为什么这波 AI 浪潮没有带来大量的就业岗位？

最新数据显示，初中级PM岗位断崖式下滑42%，大厂不再依赖人海战术。本文将深入剖析AI如何吃掉中间层产品经理，并预测2025-2030年PM的三条生存路径。

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最近，在几个产品经理社群里，讨论最激烈的不再是“如何做增长”或“如何画原型”，而是“消失的 HC（招聘名额）”。

根据 2024-2025 年国内主流招聘平台的数据显示，互联网核心城市（北上广深杭）的产品经理招聘需求量相比 2021 年高峰期下滑了约 42%，而初级（3 年以下）岗位的缩减比例更是惊人。

回顾中国互联网的黄金十年：

• 移动互联网时代：我们信奉“连接”，每一个垂直场景（如社区团购、P2P、O2O）的连接都意味着一个庞大的团队。

• 产业互联网时代：我们深耕“效率”，数字化转型创造了海量的 B 端、SaaS 产品经理岗位。

然而，这一波生成式 AI 浪潮，虽然在各大峰会上被描绘得天花乱坠，但在实际的就业市场中，我们看到的却是：初中级 PM 岗位断崖式减少，大厂不再通过“堆人”来堆产品线。 为什么这一波生产力革命，没有带来预期的“就业盛世”？

需求侧的冷酷真相：AI 正在杀掉“中间层产品”

在产品视角下，任何产品的存在价值都是为了解决“信息不对称”或“执行低效”。

过去： 我们需要大量的功能模块来帮助用户完成任务。例如，为了做一个企业内的数据看板，PM 需要设计采集、清洗、计算、可视化、权限控制等一系列功能。每一个模块背后，都对应着相应的 PM 拆解逻辑、画原型、对评审。

现在： AI 正在实现从“GUI（图形界面）”到“LUI（语言界面）”的跃迁。 当用户只需要在钉钉或飞书里说一句话：“帮我对比上周华东区和华南区的转化率异动”，AI 就能直接生成分析结论。

PM 视角： 那些繁琐的配置项、复杂的层级导航、冗余的表单设计，统统消失了。这意味着大量负责“细节功能维护”和“中间逻辑翻译”的产品经理失去了存在的必要。AI 裁掉的不是你，而是你曾经赖以生存的“功能冗余”。

2025 现状扫描：中国互联网 PM 的“硬数据”与“软暴力”

为了让论证更有力，我们来看一组贴合中国市场实际的观察：

1. 供需失衡与薪资“倒挂”：据行业智库数据，2025 年春招中，一名具备 3 年经验的 AI 产品经理（懂算法原理、懂模型评测）的平均月薪仍能维持在 35k-50k 之间；而同期纯业务型、纯功能型 PM 的月薪中位数已从 30k 下滑至 22k 左右，且面临极高的外包化倾向。

2. “敏捷”向“孤狼”的演进：字节、美团等大厂的部分 AI 创新项目组，正在尝试“超扁平”架构。过去 1 个 PM 带 5 个研发的比例，正在向 1 个 PM 配合 AI 工具（如 Codeium, Cursor）独立完成 MVP 验证的方向转变。

3. 定义的边际成本归零：利用国内大模型（如通义千问、文心一言）辅助生成 PRD 和交互逻辑，一个资深 PM 的产出效率提升了约 300%。这意味着，原来需要 3 个人负责的副线产品，现在主产品经理顺手就做了。

每一波带来就业潮的技术革命，都伴随着物理增量或生活方式的彻底改变。

• 4G + 智能手机：催生了直播、外卖、网约车，这是物理级的场景增量。

• AI 浪潮（目前阶段）：更多是在“存量改造”。

我们目前看到的更多是“AI + 原有功能”：

• 百度搜索 + AI = 回答引擎

• 飞书文档 + AI = 辅助写作

• 邮箱 + AI = 摘要生成

深度剖析： 这些优化提升了个人效率，但并没有像移动支付那样创造出一个需要数千万人参与协作、线下线上高度联动的新产业生态。如果没有足够大的“新饼”，大家就在旧饼里博弈。而 AI 又让旧饼的制作效率提升了 5 倍，那结果只能是：不需要那么多做饼的人了。

职业权力的重组：PM 的身份正在发生“基因突变”

中国互联网的产品经理正在经历一场职业底色的重构：

• 从“翻译官”到“提示词工程师”：过去 PM 把老板的意图翻译给研发；现在 PM 必须直接把业务逻辑转化为能指挥模型的“系统指令”。

• 从“画图的”到“训模型的”：PRD 正在弱化，取而代之的是“模型评测报告”和“精调（SFT）需求文档”。PM 必须理解什么是 Loss 函数，什么是 RAG，否则你根本无法定义产品的“上限”。

• “超级个体”的崛起：在 2025 年的中国创业圈，1 个懂 AI 工具的 PM + 1 个懂全栈的研发，已经能支撑起千万级活跃度的应用。这种“小规模、高迸发”模式，天然拒绝大规模岗位招聘。

站在当下的关口，我们对未来 3-5 年做出如下预测：

预测 1：组织架构“哑铃型”化

未来的互联网公司将不再需要庞大的腰部 PM 层。要么是顶层的“产品战略家”（定义业务灵魂），要么是底层的“AI 运营执行”（负责喂数据和校对）。中间那部分只会画原型、写流程图的 PM 将彻底消失。

预测 2：国内“具身智能”将释放第二波 HC 红利

预计 2027 年左右，随着国产工业机器人、智能家用硬件的成熟，AI 将从屏幕走向现实。届时，具备物理交互思维的“硬件+AI”产品经理将迎来类似当年移动互联网的岗位爆发。

预测 3：算力成本将取代人力成本成为 PM 的首要考量

未来的 PM 需要像财务一样精明。每一项功能的上线，PM 都要计算其 Token 消耗比与 ROI。“省钱的 PM 才是好 PM”将成为中国互联网的新共识。

预测 4：安全与“AI 心理学”产品化

随着 AI 生成内容的合规压力增大，国内将诞生大量专注于“AI 风险管理”和“AI 情感伦理”的产品岗位，这是目前尚处于蓝海的垂直赛道。

与其担心被替代，不如重塑“价值底色”

作为中国互联网浪潮下的产品经理，我们曾自嘲是“离 CEO 最近的人”。现在，AI 正在把我们推向一个残酷的选择题：你是选择做那个被 AI 取代的“功能搬运工”，还是做那个驱动 AI 的“业务架构师”？

这场浪潮没有带来大量就业，是因为它正在逼迫我们从“堆人力”的旧叙事中解脱出来。

最后，留给各位产品同行一个思考：当原型图可以一键生成、代码可以自动运行、文档可以瞬间总结时，你作为 PM 的那份“不可替代性”，究竟在哪？

作为一名在行业摸爬滚打的老 PM，希望这些思考能帮你穿透 2026 年的迷雾。欢迎评论区拍砖探讨。

本文来自作者：噜噜猫

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