校长陈繁昌也提到，若部分科学规律未体现在现有数据中，AI无法提出颠覆性理论。

在风险治理层面，耶路撒冷希伯来大学前校长阿舍·科亨指出，AI已成为多领域发展引擎，深刻改变人类生活方式，甚至可在部分场景中充当“决策者”，但其能力越强、应用越广，越可能对社会治理与伦理体系构成挑战。图灵奖得主惠特菲尔德·迪菲则强调，当AI被赋予更高自主决策权时，若缺乏有效约束机制，将引发权责失衡，损害人类自身利益。皮萨里季斯呼吁科学家聚焦研发增强而非替代人类劳动的技术，政府需加大创新投资力度，企业管理者与员工应主动适应新的工作模式，充分释放AI技术潜力。

市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

本文源自：市场资讯

作者：观察君