北京
国家知识产权局信息显示，工数科技（广州）有限公司申请一项名为“基于深度学习的LNG储罐内分层组分二维场回归预测系统”的专利，公开号CN121435715A，申请日期为2025年10月。
专利摘要显示，本发明属于天然气存储技术领域，具体涉及基于深度学习的LNG储罐内分层组分二维场回归预测系统，系统包括数据采集模块、模型构建与参数调优模块、模型融合迭代优化模块、应用输出模块以及云端管理模块，通过设定的双模型动态融合机制，通过物理约束校正与多轮迭代实现机理模型与深度学习模型实现深度协同，解决单一模型在复杂工况下的精度瓶颈；并通过分工况构建多个机理子模型架构，针对静置、外输、卸船等工况设计专用子模型并通过流量比例动态分配权重，克服传统单一机理模型适配性差的缺陷；还通过构建CNN-Transformer混合二维场回归网络，进一步实现储罐组分分布的精细化网格预测，提高LNG储罐内分层组分的计算精度。
天眼查资料显示，工数科技（广州）有限公司，成立于2020年，位于广州市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本141.7379万人民币。通过天眼查大数据分析，工数科技（广州）有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目2次，财产线索方面有商标信息1条，专利信息21条，此外企业还拥有行政许可10个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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