文/财经灵敏度特约作者 沧海之龙
在2025年收尾的时候,Manus的故事告诉我们,开眼看世界,比胡乱内卷重要100倍。100余人的团队,产品上线不到1年,却让Meta出价“数十亿美金”(一说是20亿)收购。
“去中国化”是争议焦点。蝴蝶效应公司(Manus开发商)在武汉、北京创立,之后,核心工程师团队和数据外迁新加坡。用户更一直都主要是海外用户,营收也是美元。看上去,已和国内没有什么物理、股权上的关系。
然而,在国内“有关方面”表示可能介入审查之后,事情又陷入了沉寂。如果将心比心,我们不难理解“有关方面”的担心。
1.过去,很多所谓科技公司,本质上都是互联网消费平台、娱乐平台、甚至还有一定信贷平台的属性(阿里、腾讯、京东等),用户在中国。即使希音、Temu的主体用户在海外,但供应链也在中国,离开国内根本玩不转。以上这些公司,是没有办法离开的。
2.但AI时代,逻辑完全变了。一些优秀的科技公司“三头在外”:第一笔种子轮投资便是境外美元VC;工程师团队和数据也在外面;用户更主要是境外用户,直接美元支付。只是,公司创始人和工程师团队土生土长,在新加坡或迪拜的办公室,大家都说着普通话。
这是个“两难”。
如果允许Manus并购案顺利交割,很可能助长这种利用国内低成本训练模型,然后变成“三头在外”的创业模式,给中国AI产业发展带来意想不到的负面影响。
反过来,如果交割中断,同样会带来问题的另一面。一些创业者为彻底规避风险,可能干脆直接把第一行代码写在新加坡,数据放在东南亚和巴西。于是,那些原本应该创立于国内的优秀科技企业,可能从头到尾变成了外国制造。
2026年第一个月临近结束,再也没有关于交割的后续消息,和这种“两难”不无关系。
那么,根本问题到底出了在哪里?
01
为何走“偏门”?
首先,很多人忽略了一个关键追问:这家很牛的创业公司为什么不走寻常路,去香港或美国IPO,而要走被收购的“偏门”?
一般而言,IPO是第一选择,估值更高,被收购只是备选。中国绝大多数知名的科技公司,走的都是IPO。即使那些没有平台属性的中小型科技公司,依然是IPO。比如,这段时间很火的AI概念公司,智谱华章、MiniMax、天数智芯、壁仞科技等,无一例外都是IPO。
![]()
Manus之所以走并购这个“偏门”,原因可能让你大跌眼镜——它怕被别人抄袭(模仿)。
要真正弄明白这个逻辑,你必须明白Manus到底是个什么东西?
两个关键词:套壳、上下文工程。
套壳——Manus本身不是大模型,而是套附在国内外大模型上的一个“壳”,它通过调用别人的大模型,来帮助用户完成任务。换句话说,我们在用Manus的时候,其实可能用的Gemini、ChatGPT、DeepSeek、Kimi和豆包的底层能力。Manus只是用户和大模型之间的中间人(代理人),所以也叫 AI agent。
在套壳模式下,Manus不用自己开发模型,那么它就可以把资源集中使用,给你一个惊艳的操作方案,成为一个助手,而不仅仅像大模型那样回答你的提问。
上下文工程——上下文(context)是一个AI术语,直白解释,就是模型在回复你的问题时,它能考虑的你们曾经聊过内容的多少。当它“记得”你们聊天的“上下文”背景越多,那么它的回答或给出的方案,质量就会更高。
可以这样理解:假设Manus同时调用ChatGPT和DeepSeek。这两个大模型本身有一定的记忆功能,但他们各自的记忆是分割的,碎片化的。然而,要提升Manus这个 “套壳”的使用效果,就必须让不同模型的“记忆”,能在不同模型之间无缝流动。
Manus无法去改变ChatGPT和DeepSeek的内在架构。但它很聪明地设计了一种类似于“共享记忆层”的外挂机制,不同的“记忆”被统一储存在外挂中。不同模型被调用时,都可以使用这个外挂。于是,模型就变得更聪明了。
从套壳和上下文工程这两个关键词,很容易看出,Manus是一种四两拨千斤的工程创新,直击痛点。所以,正式上线仅8个月,收入就已经突破了1亿美元。当时,员工不到100人。
但问题是两面的。赚取美元却如此成功的工程创新,在那些程序员很便宜的地方,面临的最大风险是,被抄袭。
因此,Manus必须寻找“靠山”。
02
唯一护城河
的确,一些国内团队很快就做出了模仿产品,虽然好用程度差强人意,但已经说明“3小时复刻”“0天复刻”这类话,绝非100%都是吹牛成分。
肖弘团队非常清楚,8个月收入破1亿美元,面对如此丰厚的市场,还有更多闻到血腥味的鲨鱼集群,会冲撞而来。
中国创业圈的鲨鱼太多了。更要命的是,程序员太便宜了,便宜到可以“3000元底薪,24小时待命”。任何一个创业团队,只要背后有一两家VC的支持,要死磕出一个Manus的竞争对手,只是时间问题。而且,还根本不用像大模型那样烧钱。
但Manus的聪明之处就在于,很早就认识到被抄袭这一首要风险,所以坚决地锁定并购之路。工程师团队和数据存储外迁,正是为被收购而做的铺垫,这会让资产在合规上变得更干净。如果要在香港IPO,根本不用这么干。
这也就回答了我们最开始的追问——为什么是收购,不是IPO?
IPO的风险是,当你没有足够的壁垒,也缺乏平台属性,那么定价就不会高。但收购的逻辑完全不一样。
可以这样打一个比方:Meta是一只八爪章鱼,但它在AI时代明显落后于谷歌(拥有DeepMind、Gemini)、微软(持有OpenAI 27% 的股份)。它迫切需要通过AI 应用层的收购目标,来弥补短板。Manus作为全球发展最快、成熟度最高的AI agent之一,自然就进入了视线。
对Meta来说,它不会苛求Manus有技术护城河。因为Meta作为全球第一互联网社交平台这个地位,就决定了Manus只要加入Meta,就自动拥有了任何竞争对手都无法逾越的超级护城河。
![]()
Meta要的是速度,它只需要Manus马上成为社交大章鱼的触角之一,即插即用,赶快去打AI的下一场战役。
于是,最急迫的Meta,碰到了最合适的Manus。当Manus成为章鱼的触角之一,那么任何抄袭和模仿的牛鬼蛇神,就很难和Manus近身了。这正是Manus一心希望被并购的底层逻辑——我们的确没有护城河,但我们和全球第一社交巨头产生协同之后,超级护城河就自动生成了。
我们再看财报,2024年,Meta净利润为623.6亿美元,而同一财年,阿里巴巴净利润218.11亿美元,只有前者的三分之一。20亿美元的并购资金,对Meta来说,九牛一毛。
和全球最有钱的公司和人做交易,事情往往最爽快,你根本就不用过度服务,卑躬屈膝。走出去的价值,或许就在于此。
03
生态的癌症
抄袭,是中国创业者最怕的生态癌症,有太多的好公司因对手抄袭而烟消云散。背景之一,显然是程序员实在是太便宜了。你做任何一个好的应用之后,对手直接抄,成本还更低。
而另一个更深层的原因在于,国内科创界并不存在一个真正的收购市场,无法像Meta收购Manus这样,通过产生协同,构建壁垒。于是,好的应用创新可能变得毫无价值,很多创业者等不到IPO就倒下了。而那些把企业带去香港或美国IPO的科技公司,不过是一种幸存者偏差。
为什么中国的科技巨头都不愿意收购呢?又回到了第一个原因,人太便宜,抄袭成本太低了,你胆敢卖我10亿美元(全球独角兽估值最低门槛)?我只要花1亿人民币,搞搞赛马,就分分钟做出来。
实际上,在全球科创界,并购是远远超过IPO的退出模式。按照知名律师事务所美富和数据机构Mergermarket的报告,2025年前三季度,美国在技术并购市场的交易金额,占全球2/3,即其他所有国家技术并购交易总额只有美国一国的1/2。苹果、谷歌、微软、Meta无不是并购狂人。
在硅谷,并购很多是为了人才,因此还有了“招聘式收购”(talent acquisition)的说法。比如,Meta收购了Scale AI,创始人汪滔就留在了Meta,并负责Meta的整个AI战略。如果对Manus的收购顺利交割,肖弘也将担任Meta副总裁。
还有更极端的“招聘式收购”。2023年,特斯拉收购了德国无线充电厂商Wiferion,几个月后,特斯拉直接转手将Wiferion的运营和制造板块卖给 PULS(一家轨道电源供应商)。前者的工程师团队留在了特斯拉。
![]()
在国内,人才太多了,所以并没有那么重要,收购更多只是为了流量。2014年前后,国内巨头也掀起了一轮大轮收购。以阿里巴巴为例,收购对象多是流量型公司,如地图APP、外卖APP、或者浏览器公司。腾讯、百度也半斤八两,所以那时候的收购被形象地称为“圈地运动”,和技术、人才关系不大。
也就是说,Manus如果不彻底出海,快速寻找买家,等对手通过抄袭成长起来,即使企业生存没问题,估值也将坠崖式下降。
2024年初,字节曾想把当时的Monica( 蝴蝶效应公司前身)打包收购,但只出价3000万美金。肖弘觉得压价实在太狠,拒绝了。其实,站在国内创业圈看问题,这个价格没毛病。3000万美元分分钟打造了个同样的团队,干同样的事,已经够了,人很便宜。
![]()
Manus的研发团队负责人肖弘
作为一群“90后”,肖弘团队的厉害之处并不完全在于技术有多牛。那种懂得放眼世界,为自己的创业家才干寻找全球性定价的果断,以及对“人不值钱”这种大氛围勇敢说不的气质,才是他们真正的与众不同之处。
这可能,会让某些人感到害怕。
![]()
特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.