moltbot，对国内的产品经理几乎无法用起来

现在做AI产品经理，很多新的AI技术信息在硅谷都是先开始掀起来，再传播到国内。

而上周开始刷屏的moltbot，也是同样从硅谷开始再到国内，整个传播有接近半个月左右。

这款产品即使这么火，可是对于国内的产品经理几乎没什么用。

molbot的这款产品对海外的产品经理更有用：社交信息开放权限

Molbot的创始人在一次访谈直播提到，早期本来他认为这类产品一定会有大厂AI模型公司会做，但是等了半年还是没有人做，后面就自己做了。

其实原因很简单，就是自己在日常使用的telegram、WhatsApp等，都无法直接和AI模型对话，还是需要去单独打开通用模型，很麻烦。

而自己每天使用的社交软件，如果可以直接通过AI模型发消息再控制自己的个人各类应用，那生活就更加方便了。

于是基于自己对AI模型的需求场景做了这么一款，并且开源。

可以看到这个创始人的背景，即使都是历史开源项目，并且极度喜欢开源共享到代码，并且休息了3年，开始从新埋入AI领域。

而国内的产品经理几乎用不上

目前微信、QQ这类主流的社交工具，是封闭的，不支持任何API，同时也不会允许第三方插件来获得聊天数据权限，而目前只有企业微信、飞书提供的API 机器人才能完成消息获取，才能得到相关工作内容的信息数据。

所以要把clawbot部署在公司的飞书、企业微信上，天然的是帮助企业给员工做贾维斯而不是个人自己。

你部署了clawbot吗？

数据安全与个人权限

成为个人助理，比如给moltbot发送微信聊天消息让其控制，现在来看还是需要上传到公共云上，或者公司主体的公众号或小程序上，才能够接受。

国内自动化办公的场景要想跑通，势必要有WPS、线上腾讯阿里登文档、线上设计工具。可是这些企业他们都不开放对应核心数据接口，和notion就无法比了。

线上协同办公的形式，就不像本地客户端，需要moltbot有权限获取浏览器操作权限之外，还要有对应的账户密码，需要通过人机验证。

这个就导致moltbot在国内的产品经理很难有理由用起来。

国内的商业化总是最快，但是效益比而不是收益是个大大的问号？

在开源项目上线后，华强北已经上线了硬件机器，可以允许直接购买硬件就可以使用moltbot，但是因为我上面说的国内社交产品的权限，导致很难用起来，甚至是泡沫

产品经理真正有效的就是通过发送微信消息，能够将家里的数字系统与相关物联网设备操作，而目前这一套还没有办法兼容好国内。

Macmini 部署，没有那么简单

即使现在网上教程很多，还有30分钟一键傻瓜部署，但Macmini仍然不是长期好的付费选择，因为Macmini部署的AI模型始终比不上你现在付费的ChatGPT甚至是满血版的DEEPSEEK，使用时间久了就会让你觉得过于傻了。

比如最近开源的kimi2.5，它是万亿参数模型，需要2个512GB的Macstudio 才能跑起来。仅仅是Macmini就会导致你的个人"贾维斯”非常傻，导致你不想用。

无论逻辑推理能力还是上下长文能力，都比不上你现在用的主流模型。当然你可以接入付费AI模型的API。

所以你可以看到moltbot只能成为企业内部一个效率管理工具，但是这个没有一个具体的营收尺度，所以就导致这个吹的很凶，但是实际上没有产品经理可以当做日常微信一样用起来。

有人用2台Mac studio Ultra 512GB 来运行Kimi2.5的moltbot

在海外，现在也有博主为了达到最佳智能化，尝试用2台Macstudioultra来运行Kimi2.5，让自己的agent成为最好的贾维斯。

但是一个接近10万的人民币投入，到底能够带来多少效率？如果只是帮你自动化发送telegram以及WhatsApp，这个投入比就太低了。

当然也有博主部署了之后用来自己的健康管理，以及其他任务管理，并且还要充值付费的Claude、以及ChatGPTAPI才能够进行调用。

总之现在看来，到底自动化操作多少才能达到有效价值，现在至少看来在国内的产品经理是非常有限制的。

AI机器人论坛，创始团队自嗨

现在来看AI机器人论坛，自己讨论人类只能围观，异常火爆，但最后发现是moltbot创始团队自己搭建的agent在上面跑。

本质上现在的大模型还是文本理解，对于空间、物理世界的理解是非常有限制的，比如重量、压力、风速、温度等等。

这些都是需要系统的模型多模态生成，现在还有一定距离，当然对于数字化办公的产品经理，仅仅是生成PPT、WORD、以及UI设计图等，这些非常够用了。

所以我们要学会祛魅，虽然开年爆火的moltbot，但是要了解他是AI产品研发的一个方向，也就是开源化、本地化以及个性化，而要不要现在投入去做，产品经理实际上目前为0。

就像我到现在也在安排团队部署moltbot但是也仅限给团队使用，而不是给自己，因为在国内我用微信为主，一旦用了微信号分分钟被封，何必呢。

molbot和KIMI2.5是一个AI产品经理接下来的产品迭代分水岭方向

接下来开源会成为一个AI模型的主流，也是AI产品经理要去思考增长的渠道，因为通过开源，获得用户之后才能得到付费的B端用户，各行各业可以部署在自己的数据中心、机房上，从而提升整体行业效率。

而不是数据被别人所引导训练，成为开源让自己有绝对的数据控制权以及模型的训练能力

最后，好的AI产品经理为什么极度稀缺？

我在知乎上看到有一个帖子：“为什么好的产品经理极度稀缺”

我认为主要原因就是很多产品经理都跟不上时代，不愿意主动去了解最新的主流技术、终端设备，比如现在是AR眼镜的快速增长时期，其空间计算、AR眼镜以及agent框架都是需要产品经理主动去注册、登录体验，而如果只是看别人的分享报告或者截图，始终还是差距很大。

如果不能够将最新的科技产品与功能操作，与用户体验很好的解决起来，就无法做一个好的产品经理。

比如当我们还在用VLA视觉模型来做机器人训练，现在别人却已经可以用世界模型来完成机器人的训练，其准确度更高，成本显然更低，你不需要安排自己机器人出去运动采集数据了，费时费力。

今天的分享就在这里。

题图来自 Unsplash ，基于 CC0 协议， 如有侵权，请联系pmtalk123删除

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